序列化存储指的是将数据结构转化为字节流的过程,一般用于数据存储或者网络传输.与之相反, 反序列化是将字节流转化为数据结果的过程.序列化是分布处理系统(比如Hadoop)的核心,原因在于他能对数据进行转化,形成一种格式.使用了这样的格式之后,数据可以有效的存储,也能通过网络连接进行传输.序列化通常与分布式系统中数据处理的两个方面紧密连接:进程间的通信(比如他远程过程调用,即Remote Pruced
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2023-07-19 22:17:14
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每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。但注意，存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多。例如，一个1MB的文件以大小为128MB的块存储，使用的是1MB的磁盘空间，而不是128MB。 Hadoop存档文件或HAR文件，是一个更高效的文件存档工
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2023-06-29 23:22:12
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行存储如图2所示，基于Hadoop系统行存储结构的优点在于快速数据加载和动态负载的高适应能力，这是因为行存储保证了相同记录的所有域都在同一个集群节点，即同一个HDFS块。不过，行存储的缺点也是显而易见的，例如它不能支持快速查询处理，因为当查询仅仅针对多列表中的少数几列时，它不能跳过不必要的列读取；此外，由于混合着不同数据值的列，行存储不易获得一个极高的压缩比，即空间利用率不易大幅提高。尽管通过熵编
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2023-07-11 19:45:00
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Hadoop中的文件格式大致上分为面向行和面向列两类：面向行：同一行的数据存储在一起，即连续存储。SequenceFile,MapFile,Avro Datafile。采用这种方式，如果只需要访问行的一小部分数据，亦需要将整行读入内存，推迟序列化一定程度上可以缓解这个问题，但是从磁盘读取整行数据的开销却无法避免。面向行的存储适合于整行数据需要同时处理的情况。面向列：整个文件被切割为若干列数据，每一
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2023-06-12 19:44:08
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HDFS文件格式file_format:
TEXTFILE 默认格式
RCFILE hive 0.6.0 和以后的版本
ORC hive 0.11.0 和以后的版本
PARQUET hive 0.13.0 和以后的版本,该数据格式企业中最常用
AVRO hive 0.14.0 和以后的版本 数据存储的方式1. 按行存储 te
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2023-06-28 18:50:36
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1、hadoop 文件格 式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种： （1 ） SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件，它将数据以<key,value>的形式序列化到文件中。这种二进制文件内部使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现序列化和反序列化。它与Hadoop API
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2023-08-15 10:14:33
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一.压缩形式 记录压缩概念：每条记录都进行压缩，但是仅压缩value块压缩概念：将一个文件分成多个块，分别进行压缩（同时压缩多条记录），块与块之间会有标识（sync mark），这样对于每个块的处理就可以并行执行。 二.行式存储和列式存储概念行式存储传统关系型数据库，比如Oracle、Mysql、SQL Server等采用此类方式存储，一行数据在存储介质中连续保存。它适合DQL操作，但是选择时即使
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2023-09-19 01:20:59
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列式系统可提供的优势对于查询内容之外的列,不必执行I/O和解压(若适用)操作非常适合仅访问小部分列的查询.如果访问的列很多,则行存格式更为合适相比由多行构成的数据块,列内的信息熵更低,所以从压缩角度来看,列式存储通常会非常高效.换句话说,同一列中的数据比行存数据块中的数据更为相似.当某一列的取值不多是,行存与列存在压缩效果上的差异尤为显著数据仓库类型的应用需要在极大的数据集上对某些特定的列进行聚合
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2023-07-12 12:42:23
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1. Hadoop1. hadoop是一个分布式的、开源的、高可靠的、可扩展的软件框架。
分布式： 【GFS（存储），MapReduce（计算）两篇论文】【bigtable（大表）】
2. hadoop组成【2.7.3版本】
1. Hadoop Common
2. Hadoop Distributed Files System（HDFS）
【默认端口号：8020（1.0则是9000）】
【外部访问
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2023-07-18 17:45:10
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HDFS是为海量的数据提供了存储的分布式文件系统。它是大数据系统的基础，它提供了基本的存储功能，由于底层数据的分布式存储，上层任务也可以利用数据的本地性进行分布式计算。hdfs思想上很简单，就是NameNode负责数据存储位置的记录，DataNode负责数据的存储。
