本人是个初入互联网行业的菜鸟，本篇博客纯属个人记录学习笔记，以方便以后查找复习，其中部分内容是粘贴他人博客的内容，如有冒犯请见谅！ 一、thrift 简介 它是一款RPC通信框架，采用C/S架构，且拥有高效的序列化机制。要使用Thrift，首先我们需要在远端服务器上开启Thrift服务，之后，服务器端进程保持睡眠状态，直到客户端代码的调用。 Thrift应用广泛的一个
由浅入深分析了Spark Thirft JDBCServer在大数据生态中的位置，并给出了丰富的实战案例。
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2019-07-13 18:04:51
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#博学谷IT学习技术支持#目录1. 应用场景2.RPC框架的基本调用生命周期2.1 获取调用方的ip、port - 注册中心2.2 代理技术 - 动态代理2.3 封装数据 - 序列化技术2.4 网络模块3. RPC 的一些扩展功能3.1 超时重试3.2 负载均衡3.3 熔断限流1. 应用场景一般我们在实际开发中或多或少，会用到一些接口开发，当然这边的接口不是interface ，是远程调用其他系统
Activity 启动模式 及 区别Standard：默认启动模式，每次都会在虚拟栈顶创建一个实例。SingleTop：检查该 Activity 的实例是否位于栈顶，位于栈顶时复用，非栈顶时创建新实例。SingleTask：该 Activity 在目标栈中只存在一个实例，启动此 Activity 时会检查虚拟栈中是否存在它的实例，如果存在直接复用，并把当前Activity之上所有实例全部出栈。Si
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容建自己的PaaS环境Docker架构Docker 使用...
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2022-10-18 16:44:06
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单体式架构 VS 微服务架构为了快速理解单体式架构与微服务架构之间的区别，先来看一个新零售系统的例子比如门店（门店分为自营店和加盟店）想研发一款新零售系统进行商品售卖，它需要包含订单、营销、门店、商品、加盟商、会员等功能模块在搭建新零售系统架构时，如果我们使用单体式架构进行设计，它的架构图如下所示 新零售系统：单体式架构图
从图中发现，单体式架构将所有模块的代码存放在一个应用中，所有模块
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2023-09-06 13:25:18
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MQ使用场景介绍mq（message queue），是分布式系统的重要组件，主要解决异步消息，应用解耦，消峰等问题。从而实现高可用，高性能，可伸缩和最终一致性的架构。使用较多的mq有：activeMQ，rabbitMQ，Kafka，metaMQ。异步消息处理 可以将一些非核心流程，如日志，短信，邮件等，通过MQ的方式异步去处理。这样做的好处是缩短主流程的响应时间，提升用户体验。应用解耦合 商品服务
如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。黄东旭提到，当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在诸多问题，现有的数据库解决方案和大数据分析引擎解决方案基本处于割裂的状态，由于 Oracle、MySQL 数据库并不是面向分
说到云服务器，我们都会显现出阿里云这个品牌吧，最近很多企业都在咨询云服务器的业务，那么大家都知道云服务都有哪些应用场景吗？今天阿里云湖北授权服务中心捷讯技术小编就大致跟大家一起探讨云服务器ECS较常用的一些场景吧。云服务器 ECS 应用非常广泛，既可以单独使用作为简单的 Web 服务器，也可以与其他阿里云产品(如 OSS、CDN 等)搭配提供强大的多媒体解决方案。以下是云服务器ECS的典型应用场景
注意，最主要是provider的配置，以及URl的provider地址要相同；一，ContentProvider 主要用于不同的应用程序之间实现数据共享功能！ 主要分为6个： 1.使用SQLite技术，创建好数据库和数据表； 2.新建类继承ContentProvider，重写6个抽象方法（通过这六个方法对数据库进行操作）； 3
1 · Swarm、IPFS、Chia对比分析 · 分布式存储一直被视为是2021年的“圣杯”之一，提到分布式存储、数据存储，想必你脑海中总会有IPFS、Chia 、Swarm里面的身影，下面给大家分析他们各自存在的魅力及亮点。 " IPFS "
1.1 有状态应用管理statefulsetStatefulSet（有状态集，缩写为sts）常用于部署有状态的且需要有序启动的应用程序，比如在进行SpringCloud项目容器化时，Eureka的部署是比较适合用StatefulSet部署方式的，可以给每个Eureka实例创建一个唯一且固定的标识符，并且每个Eureka实例无需配置多余的Service，其余Spring Boot应用可以直接通过Eu
一般我们现在用的智能电器比较多的就是空调，冰箱，电视，这些会多一些，比如我们用手机来控制他们的开关，但是其实这里面是有很多的代码来控制的，不管是什么类型的智能家居app都是需要用代码一个一个字母来开发出来的。智能家居目前主要是利用先进的计算机技术、网络技术、综合布线等，依靠人体工程学融汇一些个性化的定制需求，将家居 生活的各个子系统，比如安防门禁系统、灯光控制、窗帘控制、煤气控制，家电场景联动、地
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2023-09-08 20:14:17
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什么是kafkaApacheKafka是一个分布式发布，订阅消息系统，并且也是一个强大的队列，可以处理高并的数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。Kafka非常适合处理离线和在线消息消费。Kafka消息可以持久化的保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上，用Raft协议保证集群的高可用，它与ApacheStorm和Spark非常好地集成
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2021-02-28 23:40:17
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一、SparkApache Spark 是一个快速的，多用途的集群计算系统， 相对于 Hadoop MapReduce 将中间结果保存在磁盘中， Spark 使用了内存保存中间结果， 能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算。Spark 只是一个计算框架, 不像 Hadoop 一样包含了分布式文件系统和完备的调度系统, 如果要使用 Spark， 需要搭载其它的文件系统。Hadoop 之父 Doug
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2023-09-05 21:18:10
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目录Nodejs介绍为何学习NodeNode特点非阻塞异步io单线程事件驱动单线程，带来的缺点Node.js中的特点就是单线程，它带来了好处，但也有弊端，单线程弱点如下：缺点解决方案弊端1:弊端2:弊端3:跨平台为什么Serverless NodeJS服务端开发非常有显著技术优势使用领域总结Nodejs介绍Node.js发布于2009年5月，由Ryan Dahl开发，是一个基于Chrome V8引
在每次去做一个项目的时候，我们都会考虑业务的划分和技术的选型来保证以后的迭代优化过程。
那么在这之前，先总结一下一般常用的架构。单体结构
单体架构即将所有的功能业务放到一起，统一打包部署放到一个web容器中。
优点：简单易构建，容易进行测试。
缺点：在遭遇到项目异常时，因为业务耦合的原因，修改耗时时间较长，且版本更新也较为复杂，编译部署时间也长，在访问量大的情况下，性价比不高。而为了解决单体架构带
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2023-07-09 15:42:23
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概述Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、K
相对于MySQL，究竟什么场景更需要用MongoDB？下面是一些总结。更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的
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2023-08-31 19:25:27
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ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。维护着一个树形层次结构，书中的节点被称为znode。znode可以用来存储数据，并且有一个与之相关联的ACL（权限），znode不能大于1M。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子
