#########ubuntu18.04 lts############ #########hadoop3.2.0################ #########jdk1.8.0_11################ 客户机桌面模式和文本模式切换1.ctrl+alt+f6 //文本模式
2.ctrl+alt+f7 //桌面模式开机进入文本模式1.修改/etc/default/grub文
HDFS架构图(Hadoop distribute File System)
image.png
NameNode 介绍Namenode 是一个中心服务器，单一节点（简化系统的设计和实现），负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。文件操作，NameNode 负责文件元数据的操作，DataNode负责处理文件内容的读写请
## Hadoop 实现画像的流程
要实现"Hadoop就能作画像了吗"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 数据采集和清洗 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 数据分析和特征提取 |
| 4 | 画像生成 |
| 5 | 画像应用和更新 |
### 步骤 1: 数据采集和清洗
在这一步中，我们需要收集数据并进行
原创
2023-08-13 15:28:00
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1.hadoop2的结构划分
在Hadoop部署中，有以下角色：
HDFS Client: 系统使用者，调用HDFS API操作文件;与 NN交互获取文件元数据;与
DN交互进行数据读写,
注意：
写数据时文件
切分由Client完成
Namenode：Master节点（也称元数据节点），是系统唯一的管理者。负责元数
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2023-10-28 14:56:01
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什么是用户画像? （很难说有一力破万法的解决思路，核心还是这个标签跟业务结合，不同公司套用不同的业务，如电商公司和互联网公司不能一概而论） 用户画像的本质就是给用户打标签,以我每天都会刷的小红书为例，它每周会给我推送的笔记周报，包括我的粉丝的年龄，性别，所在城市，就是一个最基本的用户画像。往深了说，它就是以更细的粒度来拆分一个用户的构成，来更全面的认知我这个用户是一个什么样的用户。在深入进行用户画
智慧社区是近年来兴起的一种新型社区形态，通过利用大数据和人工智能技术，将社区中的各种资源进行整合和优化，提供更智能化、便捷化的社区服务。而要实现智慧社区的建设，对社区居民的人群画像分析是非常重要的一步。而Hadoop作为一个分布式计算框架，其强大的计算和存储能力，可以帮助我们快速地进行人群画像的分析。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Hadoop进行人群画像的分析，并给出相应的代码示例。
首先
原创
2023-10-05 05:11:23
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最近笔者的工作中正在搭建产品的用户画像，今天就跟大家浅聊一下用户画像；在产品经理的工作当中，用户画像、用户调研以及用户需求是产品设计过程中特别重要的一环，在了解用户的过程中，我们避免不了的要知道且掌握用户画像这个概念以及用户画像的核心作用。那么用户画像是什么呢？作为产品新人又改怎么去理解用户画像？在平时的工作中我们应该如何搭建产品的用户画像呢？那我们就一起带着这个问题往下面看1、什么是用户画像定义
# Hadoop如何做用户画像
## 介绍
用户画像是通过收集和分析用户的行为数据，以了解用户的兴趣、偏好和行为特征的技术。Hadoop作为一个分布式数据处理框架，可以帮助我们对海量的用户数据进行处理和分析，从而实现用户画像的生成。
本文将介绍使用Hadoop进行用户画像生成的步骤和相关代码示例。首先，我们将讨论用户画像的定义和构建过程，然后介绍如何使用Hadoop进行数据处理和分析，最后给出
原创
2023-10-03 10:38:13
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用户画像基础1.1 用户画像简介用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。一般企业中，数据应用体系的层级划分为：基础平台建设、报表与可视化、产品运营与分析、精细化运营工具以及战略决策。1.2 用户标签类型统计类标签：最基础的标签，如性别、年龄、城市
文章目录一 用户画像简介1 用户画像2 定位2 应用3 用户标签（1）标签分级（2）标签分类二 用户画像的架构1 画像处理流程2 画像标签数据应用3 用户画像管理平台三 搭建用户画像管理平台1 一些问题2 启动服务（1）数据库建表脚本（2）配置修改 一 用户画像简介1 用户画像数据仓库是大数据体系的基石，用户画像是建立在数仓之上的一种应用，类似的应用还有商业智能，推荐系统等。用户画像，英文: U
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2023-10-17 21:13:21
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根据画像标签的需求场景，我们常常将画像存储分为两部份，分别是：画像基本信息的存储用户画像人群的筛选需求的存储常见画像标签存储方式：根据类目创建宽表，或者根据更新的频率创建宽表创建竖表-每个用户+每个标签=一条记录竖表+横表=》分开计算，定时聚合ES 标签对象存储，rowKey为user_id，HBASE存储用户明细，通过user_id关联倒排表，标签-》多个用户Id，bitmap方案一、根据类目创
