newdf = pd.DataFrame(data = df.value.T)
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2021-06-01 12:36:00
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整理数据学习目标掌握melt函数整理数据的方法掌握stack、unstack的用法掌握wide_to_long函数的用法1 melt整理数据1.1 宽数据集变为长数据集加载美国收入与宗教信仰数据import pandas as pd
pew = pd.read_csv('data/pew.csv')
pew
# 输出结果如下图[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(i
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2024-05-11 20:42:36
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Pandas有两个最主要也是最重要的数据结构： Series 和 DataFrame1. 导包In [1]: import numpy as np
In [2]: import pandas as pd2. 创建DataFrame对象2.1 通过numpy
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2023-09-17 15:01:36
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一、列转行1、背景描述在日常处理数据过程中，你们可能会经常遇到这种类型的数据： 而我们用pandas进行统计分析时，往往需要将结果转换成以下类型的数据：2.方法描述准备数据df = pd.DataFrame({'姓名': ['A','B','C'],
'英语':[90,60,70],
'数学':[80,98,80],
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2023-10-26 12:16:00
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文章目录HSql 行列转换(collect_list/set, lateral view + explode/posexplode)pandas 行列转换1、一个array字段纵向扩展(多行) explode(col)2、一个array字段横向扩展(多列) .str.split(,expand=True)3、行转列(某些字段值转换为表头) pd.pivot4、列转行（部分列名转换位一列数据值）p
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2023-10-14 07:40:41
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14_Pandas.DataFrame行和列的转置如果要交换（转置）pandas.DataFrame的行和列，使用T属性或transpose（）方法。这两种方法都不会保留原始对象不变，也不会返回交换了行和列（转置）的新对象。请注意，根据每一列的数据类型dtype，将生成视图而不是副本，并且更改原始对象和转置对象之一的值将更改另一个视图。pandas.DataFrame.T可以使用T属性获得转置的p
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2023-09-30 09:23:03
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matlab 怎么表示一个矩阵的转置？最难受的日子早已经过去了因为了解过去所以才想好好爱自己matlab中，矩阵A的转置表示成 A'【附注】matlab中常用的矩阵运算，矩阵加、减(＋,－)运算。 内容拓展： 一、矩阵的其它运算 (1)inv — 矩阵分享逆； (2)det — 行列式的值； (3)eig — 矩阵的特征值； (4)diag — 对角矩阵； (5) ’ — 矩阵转置； (6)老师其
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2024-05-23 14:21:26
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# Python中的共轭转置和转置
在科学计算和工程应用中，矩阵的转置和共轭转置（也称为厄米转置）扮演着重要的角色。本文将介绍这两个概念的定义、实现以及它们在Python中的应用，尤其是利用NumPy库来进行矩阵操作。
## 什么是转置和共轭转置？
### 转置
矩阵的转置是将其行和列进行交换的操作。设有一个矩阵 \( A \)，其元素为 \( A[i][j] \)，转置后的矩阵 \( A
1.OFFSET函数Offset是Excel中的函数，在Excel中，OFFSET函数的功能为以指定的引用为参照系，通过给定偏移量得到新的引用。返回的引用可以为一个单元格或单元格区域。并可以指定返回的行数或列数。Reference 作为偏移量参照系的引用区域。Reference 必须为对单元格或相连单元格区域的引用；否则，函数 OFFSET 返回错误值#VALUE!。函数语法OFFSET(refe
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2024-05-01 09:55:45
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numpy有很多方法进行转置，这里由于时间和精力限制（主要是我实在比较懒，有一个基本上一直能使的，就懒得看其他的了），其他方法我没研究，这里我总结的东西，如果有问题，欢迎各路大佬拍砖一、创建矩阵： 使用numpy库的matrix函数：matrix() 结果： 二、创建向量： 使用numpy的array()函数： 结果： 注意：使用该方法，我们得
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2023-06-02 23:01:41
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前两篇博文写了Dataframe的基本概念，创建方法和索引，今天最后写一下Dataframe的基本技巧，包括数据查看、转置、添加、修改、删除值、对齐、排序等（1）数据查看、转置df = pd.DataFrame(np.random.rand(16).reshape(8,2)*100,
