主要内容：StOMP的算法流程StOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果门限参数Ts、测量数M与重构成功概率关系的实验与结果一、StOMP的算法流程分段正交匹配追踪(Stagewise OMP)也是由OMP改进而来的一种贪心算法，与CoSaMP、SP算法类似，不同之处在于CoSaMP、SP算法在迭代过程中选择的是与信号内积最大的2K或K个原子，而StOMP是通过门限阈值来确定原子。此算法的输
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2023-10-04 10:22:36
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OrthogonalMatchingPursuit (正交匹配追踪法)和 orthogonal_mp使用了 OMP 算法近似拟合了一个带限制的线性模型，该限制
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2022-11-02 09:57:37
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这篇博文是在对Koredianto Usman《Introduction to Orthogonal Matching Pursuit
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2022-08-01 11:15:17
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目录一、说明二、正交区域查找2.1 定义 2.2 引进KD树2.3 构造Kd树2.4 二维的例子说明原理三、三维度示例研究3.1 假如下面例子3.2 构建示例代码（python）一、说明 kd 树是一种二叉树数据结构，可以用来进行高效的 kNN 计算。kd 树
clc;clear%% 1. 时域测试信号生成K=7; % 稀疏度(做FFT可以看出来)N=256; % 信号长度M=64;
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2022-10-10 15:38:38
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MatchingPursuit) 之一 匹配追踪(Matching Pursuit)函数，这个算法在稀疏表达领域是一个很常用的算法，这里对matlab函数做简答介绍，内容主要来自于matlab的doc帮助。Matlab对稀疏表达的说明简洁明了，翻译如下。 1.冗余字典与稀疏性 用一组特定基表达一个信号其实就是找到相应的一组展开系数。虽然把信号用一组基表达，特别是一组正交基，有很多
OMP算法的目标是解决下面的优化问题：在已知观测向量y和测量矩阵A的情况下，找到一个稀疏的系数向量x，使得Ax尽可能接近于y。其中||x||_0是x向量的0-范数（即非零元素的数量），而是Ax和y之间的2-范数（即欧几里得距离）。ε是一个容差值，代表了在重构y时所能接受的最大误差。OMP算法的优点是简单易用、实现快捷，并且相对容易理解。然而由于它是一种贪婪算法，因此有时可能不会找到全局最优解。
1.1.9.正交匹配追踪OrthogonalMatchingPursuit和orthogonal_mp实现OMP算法，用于近似线性模型的拟合，其
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2022-09-11 00:04:43
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在信号处理领域，压缩感知（Compressed Sensing）是一种能够从远少于传统奈奎斯特采样定理所要求的样本数目中重建稀疏信号的），提供了有效的求解方法。
图像的稀疏表征分割原始图像为若干个n−−√×n−−√\sqrt{n} \times \sqrt{n}的块. 这些图像块就是样本集
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2022-08-01 11:56:55
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压缩感知（Compressed Sensing, CS）是一种利用稀疏信号的先验知识，用远少于奈奎斯特采样定理要求的样本数目恢复整个信号
目录简介OI算法公式推导MATLAB程序结尾 简介本文介绍正交迭代算法的求解思路和MATLAB代码实现。正交迭代算法（orthogonal iteration algorithm），简称OI算法，用来求解相对位置和相对姿态参数。注意，本文只介绍OI算法的求解流程以及相关MATLAB代码实现。 具体的推导思路见参考文献：C.P. Lu, G. Hager, E. Mjolsness. Fast a
如何判断向量正交：内积：对应位置相乘再求和，是内积卷积：加上滑动窗口判断向量是否正交：两个向量正交：求其内积，看是否为0，若为零，则正交。在空间上向量垂直就正交。 例子：a=(1,1,0),b=(1,-1,0) ，则内积(a,b)=1*1+1*(-1)+0*0=0，所以a，b正交。正交向量“正交向量”是一个数学术语，指点积为零的两个或多个向量 换句话说， 两个向量正交意味着它们是相互垂直
1 压缩感知理论基础压缩感知（CS）技术处理信号的过程一般分为以下三个步骤：①信号的稀疏表示。CS要求信号具有稀疏性，若原始信号是稀疏的，则可直接用于后续操作；若原始信号具有稀疏性但不是稀疏的，则利用稀疏基将其稀疏化；②观测矩阵(也称测量矩阵)。观测矩阵用于对原始信号进行压缩采样；③重构方法。重构是指从少量信息中恢复出大量数据，CS具有多种重构方法。图1是CS数学框架示意图。2 OMP算法原理
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2021-03-23 20:23:53
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匹配追踪的过程已经在匹配追踪算法（MP）简介中进行了简单介绍，下面是使用Python进行图像重建的实
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2022-08-01 11:14:42
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正则表达式全局匹配函数表达式re.compile(正则表达式）.findall(源字符串）匹配模式方法说明re.match从字符串的起始位置匹配一个模式re.search返回第一个成功的匹配re.compile编译正则表达式re.findall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。 match 和 search 是匹配一次， findall 匹
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2023-06-16 17:04:06
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浅谈压缩感知（二十六）：压缩感知重构算法之分段弱正交匹配追踪（SWOMP）... 主要内容：SWOMP的算法流程SWOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果门限参数a、测量数M与重构成功概率关系的实验与结果SWOMP与StOMP性能比较 一、SWOMP的算法流程分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak OMP)可以说是StOMP的一种修改算法，它们的唯一不同是选择原子时的
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2019-11-20 09:05:00
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一、基本概念：
利用因果图来设计测试用例时，作为输入条件的原因和输出结果之间的因果关系，有时候很难从软件规格说明中得到，而且即使是对于一般中小规模的软件，给出其因果图也可能是很庞大，以至于据此因果图的得到的测试用例数量将达到惊人的程度，这给软件测试工作带来了沉重负担。
为了有效、合理的减少
基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法 2016-01-29 13:11 摘 要：由于实际场景复杂多变，目标在运动过程中往往会出现形变、遮挡等问题，增加了跟踪的难度。为了解决上述问题，提出一种基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法。算法初始化时在选定的目标区域内提取特征点，跟踪过程中通过对前后两帧的特征点进行匹配，计算出目标的位置、尺度和旋转变化，进而实现对目标的跟踪。同时通过对特征点的不断更新，可以
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2023-07-30 14:27:59
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1 简介压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现以远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据的采集。该技术应用于医学成像领域,加快CT和MRI的扫描速度,减少放射剂量,减轻病人的不适。本文算法首先利用小波系数的稀疏性,保留部分比例的最大系数,然后利用最佳正交匹配追踪(Optimized Orthogonal Matching Pursuit,OM
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2022-03-30 14:30:15
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