R语言基础学习——D0220190423内容纲要:1、前言  2、向量操作    (1)常规操作    (2)不定长向量计算    (3)序列    (4)向量的删除与保留  3、列表详解    (1)列表的索引    (2)列表得元素属性    (3)更改列表元素    (4)删除列表元素    (5)合并两个列表    (6)将列表转换为向量  4、推荐 1、前言怕什么真理无穷,进一
转载 2023-08-14 06:59:51
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目录R语言的更新R包的安装Bioconductor的使用查看帮助清除命令窗内容清除工作空间的内存变量载入包工作路径的获取和设置查看对象类型组合向量载入csv文件读取Excel文件导出csv文件写入剪切板导出图片提取行名和列名导出和读取R对象R语言的更新updateR()R包的安装install.packages("pheatmap") 或 require(pheatmap) #load/inst
# 从标签到向量R语言中的标签转向量 在数据分析和机器学习领域,我们经常需要处理包含类别信息的数据,即标签。在R语言中,标签通常以字符形式存在,但在进行建模或分析时,我们通常需要将这些标签转换为数值型向量。本文将介绍如何在R语言中将标签转向量,并提供简单的代码示例。 ## 标签转向量的方法 在R语言中,我们可以使用`factor`和`as.numeric`函数将标签转换为数值型向量。具体步
## R语言转向量 ### 1. 概述 本文将教会刚入行的开发者如何使用R语言来翻转一个向量。我们将逐步介绍实现的步骤,并提供相应的代码示例。 ### 2. 实现步骤 下面是实现翻转向量的步骤,可以通过流程图进行可视化表示: ```mermaid flowchart TD A[定义向量] --> B[翻转向量] B --> C[输出结果] ``` ### 3. 代码实
我们在使用任何编程语言进行编程时,需要使用各种变量来存储各种信息,这些变量实质上只不过是保存存储值的内存位置。 这也就意味着,当我们创建变量时,可以在内存中保留一些空间用来存储某些值。可能希望存储如字符,宽字符,整数,浮点,双浮点,布尔等各种数据类型的信息,之后根据变量的数据类型,操作系统会分配内存并决定在保留这些内存。但是R语言与其他编程语言(如C语言和Java)相反,它的变量不会被声明为某些数
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目录定义1.向量(1)字段定义  2. 定义矩阵3.定义数组4. 数据框定义5. 因子定义6.列表定义常用方法list列表详解1.定义及获取2.列表扩充及删减3.列表转换成向量数据源导入1.键盘输入2.从文本文件导入3.Excel导入用户自定义函数1.定义2.for循环使用R集成开发环境(IDE--Rstudio)R画图1.plot()2.par()5.添加标题7.次要刻度线8.参考线1
python list 转向量 python list转map
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R语言基础:数组和列表数组(array)一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。1、产生一个三维和四维数组。例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组例2:yy <
写在前面宏基因组tidyfst初步实战导入基因丰度大表这是水稻宏基因组往往这类数据又上千万个基因,文件大小通常为几G。这张表格为原始count表格 利用fread函数导入数据,在data.table包支持使用fread函数从本地或者web上导入数据,功能相当于base包的read.csvlibrary(data.table) library(tidyfst) # 读入全部基因及其丰富信息 dat
一.列表的反转 如:a=["a",'b','c','d'] #将列表反转 a[::-1] 二、列表的基本操作 2.1 列表的生成 (1)直接通过list函数生成#直接生成一个1-10000的列表 list(range(10000))(2)通过遍历生成[i for i in range(10000)]2.2 列表的更新 (1)、列表元素的修改 <1>、根据索引修改 直接修改list1[0
1、向量的基础1.1 一个向量中存储的数据的模式必须相同1.2 向量中的值在内存中是连续存储的,因此向量没有添加或删除某元素的功能,如果想达到添加或删除的效果,创建一个新的变量再将元向量的指针指向它。如:x<-c(x[1:3],168,x[4])1.3 向量调用: </pre><pre name="code" class="plain">#方法1,每次循环,
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1.向量向量R语言的核心,向量的元素必须属于某种数据类型,在一个向量中元素必须是同一数据类型。向量是最基本的数据类型。如果一个函数作用到向量上,那么它作用到该向量的每个元素之上。1.1向量的创建x<-seq(1,5,by=0.5);###以步长0.5从1至5创建向量(等差数列) ###创建times*length(x)个元素的向量 rep(x,times) y<-rep(2:5,2)
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1、向量向量R语言中最基本的数据类型,在R语言中没有单独的变量。(1)  创建向量R语言中可以用 = 或者 <- 来赋值。向量名 <- 向量或  向量名 = 向量向量的创建方式有c()函数,seq()函数等。注:R中的向量默认为列向量,如果要得到行向量需要对其进行转置。   (2)  引用待引用向量为:test = c(6,
[R learning]-0001-向量-创建向量1. 直接创建# 创建等差序列 x1 <- 1:10 x1 ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10# 创建一个值的向量 x2 <- 666 x2 ## [1] 666# 创建逻辑型向量 x3 <- TRUE x3 ## [1] TRUE# 创建字符串型向量 x4 <- "Tianjin"
一、旋转向量 发明目的:希望有一种方式可以紧凑地描述旋转和平移,如用一个三维向量表达旋转,用六维向量表达变换。 任意坐标系的旋转,都可以用一个旋转轴和一个旋转角刻画。可以使用一个向量,其方向与旋转轴一致,而长度等于旋转角,这种向量称为旋转向量(或称轴角) ps:旋转向量就是下章要介绍的李代数 旋转向量到旋转矩阵,可以由罗德里格斯公式推导二、欧拉角欧拉角,并不是一个角,而是使用三个分离的转角来描述物
  #r语言(二)笔记#早复习 #概述:R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境 #对象: #数据类型--统称为对象 #向量(vector):用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。 #定义向量: v<-1 v1<-c(1,2,3) 或者 assign('v1',c(1,2,3)) v<-1:10 #1~10 i
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一、向量1、向量的加法运算c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3)两个向量相加的时候,其中一个元素个数必须是另一个的整数倍,循环相加,如图的运算,前面向量中的前三位分别和后面向量的前三位和后三位相加。结果就是c(1+2,2+4,3+6,1+1,2+2,3+3).2、range函数range(c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3))range可以求出向量中最小的元素与最大的元素,相当于
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目录1.向量的生成1.1基础方法方法1:`c`函数方法2:使用`:`符号生成向量1.2 常用向量处理方法方法3:`seq()`函数方法4:`rep()`函数方法5:`paste`函数1.3 生成随机向量方法6:`sample`函数——随机整数方法7:`runif`函数——均匀分布(Uniform)方法8:`rnorm`函数——正态分布(Normal)方法9:`rpois`函数——泊松分布(Poi
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R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1、插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型、数值型(浮点数)、字符型(字符串)、逻辑型、复数型等。查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询。
第二章开始就是正式、深入了解R语言的知识点,首先开始了解的是向量相关的知识,牢记三大要点,贯穿始终:循环补齐、筛选、向量化。1.添加、删除向量增加向量主要用插入法,利用向量索引,去达到增加的目的,如下例所示:> x<-c(1:4) > x [1] 1 2 3 4 > x<-(1:2,5,3:4) > x<-c(x[1:2],5,x[3:4]) > x
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