前言:使用 TensorFlow 之前你需要了解关于 TensorFlow 的以下基础知识:使用图(graphs) 来表示计算在会话(session) 中执行图使用张量(tensors) 来代表数据通过变量(variables) 维护状态使用供给(feeds) 和取回(fetches) 将数据传入或传出任何操作总览TensorFlow是一个以图(graphs)来表示计算的编程系统,图中的节点被称之
什么是AOI测试? ICT/MDA, FVT/FCT是什么意思? 测试方法和区别?什么是AOI测试?AOI (Automated-Optical-Inspection):随著影像技术的进步与成熟,AOI逐渐被很多的SMT產线所採用,它的检查方法是使用影像比对,所以必须有一片被认為良品的标準样板(Golden Sample)并录下其影像,然后其他的的板子就比对标準样板的影像来判断好坏。所以
一,引言:     AOI(automatically optical inspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发
关于PCB双面板过回流焊方法详解文/中信华PCBPCB双面板过回流焊方法,下面让小编来给大家详细讲解一下。  1、一面采用红胶工艺,另一面采用锡膏工艺  该方法适用于元件比较密,并且一面的元件高低大小都不一样的PCB板。特别是大元件重力大,再过回流焊会出现脱落现象,这时点红胶遇热会更加牢固的。  该工艺流程是:来料检测-->PCB的A面丝印焊锡膏-->贴片-->AO
缺陷检测系统
原创 2021-06-24 16:51:07
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云风的Blog并进行整理而写。AOI(Area Of Interest),中文就是感兴趣区域。通俗一点说,感兴趣区域就是玩家在场景实时看到的区域;也就是AOI会随着英雄的移动改变而改变。游戏的AOI算法应该算作游戏的基础核心了,许多逻辑都是因为AOI进出事件驱动的,许多网络同步数据也是因为AOI进出事件产生的。因此,良好的AOI算法和基于AOI算法的优化,是提高游戏性能的关键。 我在实践中所
深度学习的AOI检测框架是一种新兴的应用技术,利用深度学习算法对产品进行自动化光学检测AOI)。这种方法可以显著提高检测效率与精度。接下来,我将详细介绍如何搭建一个深度学习的AOI检测框架,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。 ### 环境准备 在搭建深度学习的AOI检测框架之前,首先需要准备相关环境。以下是你需要确保安装的前置依赖: ```bash # 安装依
原创 5月前
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一,引言:AOI(automatically optical inspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力,降低成本,提高生产效
原创 2023-04-22 10:01:01
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AOI存在结构一、观测单位数据结构 PAoiobjRec结构体代表每个可被观察到的单位,存放每个单位的id和句柄TAoiObjRec = record ObjID: Int64;//根据以下两个可以 hndid: int64; hndidx: Integer; objkind: byte;end; PAoiObjRec = ^TAoiObjRec二、AOI管理类数据结构 TAoilnfo
转载 2023-12-20 07:12:40
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自动光学检测(Automatic Optic Inspection,AOI)通常被设置在生产线末道工序,生产加工工艺完成后需要对产品进行缺陷检测。通过及时发现缺陷并减少缺陷,提高装配效率,避免材料浪费。AOI 取代传统速率慢、人工成本高、检测良率低、缺乏可重复性的人工视觉检测仪器,提高了检测效率,而且准确性和可靠性高,广泛应用于 PCB、IC、LCD、PCBA 等行业的检测中。平板显示屏自动光学检
大约30年前,美国和日本科学家发现塑料也可以导电。现在,导电塑料这种神奇的材料已经从实验室走入我们的生活。塑料是世界上很常见的用途广泛的材料。它价格低廉、柔软易曲、易于加工,因此它分布于我们的周围,从计算机键盘到我们的鞋底。塑料最普遍的应用是作为电线的绝缘涂层,众所周知,塑料是不导电的。二十世纪七十年代末,令人惊奇的是,人们发现了新一代的塑料,这种塑料具有相反的性质,它导电。事实上,人们可以做出各
AOI(Automatic Optic Inspection)的全称是自动光学检测,一般用在电子产品的品质检测上,AOI自动光学检测,是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。 富士贴片机 AOI是运用高速高精度视觉处理技术自动检测PCB板上各种不同帖装错误及焊接缺陷。PCB板的范围可从细间距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在线检测方案,以提高生产效率,及焊接质量。通过
问题引入:aoi(area of interest).在大地图中,玩家只需要关心自己周围的对象变化,而不需要关心距离较远的对象的变化。所以大地图中的数据不需要全部广播,只要同步玩家自己视野范围的消息即可。解决方案:1:灯塔法。所谓灯塔法,即将大地图划分成有限的小格子,在每个小格子中间放一个灯塔,这个灯塔管理两个队列:一个是本格子内所有的对象集合,另一个是对本灯塔感兴趣的对象集合(简称观察者)。而地
转载 2023-07-11 20:44:36
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紧接上一篇,此时,已经选择了一个预先训练好的模型,以适应新的对象检测任务。在这篇文章中,将向展示如何将数据集转换为 TFRecord 文件,以便于调整模型。这是整个过程中最棘手的部分之一,并且需要动手编写一些代码,除非选择的数据集已经是特定的格式。TensorFlow 对象检测API教程 - 第2部分:将现有数据集转换为 TFRecord在本教程中,创建了一个可识别交通灯状态的交通灯分类器。预先训
转载 2024-02-25 05:17:35
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tensorflow架构 Object detection is one of the most popular and used computer vision methods nowadays, where the intention is not only to determine whether the object is found or not in the image in the
论文原文地址:Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation ApproachTensorflow代码地址:lanenet-lane-detection 现在作者维护的版本更新到了2021.4.29。我上传到了百度网盘里:链接:https://pan.baidu.com/s/1XydBVV-niTo9GybRDhqu
本教程主要是对人脸检测及识别python实现系列 及碉堡了!程序员用深度学习写了个老板探测器(付源码) 的实现。主要实现的功能是用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸,如果确认是老板的话,就用一张图片覆盖到整个屏幕上。虽然原教程已经写的很好,但是我们在实现的时候仍然踩了很多坑。本着让后来者少走点弯路的原则,我们特将最详细的步骤记录如下,以期读者朋友只花最少的时间便能体验用tensorflow实现
转载 2024-04-22 14:35:18
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bJvzfX   为了对电子产品进行质量控制,在SMT生产线上要进行有效的检测,因此要使用AOI,其优点: 3c>%*]oF   1、编程简单 n: R& X_   AOI通常是把贴片机编程完成后自动生成的TXT辅助文本文件转换成所需格式的文件,从中AOI获取位置号、元件系列号、X坐标、Y坐标、元件旋转方向这5个参数,然后系统会自动产生电
转载 2024-06-28 12:18:55
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-weight network librar
转载 2023-01-05 11:29:49
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  AOI 是英文 Automatic Optical   Inspector 的簡寫, 中文名為自動光學檢查儀。主要原理是將要檢查的部件用光學掃描得到的數位圖像和該部件原始標準圖像對比,智慧的找出差異並報告出來, 部件製造員可以根據它的報告找出問題點並進行分析,從而達到控制品質和改善工藝的目的。目前,該設備主要應用在印製線路板(PCB)和SMT的外觀檢查工序。
转载 精选 2007-09-09 15:22:10
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