利用霍夫变换，将in文件夹中倾斜的图像进行校正，并输出到out文件夹。注意 1、文件夹名不能有中文 2、in文件夹内不要有其他文件或文件夹 3、out文件夹需要为空 每一个文件的变换都会需要几秒种时间。#################
# 在指定目录下放置需要水平不正的图片文件，注意文件夹和文件名不能有中文
# 图像源文件在 文件夹\in 目录，输入为 文件夹\out 目录
# 注意：源文件夹里
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2023-07-27 00:37:31
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在进行光学扫描时，会因为客观原因，导致扫描的图像位置不正，影响后期的图像处理，因此需对图像进行图像矫正工作。1、图像倾斜矫正基础 图像倾斜矫正关键在于根据图像特征自动检测出图像倾斜方向和倾斜角度。目前常用的倾斜角度方法有：基于投影
# Python倾斜图像矫正
## 引言
在图像处理领域中，倾斜图像矫正是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Python进行倾斜图像矫正。这将帮助你了解整个过程，并通过示例代码指导你完成每一步。
## 流程概述
下面是倾斜图像矫正的整个流程：
1. 导入必要的库
2. 读取图像
3. 检测图像中的直线
4. 计算图像中直线的角度
5. 根据角度矫正图像
6. 保存矫正后的图像
接下来，我们
最近因为项目需要研究了一下摄像头的畸变矫正，我打算通过写这篇博客记录一下相关流程。其实关于摄像头畸变矫正的原理，网络上已经有非常多的博客可以参考了，我在博客里也就不再赘述了。利用Opencv库中的接口，可以很方便地对一款固定型号的摄像头进行矫正，一般地我们将这个过程分成两步：生成参数文件和矫正。生成参数文件这里使用的是OpenCV的例程（非常方便非常好用~），例程可以在你的opencv源码目录下找
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大家好,我是海浪
前言 今天我们要做的就是从左图转换到右图，左图中证件照有轻微的倾斜。大体思路可以描述为Canny边缘检测-形态学闭操作-轮廓检测-Hough直线检测-确定四个角点-透视变换。一：图像预处理 图像预处理就是套路了，先读取原图再转灰度图，然后进行Canny边缘检测。为去除一些黑洞并达到强化边缘效果，还需进行形态学闭操作。 //【1】读取原图片以及投影模板
Mat
python-opencv双目图像矫正最近在搞双目视觉矫正，采用的是张征友标定法。主要步骤包括：获取相机1和相机2的标定图片，对标定图片进行预处理 （裁剪、分辨率匹配）、然后利用opencv的函数库对图像进行矫正 核心代码主要是参考这篇博文 ，关于张征友标定法的理论大家可以去看刚才上面那篇博文，讲的很详细 本人在原有的基础根据自己的需求进行了一些改动以及注释的补充，直接上代码：import num
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2023-08-30 11:01:20
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图像文本选择通常是由于扫描仪在进行图像扫描时，未能正常按照其行列水平垂直扫描引起的现象。在现实场景中，我们需要对旋转文本进行几何矫正。这次利用傅立叶变换中时域与频域的变换关系，实现选择文本图像矫正。旋转文本图像的明显特征就是存在分行间隔，当文本图像旋转时，其频域中的频谱也会随之旋转。根据这一特征来计算文本图像的DFT变换，DFT变换的结果是低频位于边界四角，高频集中在中心区域，将低频与高频互换，实
0. 前言进行图片校正是将拍照倾斜的图片恢复水平状态，大致思路为：用canny算子检测出图像中的边缘轮廓线；用霍夫线变换检测出图像中的所有直线；筛选出接近水平方向上的直线，求出他们偏移角度的平均值；根据倾斜角旋转矫正；输出图片。这里设计到几个知识点：canny算子 edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSi
1 简介提出了一种利用计算机视觉技术和模式识别解决指针式仪表判读的方 法.由摄像头获取仪表盘图像,将其转换成数字信号,再利用相关的图像处理方法对表盘图像进行中值滤波,图像的增强和锐化,二值化处理,然后根据Hough 变换提取目标信息,确定出指针式仪表的读数.经实验结果表明,该算法具有较高的精度.2 完整代码clear;clc;%% 预处理img= imread('1.jpg');figure(1)
原创
2021-12-15 20:48:43
