目录一、Yarn的组件和作用1、ResourceManager2、NodeManager3、ApplicationMaster4、Container二、Yarn的job提交流程1、客户端提交作业，申请jobID2、ResourceManager返回一个jobID，并将存放资源的HDFS路径返回给客户端3、客户端把运行作业的资源上传到RM返回的HDFS路径上，上传内容为jar包、配置信息、分片信息
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2023-07-12 15:12:03
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Centos7 操作系统1.1. 创建用户及权限添加用户名：adduser hadoop 添加密码：passwd hadoop 赋予管理员权限：usermod -aG wheel hadoop 切换用户：su - hadoop确认成功：sudo ls –la /root1.2. ssh 免密登陆集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台Linux 主机，并且在上面运行
Hive 功能介绍Hive 是基于 Hadoop 的一个外围数据仓库分析组件，可以把 Hive 理解为一个数据仓库，但这和传统的数据库是有差别的。传统数据库是面向业务存储，比如 OA、ERP 等系统使用的数据库，而数据仓库是为分析数据而设计的。同时，数据仓库是在数据量巨大的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了企业决策需要而产生的，它不是所谓的“大型数据库”。Hive 通过将结构化的数据文件映射到一
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2023-09-20 07:02:43
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http://w
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2023-07-03 21:16:45
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Hadoop序列化类型Hadoop序列化的流程在Hadoop框架内部传递一个bean对象，那么该对象就需要实现
原创
2022-09-16 06:11:40
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一个图片太大了，只好分割成为两部分。根据流程图来说一下具体一个任务执行的情况。
在分布式环境中客户端创建任务并提交。
InputFormat做Map前的预处理，主要负责以下工作：
验证输入的格式是否符合JobConfig的输入定义，这个在实现Map和构建Conf的时候就会知道，不定义可以是Writable的任意子类。
将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就是
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精选
2009-03-18 22:38:42
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文章目录1、HDFS写数据流程1.1 剖析文件写入1.2 网络拓扑-节点距离计算1.3 机架感知（副本存储节点选择）2、HDFS读数据流程 1、HDFS写数据流程1.1 剖析文件写入讲解：客户端将数据写入hdfs，底层是怎么操作的客户端1、客户端会先创建一个 Distributed FileSystem （分布式的文件系统），对上传文件按照文件块拆分后，一块一块上传NameNode2、检查上传的
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2023-07-24 09:28:54
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hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。可以对大数据进行分布式处理的软件框架，核心是HDFS和MapReduce，hadoop生态圈也非常丰富，包括Hbase，FLume等等。学习hadoop知识储备Java编程基础Linux基本操作及Linux基本常识，发行版本为CentOS或UbuntuSSH协议原理及其C/S的使用了解分布式文件系统相关知识安装流程创
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2023-09-06 11:14:05
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在Hadoop中我们一定会使用hdfs的传输，那么，hdfs的读写流程究竟是什么，我利用了一点时间整理了一下 首先就是官网的图，介绍了HDFShdfs写流程 1，客户端client调用DistributedFileSystem这个对象的create方法去和NameNode这个节点进行rpc通信，然后NameNode来检查create这个方法所传输过来的hdfs_path这个路径是否已经存在以及是否
目录结构1.Hadoop概述 1.1 Hadoop简介 1.2 Hadoop发展史 1.3 Hadoop特点2.Hadoop核心 2.1 分布式文件系统——HDFS 2.2 分布式计算框架——MapReduce 2.3 集群资源管理器——YARN3.Hado
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2023-07-31 17:35:29
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HDFS写数据流程：详细步骤图：详细描述： 1.客户端向NN发送文件上传的请求 2.NN进行一系列的检查：是否有权限，文件的父目录是否存在，文件是否已经存在同名等等，检查通过，允许上传 3.NN告知客户端允许上传 4.客户端发送真正的文件上传的请求，请求包含一个重要信息，文件的长度/大小 5.NN根据文件的长度计算文件的切块的个数（200M/128M = 2）,以及获取文本的配置信息dfs.re
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2023-08-03 14:48:26
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简答题hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduceHadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分布
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2023-09-19 16:34:02
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3.2 MapReduce计算模型 要了解MapReduce，首先需要了解MapReduce的载体是什么。在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器有两个角色：一个是JobTracker，另一个是TaskTracker。JobTracker是用于管理和调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。3.2.1 MapReduce
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2023-07-12 11:20:52
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HDFS架构概述HDFS（Hadoop Distributed File System）的架构概述NameNode(nn)：存储文件的元数据，如文件名、文件目录结构、文件属性(生成时间、副本数、文件权限)，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。DataNode(dn)：在本地文件系统中存储文件块数据，以及块数据的校验和。Secondary NameNode(2nn)：用来监控HDFS状
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2023-07-13 17:10:43
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数据完整性检测数据是否损坏的常见措施是，在数据第一次引入系统时计算校验和（checksum）。并在数据通过一个不可靠地通道进行传输时再次计算校验和，这样就能发现数据是否损坏。当然校验和也是可能损坏的，由于校验和相对于数据小很多，所以损坏的可能性十分小。常见的错误检测码是CRC-32（循环冗余校验），任何大小的数据输入均计算得到一个32位的整数校验和。HDFS的数据完整性有io.bytes.per.
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2023-06-05 14:36:38
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1、Hadoop之HDFS的读流程（1）客户端通过DistributedFileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。（2）NameNode返回是否可以上传。（3）客户端发出请求，询问nameNode，第一个 Block需要上传到哪些DataNode服务器上。（4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、
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2023-09-20 10:33:11
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我们是在Hadoop伪分布式下去进行HDFS的编程实践准备工作：vm15.5hadoop3.3.1eclipse-java-2021-09-R-linux-gtk-x86_64参考：林子雨：HDFS编程实践（Hadoop3.1.3）_厦大数据库实验室博客 他使用的是Hadoop3.1.3版本的，过程可能会遇到的坑将在另一篇文章中总结:在进行HDFS实践时遇到的问题：_阿洋太爱大数据的博客
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2023-08-31 13:10:02
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Hadoop 读写流程和常用命令1.读流程client向分布式文件系统DistributionFileSystem发送读请求分布式文件系统与NameNode进行Rpc通信NameNode对文件是否存在,用户是否有权限等进行校验,校验如果成功,则向分布式系统返回一个FsDataInputStream对象(包含了文件由哪些块组成,block分布在哪些节点等等信息)client调用FsDataInput
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2023-09-20 10:31:19
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文章目录HDFS写数据流程HDFS读流程首先，再回顾一下HDFS的架构图HDFS写数据流程客户端发送请求，调用DistributedFileSystem API的create方法去请求namenode，并告诉namenode上传文件的文件名、文件大小、文件拥有者。namenode根据以上信息算出文件需要切成多少块block，以及block要存放在哪个datanode上，并将这些信息返回给客户端。客
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2023-09-20 12:44:06
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目录一、HDFS读写数据流程1、HDFS读数据（下载）流程2、HDFS的写数据（上传）流程二、NN、2NN、DN工作机制1、2NN产生背景2、NameNode工作机制3、DataNode工作机制4、NameNode故障处理 一、HDFS读写数据流程1、HDFS读数据（下载）流程客户端通过Distributed FileSystem（分布式文件系统）向NameNode（索引）请求下载文件，Name
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2023-06-02 14:42:53
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