两张带有暗痕轻缺陷手机摄像头图片的处理效果，暗痕位置在圆圈的位置，及其轻微，几乎肉眼不可见，本文演示采用halcon提取暗痕缺陷的全过程。采用灰度拉伸的方法对图像进行预处理，效果如下图所示，缺陷位置基本肉眼可见灰度拉伸2.对图像进行灰度反转，使缺陷由暗变为白色，便于后续处理，灰度翻转后的效果如下图所示灰度翻转3.采用缺陷检测常用的方法，傅里叶变换，先将图像由时域转化至频域，进行卷积处理后，在转化至
Morphology形态学—Region区域 开运算 开运算的计算步骤是先腐蚀，后膨胀。其目的是消除图像中的噪声。 通过腐蚀运算能去除小的非关键区域，也可以把离得很近的元素分隔开，再通过膨胀填补过度腐蚀留下的
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2024-05-09 20:23:53
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ImgPath := 'C:/Users/zjm/Desktop/图像拼接/新建文件夹/'
ImgName := 'bga_r_'
dev_update_off ()
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 640, 480, 'white', WindowHandle1)
set_display_font (WindowHandle1, 14, 'm
HALCON算子函数总结（上）**HALCON算子函数——Chapter 1 : Classification** Chapter_1_:Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能：通过一个高斯混合模型来计
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2024-02-28 14:44:20
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发表在今天的《自然》杂志下的《通信物理学》上，题为：“用超导量子处理器打破宇称时间对称性的量子模拟”的论文报告说，科学家在量子计算机上测试了新的物理规则，挑战了100年来关于量子信息的观念。物理学家在量子计算机上测试了什么样的新的物理规则？为什么挑战了100年来关于量子信息的观念？这得要从100年来量子力学关于量子信息的数学运算符，与宇称时间对称性的基本概念简单说起。量子物理学的规则描述微观事物的
Halcon相关1、机器视觉前景 自动化机器视觉识别替代人力；生活人工智能、无人驾驶…2、Halcon功能 定位、尺寸、缺陷检测、条码读取、（机械手）抓取放置、三维重构3、工业相机接口型式 F、C、CS，差别在于镜头与CCD距离不同；4、dev_update_on/dev_update_off 内含三个算子：dev_update_pc：控制程序计数器更新；dev_update_var：变量窗口更新
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2024-03-07 21:42:37
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一. 图像形态学处理 —— 膨胀和腐蚀 图解图像腐蚀和膨胀 二. 开运算与闭运算： 开运算：先腐蚀后膨胀，能够消除图像区域外的小白点（噪声）。 闭运算：先膨胀后腐蚀，能够消除图像区域内的小黑点（噪声）。 图解图像开运算与闭运算 为什么有了膨胀、腐蚀还要开运算闭运算呢？其实开闭运算最
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2024-07-11 13:57:03
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matlab图像处理形态学滤波之开运算闭运算（1）
刚入门的朋友估计对开闭运算还不太了解，首先先了解几个名词：
腐蚀： 是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。 膨胀： 是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张
一、记录一些Halcon里的关于3D的算子1.read_object_model_3d 从文件读取一个3d模型如下图，读的一个ply文件出来是个3d点云模型 2.visualize_object_model_3d 交互式展示3d模型即上个算子读出来后，通过这个算子可以把3d模型显示出来旋转、平移，缩放来观察操作算子签名visualize_object_model_
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2024-05-09 11:03:39
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目录1 图像开运算(先腐蚀，后膨胀)1.1 基本原理1.2 代码示例2 图像闭运算(先膨胀，后腐蚀)2.1 基本原理2.2 代码示例3 图像梯度运算(膨胀 — 腐蚀)3.1 基本原理3.2 代码示例参考资料前面介绍了 形态学处理——图像腐蚀与图像膨胀，图像膨胀会扩大一幅图像的组成部分，而图像腐蚀会缩小一幅图像的组成部分。下面将继续介绍形态学处理中的开操作和闭操作。开操作一般会平
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2024-07-31 18:28:50