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这里主要记录下我在工作中对倾斜字体文本行的校正的方法探索，废话不多，一起说来看看吧。目录一、算法流程图二、算法实现2.1、预处理2.2、水平模糊2.3、垂直投影2.4、短斜线倾斜角度的统计计算2.5、倾斜校正三、算法实现的最终结果实现倾斜文本行字体的校正主要分为两部分，一部分为倾斜角度的检测，另一部分为倾斜校正。其中倾斜角度的检测极为重要，他关系到后续的校正。一、算法流程图二、算法实现2.1、预处
openCV文档图像校正之巧用cvMinAreaRect2()函数问题解决方案原理探究：什么是cvMinAreaRect2()函数总结阅读之前注意：本文阅读建议用时：45min 本文阅读结构如下表：项目下属项目测试用例数量问题无0解决方案无1原理探究：什么是cvMinAreaRect2()函数无1总结无0问题对于倾斜的文档图像，我们首先需要找出倾斜角，之后旋转校正即可。 比如把下图 校正为下图解决
----------------------------------------------------------------------------------------------matlab车牌倾斜校正的问题2010-09-05 15:32为了这个车牌的倾斜校正搞了很久，自己又不是看得很明白这些算法，只好在网上找了一些。不过发现效果都不甚好。1.
% 旋转
rotate=0;
bw=ed
摘要在机器视觉中，对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜，这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来，方便下一步的布局分析与文字识别，这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效果。本次实战，对于图像的矫正使用了两种矫正思路：针对边缘比较明显的图像，使用基于轮廓提取的矫正算法。针对边缘不明显，但是排列整齐的文本图像，使用了基于霍夫直线探测的矫正算法。 基于轮廓提取的矫正
OCR任务中，有些图片具有小角度的倾斜（±45°以内），导致传入后续识别分类的模型时产生误差。一种解决方法是，利用文本图像具有行间空白的特性，对待检测图像进行角度旋转遍历，并同时进行水平方向像素值投影，当文本方向水平时，投影所得的0值最多。这个思路来自于读研时图像分析基础课所学的内容，原理如图所示：在实际工程中，图像的质量得不到保证，需要对图像进行灰度化、高斯模糊、直方图均衡化、去噪声等操作，并且
## Python 图像矫正与 OCR 图像处理指南
在图像处理和光学字符识别（OCR）中，图像的质量和矫正非常重要。以下是一个实现 Python 图像矫正和 OCR 处理的简单流程。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|---------------------|------------------
图像预处理在ocr处理时候，可能遇到的图片会是倾斜的，导致检测不全问题，进而影响后续识别问题。常见的倾斜矫正方法霍夫轮廓检测randon 变换基于PCA的方法霍夫变换基本原理 可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票，通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。它的
在数字图像处理领域，图像矫正和仿射变换是常见且重要的技术。它们可以用于纠正图像的畸变，使之更符合真实世界的几何特征，提高图像的质量和可视化效果。本文将从基本概念、原理和应用方面，详细介绍图像矫正与仿射变换的相关知识。一、图像矫正的基本概念图像矫正是指通过特定的方法，将图像从原始的畸变状态改变为符合几何规则的正常形式。这个过程涉及到对图像的旋转、缩放、平移等操作，可以消除图像因相机成像、拍摄角度等原
图1：左图中蓝色三角形内的所有像素都已转换为右图中的蓝色三角形。在本教程中，我们将看到如何将图像中的单个三角形扭曲到另一个图像中的另一个三角形。在计算机图形学中，人们一直处理翘曲三角形，因为任何3D表面都可以用三角形近似。图像可以分解为三角形并扭曲。但是，在OpenCV中，没有开箱即用的方法可以将三角形内的像素扭曲到另一个三角形内的像素。本教程将逐步说明如何将图1中左图中的三角形转换为
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2023-09-18 04:14:47
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一、透视变换 在平面图片处理时，因为镜头角度等原因，容易导致图像出现倾斜、变形等情况。为了方便后续处理常常需要进行图像矫正，其中主要技术原理是两种变换类型--仿射变换(Affine Transformation)和透视变换(Perspective Tr
