我有个需求是在两个类（在同一个.py模块中）之间，设定一个全局变量供这个两个类来访问。 我就打算使用global来实现。 但我对于global的用法不是很熟，在查找相关资料后实现了自己的需求，所以特此记录下自己对于python3中global的理解。参阅了这篇大佬的文章在一个代码块中，为参数加上一个标识符global,则代表这个参数是在这个代码块范围内中的一个全局变量。 并且这个变量在之前的赋值将
使用koala编译Koala 是一款由国人开发的开源预处理语言图形编译工具，目前已支持 Less、Sass、Compass 与 CoffeeScript。目前支持以下系统：Windows，Mac, 10.7+，Linux: 32bit / 64bit，Ubuntu: 32bit / 64bit；我们可以从他们官方网站下载 koala：点击进入,使用文档点击进入使用方法：安装完成后打开 Koala，
序：CAD常用文件格式有两种dwg和dxf。dwg是CAD自有格式，除了使用CAD的SDK外无法解析，dxf是明码格式，愿意按照规则解析的软件都可以解析。很多GIS软件都做了dwg格式的解析，但相比较而言，基本对dwg的支持都没有对dxf格式的支持度好。为了解决数据从一个平台进入另一个平台，经常需要对数据格式进行转换。单个文件转换还好，如果手里面有几十上百个数据怎么办呢，一个个转换真的很累一、Gl
一、 Cloudera Impala简介
Cloudera Impala 可以直接为存储在HDFS或HBase中的Hadoop数据提供快速，交互式的SQL查询。除了使用相同的存储平台外， Impala和Apache Hive一样也使用了相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动和用户接口（Hue Beeswax），这就很方便的为用户提供
Lagrange插值 学习笔记
Lagrange 插值有 \(\texttt{Lagrange}\)\[f(x)=\sum_{i=1}^n y_i \prod_{i\neq j} \frac{x-x_j}{x_i-x_j}
\]如果给定了点值直接逆做就行了貌似和 \(\rm IDFT\) 有类似的地方，但是也显然是不一样的（点值的位置是不同的，\(FFT
为了做一个地形模型，绞尽脑汁实验了所有能查到的教程，在免费的基础上总体尝试失败，一是需要花钱的插件例如bitmap to mesh，即便能下载到，也是无法安装使用。如果你能下到且安装上，别忘了分享给我。 二是有的教程涉及的软件需要在线登录，获取位置，或者需要访问域外网站，这基本上无法链接。有的高手有手法另当别论。三是数据量过大导致电脑崩溃。四是原原本本照办
1.前言在创建模型或处理点云之前，我们来先了解一下数据集中点密度的含义。点云密度是数据分辨率的指标：较高的密度意味着更多的信息（高分辨率），而较低的密度意味着较少的信息（低分辨率）。了解点云密度很重要，因为这可能会影响基于点云（例如创建DEM）的其他项目的质量或准确性，向作为利益相关者的客户呈现这些信息也同样重要。为了快速获取点云密度信息并以栅格形式显示，我们创建了一个自定义转换器，P
“做航测的同僚都知道，Pix4D或者CC（ContextCapture）都可以生成DSM，往往高程点提取以及土方计算都需要用到DEM，PhotoScan软件可以提出地面点并只应用地面点连接三角网，然而分类效果差，生成的DEM不管是平整度还是精度 点筛.
