一、索引的本质
索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构。
索引数据结构：
1、二叉树
2、红黑树
3、Hash表
4、B-Tree
例：如下面一张表
无索引：
查找 col2=89的数据,会进行全表扫描，从第一个开始往下面扫描，直到找到col2=89为止，需要查找至少6次。
select * from t where t.col2=89;有索引（二叉树）：
如图右侧所画，二叉树的规则是左边小，右边大。将所有的值按照二叉树数据结构排列，当查找col2=89时：从根节点，找89，比34大，找右侧。找两次就找到了。
但是，MySQL里面并不是使用的二叉树，因为当以自增主键为索引时，建成的二叉树其实和主键索引没什么区别，因为自增会一直往二叉树的右侧去增加，最终形成的是一条链表，不能起到二叉树的效果。如图：
二、红黑树讲解
当索引递增增长的话，不会单边的一直增长，会有一个平衡的工程，不至于像上面的二叉树那样一边倒的状况出现。
但是，MySQL里面并不是使用的红黑树，因为当数量很大的售后，树的层数太多了。
三、B+树讲解
叶子节点从左到右依次递增，而且包含所有数据。
如图所示，B+树在横向上面做了拓展，因此，纵向上面数据没有那么多层，当查找数据30时：56–》20–》30，只需要查找三次。
四、hash表
如图，我们在建索引时候，是可以选择hash方式的。
hash形式，会把每个数据进行hash运算，然后这个运算结果会与此数据存储指针的指针地址一一对应。
五、mylsam存储引擎（用得少）
6、innodb存储引擎讲解
问题一：为什么innodb表必须有主键？并且推荐使用整型的自增主键？
（1）因为主键会自带索引，并且将索引存在B+树里面，从而将整张表的数据组织好，放到B+树里面去。当你没有建主键的话，mysql会自动帮你从所建的列里面找到一个数据不重复的列作为主键列，当这样的列不存在时，mysql会在表末尾加一个隐藏列，作为主键。
（2）例如使用uuid作为主键，并非整型，也不是自增的，这样是不利于数据查找的。因为我们在一个B+树里面，查找一个数据，是通过数据间对比进行查找的，整型一定会比字符串型比较快，所以选用整型，其次，整型占用的存储空间也比uuid要节省。当主键是自增时，每增加一条数据都会像B+tree的右侧去加数据，尽可能不会插在已存在数据中间，增加了效率。
七、索引最左前缀原理
当有（a,b,c）联合索引时：会先按照a大小进行B+tree的排列，然后然后按照b,c依次进行B+tree的排列。
select * from employee where a = ? and b=? and c=?
1、当有a,b,c时,走索引。
2、当只有b，c时，不会走索引。（因为a字段要全表扫描）。
3、当只有a,b时，会走前两个字段索引，不会走第三个字段索引。
4、当只有a,c时，只会走a字段索引，不会走b,c字段索引。