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Halcon 例程——Atom这个例程的目的是使用算子来找出结构不规则的原则，其中涉及到一些算子：crop_rectangle1:从图像中截取矩形图像
gauss_filter:高斯滤波
watersheds:图像分水岭算法
smallest_rectangle1:平行于坐标轴的最小外接矩形Part Ⅰ 初始化程序dev_update_off ()
dev_close_window ()
dev
元组tuple的基本操作1. 两个重要的算子2. 一些基本操作3. 运算3.1 算数运算3.2 位运算3.3 保留有效数字3.4 比较操作3.5 布尔操作3.6 三角函数3.7 指数函数3.8 数字函数3.9 其他函数 1. 两个重要的算子tuple_gen_const( : : Length, Const : Newtuple)
* 创建一个长度为 Length ，元素为 Const 的元组
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2024-10-17 20:31:21
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理论基础 数学形态学的运算以腐蚀和膨胀这两种基本运算为基础，引出了其他几个常用的数学形态运算，最常见的基本运算有七种，分别是：膨胀，腐蚀，开运算，闭运算，击中，细化和粗化，它们是全部形态学的基础，运用这些运算及其组合可以进行图像形状和结构的分析及处理，常见于图像预处理工作中，为后面图像分割，特征提取，边界检测，图像滤波等打下基础
代数系统一、运算及其性质1、代数运算性质(1)代数运算定义:设有非空集合?,?是正整数,从 f^n = ? × ? × ⋯ × ? 到?的一个映射: ?: f^n → ? 称为集合?上一个?元代数运算,简称为n 元运算, ?称为运算的阶.例子：二元运算?: R^2 → ?,对任意的?1, ?2 ∈ ?, ?(?1, ?2) = ?1 + ?2这是通常的加法运算.(2)对于代数运算?: A^n→ ?
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2024-07-31 13:06:30
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一般图像处理是针对图像做形状的改变，而形态处理则是对图像进行结构性的改变，而常见的形态处理就是针对二值图像（图
原创
2023-12-22 20:38:52
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Halcon4：KNN算法及halcon例程(1) KNN算法简介： KNN算法,即K近邻算法是一种监督学习算法,本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的 K个实例,然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类,据他们的主要分类来决定新数据的类别。 (2) KNN算法的三个要点：①K的选择:&n
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2024-10-02 15:32:49
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膨胀：只要结构元素与原区域有重合，那么中心元素就新增。腐蚀：只有结构元素被原区域完全包含，那么中心元素才保留，否则中心元素就去掉。开运算：减少像素，断开区域。先腐蚀，后膨胀。闭运算：增加像素，连接区域。先膨胀，后腐蚀。形态学结构元素，半径越大，程度越深。膨胀和腐蚀要比开闭运算程度厉害。 图像处理流程：采集预处理：
中值滤波，均值滤波，高斯滤波。频域中的高通滤波、低通滤波、高斯滤波
闭运算：对区域先进行膨胀操作，然后对膨胀的结果再进行膨胀操作，称为闭运算闭运算特点：具有与膨胀相似的特点，但是能够防止区域膨胀过度，能够很好的保持区域的形状。 效果：能填补缝隙 closing_circle区域圆闭运算 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (
原创
2022-03-10 14:17:34
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1 ******************************************************************
2 **********************halcon矩阵和图像的运算***********************
3 ***************************************************************
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2021-02-23 15:18:00
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§4.5闭算子与闭图像定理 ▶闭线性算子是一类非常重要的线性算子,它有与连续性算子“相近”的性质, 微分算子就是一类闭线性算子. 4.5.1闭算子的定义 定义4.5.1设X,X 1 是赋范空间,T是从X中到X 1 中的 线性算子,考虑乘积空间 X×X 1 ={(x,y)|x∈X,