原创
2021-11-11 17:09:08
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作为 LAS 数据集转栅格工具的输入。大多数情况下，此工具的栅格化通过点的快速分组来完成。由于激光雷达相比较于其他采样技术比较密集，所以许多人相信分组已经足够了，不需要更耗时的插值方法。可以证明上述观点是正确的，特别是在使用采样相对一致的第一批回波时。
原创
2021-07-08 17:24:51
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作者：赵爽TIN地形裁剪使用说明： 为了配合DEM 生成TIN地形缓存的使用，对TIN地形缓存数据进行多种形式的裁剪操作，更好的利用数据。通过指定的范围对场景窗口中的指定TIN地形进行区域裁剪。使用产品：SuperMap iDesktop产品下载地址：http://support.supermap.com.cn/DownloadCenter/ProductPlatform.aspx使用数据：Sam
概述有时候我们需要将手上的dwg格式的高程点文件转换为三维模型，这里介绍一种转换方法，希望能对大家有所帮助。创建点我们使用的是Global Mapper来处理数据，由于高程点数据的特殊性，在Global Mapper中读取出来为面文件，需要进行处理（在ArcGIS内直接读取为点文件，但是ArcGIS转换后的效果不好，所以这里使用Global Mapper）。选中所有的高程点，点击右键，选择“高级功
1.. 概述近年来，三维技术已经成为了GIS的一种发展趋势，越来越多的GIS软件开始支持三维查看和编辑，Global Mapper作为比较常用的GIS软件，当然也支持三维查看。三维地形的查看网上已经有很多的教程，但是三维地形和建筑一起结合查看的教程几乎没有，所以这里我们以三维地形和建筑结合查看为例，介绍一下Global Mapper中的三维查看。2. 数据信息本教程使用了三种数
说明书笔记Chapter 3 通用流程2. 图像定向/空三参数选择精度（Accuracy）Generic preselection mode（通用预选模式）Reference preselection mode（参考预选模式）Reset current alignment（重置当前定向结果）Key point limit(影像特征提取上限)Tie point limit(连接点匹配上限)Appl
因项目需要，在win10系统下，基于开源点云显示、编辑、处理框架CloudCompare进行一些点云处理的功能开发，参考了其他几篇技术博客，对整个插件开发的过程做一个记录。 文章目录前言1、带UI界面的自定义插件开发步骤1.1 源代码里找到插件开发模板1.2 修改文件夹qDSM下相应的文件名1.2.1 修改CMakeLists文件1.2.2 创建UI交互界面文件1.2.3 更新资源.qrc文件和i
说这么多，其实就是希望跟我有相同学习背景的同学能对三维激光技术多点耐心，给它一点时间去证明，它代表着测绘领域发展的新方向，但是基于其目前发展的现状，也不能盲目自信，毕竟他还“小”，需要时间去成长。
文章目录基于图像处理技术的原理基于地形表面几何形态分析原理的算法基于地形表面流水物理模拟分析原理的算法基于地形表面几何形态分析和流水物理模拟分析相结合平面曲率与坡位组合法水文分析法 【山脊线、山谷线】 构成了地形起伏变化的分界线（骨架线）：如同叶子一般，知道了骨架，就知道了高低分布两个山脊线夹着一个山谷线，两个山谷线夹着一个山脊线，交错分布基于图像处理技术的原理【边缘提取】首先提取地形的特征点
文章目录一、所需工具二、流域栅格数据制作1.DEM数据2.坡向数据3.MASK数据4.土地类型、植被类型数据三、栅格数据转二进制数据1.导出栅格数据2.ASCII转二进制 栅格单元是DHSVM运行的计算单元，也是河道数据、初始状态数据等驱动数据建立的基础，本文将简单介绍DHSVM栅格驱动数据的制作方法。一、所需工具Arcmap 10.0版本以上二进制转化工具 Convent.exe，DHSVM官
1. 安装1.1. 从官方网址直接下载并安装官方网址 CloudCompare - Open Source project1.2. 编译安装下载地址 GitHub - CloudCompare/CloudCompare: CloudCompare main repositorygit clone --recursive https://github.com/CloudCompare/CloudCo
测绘单位，施工单位在使用CAD的过程当中，往往需要基于高精度无人机航测成果数据进行高程点提取，以生 成等高线或者作为地形参考点在设计中应用，图新地球桌面端可以方便的通过简单的打点、划线、画面的方式，还可以进行地形高程点的提取。今天就来分享一下如何图新地球快速一键提取高程点文章技术点：区域高程提取任意高程提取从倾斜模型提取高程点导入 CAD从倾斜模型提取高程点制作 DEM涉及数据：高精度地形DSM下
便携性CloudCompare是在C++中开发的。它目前是在Windows、Linux和Mac操作系统上编译(感谢CMake)32位和64位体系结构。在存储和速度之间进行权衡以下是关于CloudCompare中所做技术选择的一些细节(主要是为了实现加载尽可能多的点而不降低太多性能的目标，即在存储和速度之间进行良好的权衡)所有存储值和大部分计算都使用32位浮点值完成防止对数组大小的任何限制(因为在3
