粘包现象 说粘包之前，我们先说两个内容，1.缓冲区、2.windows下cmd窗口调用系统指令 1 缓冲区（下面粘包现象的图里面还有关于缓冲区的解释） 2 windows下cmd窗口调用系统指令(linux下没有写出来，大家仿照windows的去摸索一下吧) a.首先ctrl+r，弹出左下角的下图，输入cmd指令，确定 b.在打开的cmd窗口中输入dir（dir：查
在有关MFCC的许多文章中，很多都是国外一篇PPT的。这篇在这里其中有关于Spectral Envelope（包络）的理解我一直有一些疑问。疑问为什么有如下假定？Spectrum = Spectral Envelope * Spectral Details正因为这个公式，才有后续的处理。
原创
2022-01-05 14:20:24
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# 使用 Python 创建信封（Envelope）对象的介绍
在软件开发中，"信封"（Envelope）通常用于将数据封装在一个统一的结构中，以便于传输和处理。在现代编程中，Python 提供了强大的工具和库，使得创建和使用信封变得更加简单高效。本文将介绍如何在 Python 中创建信封对象，并配备示例代码和相关图示。
## 1. 信封类的设计
信封类的设计是这篇文章的核心。我们将创建一个
Matlab绘制包络线可以通过hilbert或者envelope实现，先说hilbertHilbert变换Hilbert变换可用于形成解析信号。解析信号在通信领域中很有用，尤其是在带通信号处理中。工具箱函数hilbert计算实数输入序列x的Hilbert变换，并返回相同长度的复数结果，即y =hilbert(x)，其中y的实部是原始实数数据，虚部是实际Hilbert变换。在涉及到连续时间解析信号时，y有时被称为解析信号。离散时间解析信号的关键属性是它的 Z 变换在单位圆...
原创
2021-07-06 11:42:14
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注：需要以《通信系统原理》相关知识内容为基础才能对话题进行学习。目录一、包络与包络起伏1.1包络 1.2包络与包络起伏二、QPSK与OQPSK2.1QPSK原理 2.2QPSK的调制2.3QPSK的解调2.4OQPSK的原理2.5OQPSK的调制与解调三、-DQPSK四、MATLAB仿真4.1QPSK仿真部分代码 4.2QPSK包络仿真 4.2OQPSK、-
IEnvelope Interface Provides access to methods and properties of envelopes. Note: the IEnvelope interface has been superseded byIEnvelope2. Please con
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2016-11-30 23:28:00
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## 实现Python包络的流程
```mermaid
flowchart TD
A(理解Python包络) --> B(创建项目文件夹)
B --> C(创建setup.py文件)
C --> D(编写setup.py文件)
D --> E(构建包)
E --> F(上传包)
F --> G(安装包)
```
### 1. 理解Python包络
原创
2023-11-07 03:08:52
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# Python 编程实现密码信封加密
在信息安全领域，密码信封（Envelope Encryption）是一种数据加密技术，它允许数据在传输和存储时保持加密状态，只有拥有解密密钥的用户才能访问原始数据。本文将介绍如何使用 Python 编程语言实现密码信封加密，并展示相关的代码示例。
## 密码信封加密概述
密码信封加密通常包括以下步骤：
1. 生成数据加密密钥（DEK）。
2. 使用
原创
2024-07-29 03:47:46
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Table of Contents01 基本功能的实现方法02使用类实现功能03总结04修改数据目的：在不修改函数内部的前提下修改函数功能01 基本功能的实现方法#问题：初中学过函数（y=kx+b, y=ax^2+bx+c）#以y=kx+b为例，计算一条线上多个点：给x得y#法1 不能重用
k=1
b=2
y=k*x+b
#法2同线多点时，k b不能保存
def line_2(k,b,x):
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2024-04-13 19:55:02
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个人分类： 机械故障声学诊断数字信号处理最近做项目要提取一个声音信号的包络波形，所以花了点时间研究各种包络提取的算法。所谓包络检测又叫幅度解调，在许多领域都有重要的应用。如果载波信号是确定的，那么通常可以采用同步解调的方式，这种方式的信噪比最好，对信号中混入的噪声的抑制能力最强。所谓同步解调是通讯领域通常的叫法。在信号检测领域，这种方式通常称为“相敏检波”，锁相放大器（Lock-in&n
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2024-08-09 11:39:43