大家好，最近工作之余看了很多用户画像的文章，要么描述浅显、要么相对片面，对于数据分析人员来说算是窥中豹管。今天我将结合日常工作实践和理解，整理了一份用户画像的文章，内容偏向数据分析方法论，个人觉得这篇文章在宏观上可以很好地描述用户画像的主要内容，实战代码可以看我的历史文章一、 什么是用户画像用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打
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2023-08-01 17:44:47
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一、HA概述1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用
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2023-09-19 06:10:27
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OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统，可用于小文件和大文件存储，设计的目的是为了填充社区在对象存储方面的不足，同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模的存储。OZone与HDFS有着很深的关系，在设计上也对HDFS存在的不足做了很多改进，使用HDFS的生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很
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2023-10-06 21:12:04
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传统的 Apache Hadoop架构存储和计算是耦合在一起的, HDFS作为其分布式文件系统也存在诸多不足。那么，如何实现Hadoop的存算分离，以规避HDFS的问题、降低成本、提升性能？在「数智·云原生」系列直播课的第三讲，奇点云数据平台后端架构专家纯粹带来了《云原生数据存储管理》，回顾Hadoop分布式文件系统的工作原理，解析存在的问题，并探讨Hadoop存算分离如何在DataSimba上实
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2023-08-15 11:35:16
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上图是一个简版的流程图，图画的不标准，但能说明问题就OK，下面是根据上图描述的写数据流程，如有不对的地方请指教。注：以下简化名称所对应的全称： NN == NameNode； IO == hdfsFileoutputStream； DN == DataNode； DN1 == DataNode1； DN2 == DataNode2； DN3 == DataNode3；详细流程 1、当需要向HDF
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2023-07-12 12:36:25
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一、HDFS 数据读写流程HDFS 是 Hadoop 生态里面的数据存储层，它是一个具有容错性的非常可靠的分布式文件系统。HDFS 以主从（ Master / Slave ）架构的方式工作，Namenode 是 Master 节点上的守护进程，而 Datanode 是 Slave 节点上的守护进程。本节将详细介绍 HDFS 数据读写操作工作原理。1、Hadoop HDFS 数据写操作要把文件写入到
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2023-08-15 10:19:49
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每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。但注意，存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多。例如，一个1MB的文件以大小为128MB的块存储，使用的是1MB的磁盘空间，而不是128MB。 Hadoop存档文件或HAR文件，是一个更高效的文件存档工
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2023-06-29 23:22:12
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Hadoop 文章目录Hadoop一、 简介二、工作原理1.HDFS原理组成介绍执行流程图2.YARN原理组成介绍执行流程图3.MapReduce原理什么是MapReduce完整工作流程图流程详细描述MapTask流程Shuffle流程Reduce Task流程总结 一、 简介Hadoop主要在分布式环境下集群机器，获取海量数据的处理能力，实现分布式集群下的大数据存储和计算。其中三大核心组件: H
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2023-08-04 10:58:04
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序列化存储指的是将数据结构转化为字节流的过程,一般用于数据存储或者网络传输.与之相反, 反序列化是将字节流转化为数据结果的过程.序列化是分布处理系统(比如Hadoop)的核心,原因在于他能对数据进行转化,形成一种格式.使用了这样的格式之后,数据可以有效的存储,也能通过网络连接进行传输.序列化通常与分布式系统中数据处理的两个方面紧密连接:进程间的通信(比如他远程过程调用,即Remote Pruced
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2023-07-19 22:17:14
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