新设计、新功能！大疆Osmo手机云台3 ，单手可控，专为短视频而来说到手机云台相信大家都不会陌生，喜欢拍视频的小伙伴更加不用说了。随着VLOG短视频的流行，越来越多的人选择使用VLOG的形式记录自己的生活。就目前来说，手机无疑是最最常用的拍摄设备，而手机云台无疑是喜欢使用手机记录生活的小伙伴最常用的外设了。 前不久，大疆发布了 OSMO Mobile 的第三代产品——灵眸
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2024-02-26 19:57:20
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1 核心概念1.1 spanspan是链路跟踪的基本单元，记录了每个节点的跟踪信息，每经过一个interceptor都会去创建span，通过span把跟踪信息串联起来。整个跟踪流程类似一个有向无环图：span包括三种类型： EntrySpan：在同一个TraceSegment中，EntrySpan只有一个，作为链路的根节点。EntrySpan代表服务提供方的链路节点，比如Tomcat的入口，在To
飞行器在空中，位置和方位时刻变化，而我们使用的图传接收机，需要时刻保持跟随飞行器材能捕获较好的图像，靠人去调整地面天线角度是不太合适的，所以我们可以使用AAT自动跟踪云台来完成调整角度和方位的功能。本次使用的是http://www.myflydream.com/的一个跟踪云台。这个是国内的。除了说明书，资料很少，所以根据说明书和实际需要，记录一下设置。会者不难，难者不会。搞过一次就会了。**自动
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2023-12-14 22:28:43
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1.目标跟踪的框架刚接触目标跟踪，尝试了一种较为简单的目标跟踪方法， 原理图如下： 图一 训练过程：输入上一帧的目标包围框，上一帧的图像，当前帧的图像，标签为当前帧的目标包围框（简称bb）。首先得到输入后，以bb的中心剪出上一帧图像和当前帧图像4倍大的样本（宽高各为原来的两倍），之后再resize为（127，127）大小的图像，同时，当前帧bb需要进行相应的运算，得到bb在resize后的图
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2023-09-15 23:13:54
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# 使用 Python 实现运动目标跟踪 GUI
欢迎来到这个教程！今天，我们将逐步实现一个“运动目标跟踪 GUI”。这个项目将涉及 Python 的图形用户界面（GUI）库和一些数据处理方法。本文将详细介绍整个开发流程，并在每个步骤中提供必要的代码和注释。我们还将使用图表来帮助展示项目的结构。
## 项目开发流程
以下表格展示了实现“运动目标跟踪 GUI”的主要步骤：
| 步骤编号 |
原创
2024-09-29 04:24:07
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FROM： 最近对运动目标检测与跟踪这一块的知识进行了一个整体性的回顾，又看了几篇综述性的论文，所以这篇博客算是做一个简单的记录，对几个重要的概念进行了描述与分析。并没有去研究现在这一领域那些最近的研究成果。因为在我看来，算法的主体想法都是一致的，每种方法都有它适应的场景。抓住轴心就够了！ 前景检测这一块，我比较推荐参数方法，高斯混合模型与码本方法都是经过验证，在实际工程中表现极好的，但是你必须根
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2023-12-28 20:44:25
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引言计算机视觉领域中的目标跟踪是一项重要的研究任务，它涉及在视频序列中自动识别和跟踪多个感兴趣的目标。多目标跟踪（Multi-object Tracking）旨在从连续的图像帧中准确地定位和跟踪多个目标，同时保持目标的身份一致性。本文将介绍多目标跟踪的基本概念、常见的算法和应用领域。多目标跟踪的基本概念多目标跟踪是指在一个视频序列中同时跟踪多个目标的过程。它通常包括以下几个步骤：目标检测（Obje
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2024-09-14 20:59:53
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机动目标跟踪——目标模型概述原创不易，路过的各位大佬请点个赞WX: ZB823618313 机动目标跟踪——目标模型概述机动目标跟踪——目标模型概述1. 对机动目标跟踪的理解2. 目标模型概述3. 机动目标模型3.1 匀速运动CV模型3.1.1 一维匀速运动CV 模型3.1.2 二维匀速运动CV 模型3.1.1 三维匀速运动CV 模型3.2 匀加速运动CA模型3.3 匀速转弯CT模型3.4 Sin
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2024-07-25 12:15:31
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一、原理 在有些场合由于需要检测目标的运动方向，判断是进入检测区域或是离开检测区域，因此需要设定警戒线。运动方向的判断一般通过检测目标的运动方向来判断。也就是运用运动估计的思想。运动方向坚持需要用图像的光流场估算图像的运动场，根据传统估算方法，需要对图像中的每一个象素进行计算，算出图像每一点的运动场，然后得到整幅图像的运动场，