columns = ['a','b'])#创建Dataframe
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2023-10-01 10:55:12
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文档准备 要求：找出所有的用户没有安装的软件。创建两个表，用户表app_install 和 app表app建表语句：# 创建app表，并插入数据
create table app(id int,app varchar(32));
insert into app(id,app) values (1,'微信'),(2,'QQ'),(3,'支付宝'),(4,'京东'),(5,'拼多多')
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2024-02-27 17:38:17
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行列转置是ETL或报表系统中的常见需求，HAWQ提供的内建函数和过程语言编程功能，使行列转置操作的实现变得更为简单。
一、行转列1. 固定列数的行转列 原始数据如下： test=# select * from score;
name | sub
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2024-02-28 13:40:44
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在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL式计算，行列转置就是其中一种。实现这类算法，Oracle可以使用pivot函数，但其他数据库没有相应的函数，因此代码比较难写，也不易理解和维护。另外，pivot函数只能实现固定列的转置，对于非固定列则无能为力，其他数据库同样无法实现非固定列的转置，通常都要求助于高级语言来实现动态SQL。用集算器实现此类算法会更加简洁易懂，下面用一个例子来说明。&nb
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2023-07-14 23:42:09
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操作手写更新操作for i in range(step):
Y_hat = conv2d(X)
l = ((Y_hat - Y) ** 2).sum()
l.backward() #只要参数都可求导那么都可以 backward
# 梯度下降
conv2d.weight.data -= lr * conv2d.weight.grad #nn.par
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2023-11-10 23:06:53
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Hive行列转换、开窗、自定义函数行列转换、开窗、自定义函数1、数据准备数据1数据2数据3数据4数据52、case when then else end3、行转列4、列转行5、窗口函数查询在2017年4月份购买过的顾客及总人数查询顾客的购买明细及月购买总额上述的场景, 将每个顾客的cost按照日期进行累加查询顾客购买明细以及上次的购买时间和下次购买时间查询顾客每个月第一次的购买时间 和 每个月的
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2023-08-10 10:40:23
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本文参考 wangrx 浅谈转置原理 和 Vocalise 的博客。1.矩阵的初等变换也是高斯消元的基础。1.1 定义对矩阵施以下三种变换，称为矩阵的初等变换 ：交换矩阵的两行（列）以一个非零数 \(k\)把矩阵的某一行（列）的 \(l\)对单位矩阵 \(I\)1.2 一些定理设 \(A_{m\times n}=(a_{ij})_{m\times n}\)定理 1 ：对 \(A\) 的行施以一次初
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2024-01-09 18:47:25
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对于一维数组：>>> import numpy as np
>>> t=np.arange(4) # 插入值0-3
>>> t
array([0, 1, 2, 3])
>>> t.transpose()
array([0, 1, 2, 3])
>>>由上可
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2023-10-15 09:39:14
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python list转置和前后反转的例子list/tuple转置：以二维grid[][]为例：grid = [[row[i] for row in grid] for i in range(len(grid[0]))]效果如图：list/tuple反转：
for i in range(10): # fanzhuan
grid[i].reverse()效果如图：以上这篇python list转置和
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2024-02-27 17:02:16
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对于 \(n\) 维向量 \(f\)\(f_i = f_i + c \times f_j\\\)\(f_i = f_i \times c\)\(\operatorname{swap}(f_i,f_j)\)（其中 \(c\) 是与 \(f\)（上面那三种线性运算都可以写成一个简单的 \(n \times n\) 的矩阵（初等矩阵）左乘 \(f\)。）那么因为矩阵有结合律，对 \(f\) 作一系列线
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2023-12-13 09:28:44
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