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2023-07-05 08:57:48
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Hadoop中的文件格式大致上分为面向行和面向列两类：面向行：同一行的数据存储在一起，即连续存储。SequenceFile,MapFile,Avro Datafile。采用这种方式，如果只需要访问行的一小部分数据，亦需要将整行读入内存，推迟序列化一定程度上可以缓解这个问题，但是从磁盘读取整行数据的开销却无法避免。面向行的存储适合于整行数据需要同时处理的情况。面向列：整个文件被切割为若干列数据，每一
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2023-06-12 19:10:13
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行式存储与列式存储 在介绍hive存储格式之前，我们先来了解一下行式存储与列式存储的区别。1、行式存储优点： 一条数据就是一行，比较符合面向对象的思维，所有信息都放在一起。这种存储格式可以很方便的进行insert/update操作。缺点： a、如果只需要查询几个列的数据，它会读取所有的列的数据，而不能跳过不需要的列。一般在数据量比较大的时候性能影响比较明显。 b、由于每一行中有很多不同的数据
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2023-07-20 17:41:48
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Hadoop中广泛使用的三种数据格式的核心概念和用例：Avro，ORC和Parquet。 > Source: Apache Avro, Apache ORC, and Apache Parquet 如果使用Hadoop，则可能会遇到需要为数据选择正确格式的情况。 在此博客文章中，我将讨论Hadoop中广泛使用的三种数据格式的核心概念和用例：Avro，ORC和Parquet。什么是A
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2023-07-14 09:42:50
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1. TextFile默认格式，存储方式为行存储，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合 Gzip、Bzip2 使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用 这种方式，压缩后的文件不支持 split，Hive 不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。并且在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比 SequenceFile 高几十倍 。2.
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2023-08-15 10:15:54
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简介：Hadoop存档是特殊格式的存档。 Hadoop存档映射到文件系统目录。 Hadoop存档总是具有* .har扩展名。 Hadoop归档目录包含元数据（以_index和_masterindex的形式）和数据（part- *）文件。 _index文件包含作为归档一部分的文件的名称和零件文件中的位置。创建： Usage: hadoop archive -archiveName na
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2023-07-12 12:24:15
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Hadoop中hdfs文件存储可以使用textfile（文本格式），也可以使用压缩格式，压缩格式的文件有 zip, gzip,lzo,snappy,bzip2。一般文件存储都会选择压缩文件，因为可以节省空间，选择压缩文件格式又要考虑三个方面，一是压缩比，压缩比越大，就越能节省空间，另一方面是压缩格式可以分割，可分割的目的是考虑mapreduce作业可以有效的利用map来读取数据，如果数据不可分割，
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2023-06-12 19:13:56
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数据序列化FaceBook Thrift（具体序列化和RPC两个功能）、Google Protocol Buffers（ProtoBuf）（只有序列化功能，不具备RPC功能）、Apache Avro（具体序列化和RPC两个功能）序列化框架对比： 解析速度 时间由小到大：protobuf、th
文章目录一、Text二、SequenceFile三、Avro四、Parquet五、RC & ORC 一、Text文本通常采用CSV,JSON等固定长度的纯文本格式优点： 1、便于与其他应用程序或脚本进行数据交互 2、易读性好，便于理解缺点： 1、数据存储量庞大 2、查询效率不高 3、不支持块压缩由于之前我们用的都是Text类型，所以这里就不展开讲了二、SequenceFile按行存储二进
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2023-08-15 09:47:01
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# Hadoop数据库存储格式科普
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据的存储和处理，其中数据存储格式的选择对性能和效率至关重要。本文将介绍一些常用的Hadoop数据存储格式，包括文本格式、Sequence File、Avro和Parquet，同时提供代码示例进行说明。
## 1. 文本格式
文本格式是最简单的Hadoop存储格式，数据以纯文本文件的形式存储。每行代表一条
第11章 Hive：SQL on Hadoop11.4 数据类型和存储格式11.4.1 数据类型（1）基本类型 Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型，类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lflo