光流法光流是指图像中模式运动的速度运动场可以用来描述运动，光流场则为运动场在二维图像上的投影，并且包含有丰富的关于运动和结构的信息 。光流法用以检测运动目标的基本原理：对图像中所有的像素点赋予速度矢量，形成图像运动场，通过像素点的速度矢量特征对图像进行动态分析。当图像序列中目标静止时，图像区域中的光流矢量是连续变化的。 反之，如果图像中的目标发生运动，由于目标和图像背景存在相对运动，致使运动目标与
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2024-05-16 10:39:49
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1 简介在智能监控系统中,通过帧差法对运动物体的识别,定位,利用卡尔曼滤波算法对目标运动进行预测,跟踪,从而控制摄像头转动,跟踪目标物,使目标物体始终出现监控画面的中心.在此采用卡尔曼滤算法,进行目标运动的预估,利用Matlab对其仿真.仿真结果显示跟踪效果非常好,证明采用该算法来跟踪动目标物有效可行,具有一定的研究价值.2 部分代码%使用卡尔曼滤波方法对飞行航班进行轨迹预测%数据来源：%航
原创
2021-11-01 23:48:49
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视频序列显示的是运动中的场景和物体,非常有趣。上一章介绍了读取、处理和存储视频的工具,本章将介绍几种跟踪图像序列中运动物体的算法。之所以能产生这种可见运动或表观运动,是因为物体以不同的速度在不同的方向上移动,或者是因为相机在移动(或者两者都有)在很多应用程序中,跟踪表观运动都是极其重要的。它可用来追踪运动中的物体,以测定它们的速度、判断它们的目的地。对于手持摄像机拍摄的视频,可以用这种方法消除抖动
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2024-03-12 15:34:13
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三轴无刷云台锁定模式跟随模式介绍目前市面上的手持云台，大概都有两种使用模式： 锁定模式 跟随模式 锁定模式即云台锁定欧拉角，镜头始终锁定Pitch,Roll,Yaw。 跟随模式即云台锁定编码器角度，镜头跟随着电机的固定位置。 一般情况下，功能的实现都是先实现锁定模式，相当于无人机的姿态控制原理，无论云台怎么动，镜头的欧拉角始终不变，这个功能实现之后才好实现跟随模式。跟随模式的实现做过云台的工程师知
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2023-09-20 16:53:16
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光流（一）--综述概览 光流（optic flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。 从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动 （呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对的运动）。例如，当你坐在火车上，然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等，他们都在往后退。这个运动就是光流。而且，我们都会发现，他
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2021-02-01 18:53:00
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运动跟踪，通过跟踪对象的运动，然后将跟踪数据应用到另一个对象，从而可创建图层或效果在其中跟随运动的合成。稳定运动，同样须先跟踪，之后将跟踪数据反向运用到图层自身，从而达到稳定画面的效果。跟踪与稳定，都可在跟踪器 Tracker面板里实现。Ae菜单：窗口/跟踪器Window/Tracker有关面板选项说明请参阅：《Ae：跟踪器面板》◆ ◆ ◆手动跟踪与稳定跟踪运动&n
1 简介在智能监控系统中,通过帧差法对运动物体的识别,定位,利用卡尔曼滤波算法对目标运动进行预测,跟踪,从而控制摄像头转动,跟踪目标物,使目标物体始终出现监控画面的中心.在此采用卡尔曼滤算法,进行目标运动的预估,利用Matlab对其仿真.仿真结果显示跟踪效果非常好,证明采用该算法来跟踪动目标物有效可行,具有一定的研究价值.2 部分代码clear,clc% 计算背景图像Imzero = zeros
原创
2021-11-02 00:17:27
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New trends on moving object detection in video images captured by a moving camera: A surveyAbstract这篇文章对在移动摄像头获取的视频序列中进行运动目标检测的最新方法进行调研。这是第一篇针对移动摄像头的环境下该问题方法的调研。在这个问题上的大多数方法可以分为四类：基于模型的背景差法（modeling b
人的身体有视觉、听觉、嗅觉味觉、触觉和运动五大感知系统，然而我们所接收的80%的信息都来自于眼睛。 眼睛不仅是我们的输入主设备，也是我们的输出设备。俗话说：“眼睛是心灵的窗户”，情侣之间的爱意也是靠眼波的流连婉转。眼睛透露出我们很多的“秘密”。 目前我们的人机交互还主要靠的是键盘、鼠标、触摸，这些输入并不直接也不高效。人机互动的发展方向应该是越来越人性化，要能“听”、能“看”，能主动探索和回应需
随机游走(Random Walk)又称随机游动或随机漫步，与很多自然、社会现象相关。在自然科学研究中，随机游走是扩散过程的基础，广泛地用于对物理和化学粒子扩散现象的模拟。在实际生活中，人们用随机游走描述花粉的布朗运动、证券的涨跌等。
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2023-06-29 13:45:13
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