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针对大家评论区给出的很多问题，作者一直都有关注，因此在这里又写了一篇文章，而且思路与这篇文章有不同之处，至于具体的不同之处放在下一篇文章了，大家感兴趣的可以移步观看，下一篇文章可以说是作者的呕心力作。(4条消息) 白鲸优化算法优化VMD参数，并提取特征向量，以西储大学数据为例，附MATLAB代码_今天吃饺子的博客好了，废话到此为止！接下来讲正文！同样以西储大学数据集为例，选用105.mat中的X1
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2024-04-24 14:16:42
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文章目录一、介绍一下Plotly库二、Plotly可以做哪些可视化三、各类统计图3.1 绘制散点图3.1.1 一般案例3.1.2 更多散点图的示例3.1.2.1 绘制二维散点图3.1.1.2 绘制三维散点图3.1.1.3 绘制带气泡大小和颜色的散点图3.1.1.4 绘制带趋势线的散点图3.1.3 绘制散点图的参数说明3.2 绘制折线图3.2.1 一般示例3.2.2 更多折线图的示例3.2.2.1
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2023-11-22 07:40:21
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# 如何在Python中实现包络谱
## 介绍
包络谱（Envelope Spectrum）是一种用于分析信号特征的频谱，可以帮助揭示信号中的潜在特征和异常。在工程信号处理中，包络谱分析常用于故障诊断与健康监测，例如机械部件的振动分析。
本教程将结合实际步骤，通过Python实现包络谱的计算。接下来我们将简要概述整个流程，并详细阐述每一步所需的代码和实现方法。
## 整体流程
在开始之前
原创
2024-09-13 05:27:00
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在博文装饰器详解中曾介绍到：带参数的函数装饰器的最外层函数（传入装饰器参数）是一个典型的闭包结构。闭包是众多编程语言中的一个经典结构。按照维基百科的定义：在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所
# Python 包络解调：基础及代码示例
包络解调（Envelope Detection）是一种简单而有效的调制解调技术，广泛应用于无线通信和音频处理领域。它的主要原理是通过跟踪调制信号的包络，来还原原始信号。本文将详细介绍包络解调的基本概念，并通过 Python 示例进行实际操作。
## 包络解调的基本原理
包络解调主要用于处理幅度调制（AM）信号。在 AM 信号中，信息通过改变载波信号
# Python包络面概述
在数据分析与科学计算领域，包络面（Envelopes）是一种常用的方法，可以帮助我们理解数据的分布特征，提取重要信息。包络面技术在信号处理、图像分析和函数近似等领域都有广泛应用。本文将介绍包络面的基本概念，并通过Python实现一个简单的包络面示例，帮助读者深入理解这一重要工具。
## 什么是包络面？
包络面是通过一系列点构成的表面，可以用来描述某个对象的外轮廓。
原创
2024-08-30 04:03:04
237阅读
# 如何实现 Python 散点图包络
在数据分析和可视化中，散点图是一个常见的工具，用于展示两个变量之间的关系。而“散点图包络”则是指创建一个包围散点图中数据点的边界线，以帮助识别数据的分布和趋势。本文将详细介绍如何使用 Python 创建散点图，并绘制包络线。文章内容将遵循以下流程：
## 整体流程
| 步骤 | 描述
# Python 曲线包络的科学探索
在信号处理和数据分析中，曲线包络（envelope）是一种重要的工具。它用于表示波形的包络线，常见于音频信号处理、医学信号分析、通信信号处理等领域。本文将介绍如何在 Python 中利用流行的科学计算库来实现曲线包络的提取，并提供相关示例代码。
## 什么是曲线包络？
曲线包络可以被看作是信号在某个局部范围内的最大或最小值的轮廓线。简单来说，对于一个周期
原创
2024-08-16 07:49:23
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# Python求包络的科普文章
在数据分析和信号处理领域，包络（Envelope）分析是一项非常重要的技术。在图像、音频、光谱等信号中，包络可以帮助我们提取出信号的主要特征，为后续的数据处理和分析提供便利。这篇文章将介绍如何使用Python求包络，并提供相关的代码示例和可视化图形。
## 一、什么是包络
包络通常指的是信号中主要变化趋势的曲线。在一个周期信号中，包络可以帮助我们观察信号的整
原创
2024-08-31 04:14:12
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# 教你实现 Python 包络体
## 引言
包络体（Envelope）通常用于数学和物理中的分析，尤其是在信号处理、图形学和数据分析中。简单来说，包络体是包裹在一组周期性数据外面的曲线。在这篇文章中，我们将一起了解如何在 Python 中实现包络体，并通过简单的示例让你迅速掌握这一概念。
## 流程概述
首先，让我们概述实现包络体的步骤。以下是我们需要的关键步骤的表格：
| 步骤
原创
2024-10-01 08:05:23
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