本博客为《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计教程》读书笔记，请勿转载用于其他商业用途。课程目录第1章 数据库的基本概念与设计方法第2章 MySQL简介第3章 数据库和表第4章 表数据的基本操作第5章 数据库的查询第6章 索引第7章 视图 第8章 数据完整性约束与表维护语句 第9章 触发器 第10章 事件 第11章 存储过程与存储函数 第12章 访问控制与安全管理 第13章 备份与恢复
一.索引索引主要是为了提高查询速度，能够提高查询速度的原因是将无序的数据变成有序(相对)索引分聚集索引，非聚集索引B+树索引，Hash索引聚集索引:一般主键索引就是聚集索引，聚集索引的叶子节点存储表中的数据非聚集索引:又称二级索引，非主键索引都称为非聚集索引，非聚集索引的叶子节点存储的是主键（为什么存储的主键，而不是记录所在地址呢，理由相当简单，因为记录所在地址并不能保证一定不会变，但主键可以保证
# 实现mysql二级索引加锁过程
## 1. 流程
首先，我们需要了解整个“mysql二级索引加锁过程”的流程，可以用以下表格来展示：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------- |
| 1 | 选择需要加锁的表 |
| 2 | 确定需要加锁的行
文章目录 MySQL 8.0 支持降序索引（Descending index）：索引定义中的DESC不再被忽略，而是以降序方式存储索引键值。在之前的版本中，索引支持反向扫描，但是性能稍差一些。降序索引可以进行正向扫描，效率更高。当查询需要针对某些列升序排序，同时针对另一些列降序排序时，降序索引使得优化器对于可以使用多列混合索引扫描。考虑以下表的定义，其中包含了 2 个列，以及这 2 个列上的 4
# MySQL中二级索引加锁过程解析
## 概述
在MySQL数据库中，二级索引是一种常用的数据结构，用于加快数据库的查询速度。在进行二级索引操作时，为了保证数据的一致性和并发访问的正确性，需要进行锁定操作。
本文将介绍MySQL中二级索引加锁的整个流程，并提供相关的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
journey
title 二级索引加锁过程流程图
[
目录目标锁的实现方式价值与缺点锁种类悲观锁与乐观锁隐式加锁与显示加锁阻塞与死锁目标对mysql的学习总结，我会从执行引擎、索引、sql、锁、MVCC、事务等几个部分进行阐述。本节阐述锁，包括锁的种类、使用建议。锁的实现方式针对InnerDB，在聚族索引的叶子节点上加记录锁，即为索引锁；如果update涉及到二级索引，则二级索引也要加锁。价值与缺点锁的作用就是保持数据的一致性，但是由于锁等待，必然会
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
索引的原理目标索引基础索引存储模型二分查找二叉树平衡二叉树（AVL Tree）多路平衡二叉树（B Tree）B+ 树 （加强版多路平衡查找树）为什么不用红黑树hash索引B+Tree 索引落地索引的使用原则 目标1、索引的本质
2、索引底层的数据结构
3、不同存储引擎中索引的落地
4、索引的创建和使用原则索引基础索引是什么排序的
数据结构索引类型普通索引：没有限制
唯一索引：键值不能重复
全文索
目录1、索引本质2、索引数据结构3、索引是怎么支撑千万级表的快速查找？ 4、如何基于索引b+树精准简历高性能索引？5、联合索引底层数据结构是怎么样的？1、索引本质 索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构2、索引数据结构 二叉树、红黑树、Hash表、B-TreeMysql从第一行将数据从磁盘load到内存与sql对比，每一次lo
1、一级索引索引和数据存储在一起，都存储在同一个B+tree中的叶子节点。一般主键索引都是一级索引。2、二级索引二级索引树的叶子节点存储的是主键而不是数据。也就是说，在找到索引后，得到对应的主键，再回到一级索引中找主键对应的数据记录。3、例子介绍下面我们通过一个具体的示例进行演示一级索引和二级索引。有如下表pl_ranking（编程语言排行榜表），该表包含3个字段，如下：id：主键
plname：
转载
2023-08-10 23:40:36
180阅读
文章目录全局索引覆盖索引本地索引函数索引(了解) 概念 在Hbase索引(一级索引)的基础上再构建一级索引 功能在Hbase中使用Rowkey作为唯一索引，无法满足大部分的查询走索引，导致性能较差通过构建二级索引，用走两次索引代替全表扫描实现 hoenix底层构建了大量的协处理器，来实现二级索引的构建根据数据存储需求，创建原始数据表，将数据写入原始数据表rowkey：id name age根据
主键索引的叶子节点存的是整行数据。在InnoDB里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。聚簇索引聚簇索引有两个特点：使用记录主键值的大小进行记录和页的排序，这包括三个方
二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题：1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？ InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，因为叶子节点中存储的是主键值，而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引，为什么还要有二级索引呢？ 聚簇索引的叶子节点存储了一行完
转载
2023-06-22 22:32:20
98阅读
mysql——二级索引（辅助索引） 二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题：1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，因为叶子节点中存储的是主键值，而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引，为什么还要有二级索引呢？聚
转载
2023-08-16 14:29:29
75阅读
注意：本篇是InnoDB的二级索引实现，MyISAM实现不同。二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题：1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？指针长度固定，比如4个字节而已，但是主键值是一个具体的值，那么就可能会很长了InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，
## MySQL 二级索引的实现
### 1. 什么是二级索引
在MySQL中，二级索引是指在表的基础上建立的一个数据结构，用于加速对表中数据的查询操作。它可以提高查询的效率，减少查询时扫描的行数，从而提高系统的性能。
### 2. 实现二级索引的流程
下面是实现二级索引的流程图，可以用来展示整个过程的步骤和顺序。
```mermaid
flowchart TD
A(创建表)
很多在校学生选择去考计算机二级，而且是面向计算机二级MySQL方面的，今天给大家选择了一套往年的二级考试试题，大家没事时可以看看，学习学习。今天我们学习第二章，mysql的概述。第二章MySQL概述1[填空题]MySQL数据库所支持的SQL语言主要包含_______、_______、_________和MySQL扩展增加的语言要素几个部分。参考解析：数据定义语言(DDL)数据操纵语言(DML)数据
转载
2023-08-10 23:40:41
85阅读
InnoDB：聚集索引，索引B+树中叶子结点的值存放的是数据的值。因此InnoDB建表必须有个主键，用主键建立索引，若无主键，数据库会额外加一列唯一值充当主键。主键最好设计为自增的整型。若额外建立了非主键索引(二级索引)，则其叶子结点的值存放的是主键，即先查非主键索引得到主键，再查主键索引，这个过程称为回表。MyISAM：非聚集索引，索引B+树中叶子结点的值存放的是数据的指针，数据单独存放一个文件
转载
2023-09-12 21:32:52
91阅读
5.1 关于索引的结论：每个索引对应一颗 B+树（一种多叉树，一般最大四层，每个内节点的分叉大约1200左右），用户记录存储在 叶子节点目录项记录内节点（非叶子节点）InnoDB引擎聚集索引B+树 索引结构，也就是说：在InnoDB引擎中，索引即数据，数据即索引除主键外建立的索引都称为 二级索引（包括：联合索引、唯一索引、普通索引等），二级索引索引列+主键（可以指定联合索引，则会有多个索引列，但对
一、前言 针对初学者，只知道一张表加了索引之后，就可以提升检索速度，脱离了索引底层的原理，很容易陷入误区，本篇博客将给大家详细聊一下辅助索引，如何减少索引的无效创建，以及辅助索引的索引下推、回表，从概念到原理，准备好瓜子，花生，准备发车。 二、辅助索引 1、知识铺垫 &
