目录一、主要内容（下午题）1、微内核架构概述2、质量特性3、测试策略二、微内核架构概述1、微内核架构的概念2、核心系统3、插件模块4、插件注册表三、微内核模式的核心1、基于服务封装到微内核2、插件模块负责整合某个特定领域的抽象3、微内核负责通用的功能抽象4、应用程序、服务器通过基于“事件”的微内核通信，用来沟通各个不同的模块四、微内核架构设计的关键点1、插件管理2、插件连接3、插件通信五、微内核架
架构的演变过程: 单体架构——>垂直架构——>soa面向服务架构——>微服务架构我们为什么要使用Spring Cloud？ 单体架构 在网站开发的前期，项目面临的流量相对较少，单一应用可以实现我们所需要的功能，从而减少开发、部署和维护的难度。这种用于简单的增删改查的数据访问框架（ORM）十分的重要。 垂直应用架构 当用户访问量不断的提升，单一应用需要不断的增加服务器来应对，同时将
Spring Cloud微服务前序1、分布式的优缺点1.1分布式的优点1.2分布式的缺点2、分布式服务框架SpringCloud常用组件1、Eureka1.1同为注册中心，Eureka和Zookeeper的区别：2、Feign3、Ribbon4、Hystrix5、Zuul 前序在梳理SpringCloud全家桶之前，我觉得有必要先说一下分布式架构。因为我们既然学习使用一种框架或者服务，必然要先了
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2023-07-06 22:56:46
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单体式架构 VS 微服务架构为了快速理解单体式架构与微服务架构之间的区别，先来看一个新零售系统的例子比如门店（门店分为自营店和加盟店）想研发一款新零售系统进行商品售卖，它需要包含订单、营销、门店、商品、加盟商、会员等功能模块在搭建新零售系统架构时，如果我们使用单体式架构进行设计，它的架构图如下所示 新零售系统：单体式架构图
从图中发现，单体式架构将所有模块的代码存放在一个应用中，所有模块
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2023-09-06 13:25:18
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如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。黄东旭提到，当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在诸多问题，现有的数据库解决方案和大数据分析引擎解决方案基本处于割裂的状态，由于 Oracle、MySQL 数据库并不是面向分
注意，最主要是provider的配置，以及URl的provider地址要相同；一，ContentProvider 主要用于不同的应用程序之间实现数据共享功能！ 主要分为6个： 1.使用SQLite技术，创建好数据库和数据表； 2.新建类继承ContentProvider，重写6个抽象方法（通过这六个方法对数据库进行操作）； 3
说到云服务器，我们都会显现出阿里云这个品牌吧，最近很多企业都在咨询云服务器的业务，那么大家都知道云服务都有哪些应用场景吗？今天阿里云湖北授权服务中心捷讯技术小编就大致跟大家一起探讨云服务器ECS较常用的一些场景吧。云服务器 ECS 应用非常广泛，既可以单独使用作为简单的 Web 服务器，也可以与其他阿里云产品(如 OSS、CDN 等)搭配提供强大的多媒体解决方案。以下是云服务器ECS的典型应用场景
1.1 有状态应用管理statefulsetStatefulSet（有状态集，缩写为sts）常用于部署有状态的且需要有序启动的应用程序，比如在进行SpringCloud项目容器化时，Eureka的部署是比较适合用StatefulSet部署方式的，可以给每个Eureka实例创建一个唯一且固定的标识符，并且每个Eureka实例无需配置多余的Service，其余Spring Boot应用可以直接通过Eu
1 · Swarm、IPFS、Chia对比分析 · 分布式存储一直被视为是2021年的“圣杯”之一，提到分布式存储、数据存储，想必你脑海中总会有IPFS、Chia 、Swarm里面的身影，下面给大家分析他们各自存在的魅力及亮点。 " IPFS "
什么是kafkaApacheKafka是一个分布式发布，订阅消息系统，并且也是一个强大的队列，可以处理高并的数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。Kafka非常适合处理离线和在线消息消费。Kafka消息可以持久化的保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上，用Raft协议保证集群的高可用，它与ApacheStorm和Spark非常好地集成
原创
2021-02-28 23:40:17
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微服务是软件架构的银弹吗？或许不是。这个世界上很少有东西是百分百正确的，微服务也不例外。最近，技术作家迈克尔·丘奇曼（Michael Churchman）发文分享了在设计或重构应用程序时，哪些场景可以使用微服务，哪些场景要避免使用微服务。以下为原文编译内容。 微服务是一个具体的软件服务，通常是基于应用程序上下文而定义的一个规模合理的最小化服务。一个应用程序可以由多个微服务组成，这些服务的部署
目录1 微服务的介绍1.1系统架构演变1.1.1 单体应用架构1.1.2 垂直应用架构1.1.3 分布式架构1.1.5 微服务架构 1.2 微服务架构介绍1.2.1 微服务架构的常见问题 1.2.2微服务架构的常见概念1.3 SpringCloud Alibaba介绍1.3.1 主要功能1.3.2 组件2 微服务环境搭建2.1 案例准备2.1.1 技术选型2.1.2 模块设计
ZK的常用使用场景一、注册中心实现方式基于临时节点基于监视通知机制注意：ZK集群可能会挂掉，所以为了防止zk挂掉后我们还能正常的进行服务的调用，需要在本地做一次缓存，只有当产生变化时这份缓存才会失效经典场景：dubbo中使用ZK做注册中心，并且引入了服务目录的概念，服务目录就是本地的一个缓存，但是当服务提供者列表发生变化时会更新这个缓存列表并且重新进行服务的导入作为注册中心的缺点分析数据一致性的需
Spark Streaming共有三种运用场景，分为：无状态操作、状态操作、window操作。下面分别描述下本人对这三种运用场景的理解。 1、无状态操作 只关注当前新生成的小批次数据，所有计算都只是基于这个批次的数据进行处理。
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2023-08-18 11:03:48
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Serverless应用场景Serverless 引擎盖下的运作机制，FaaS 依赖分层调度和极速冷启动的特性，在无事件时可以缩容到 0。那么它的应用场景是什么呢？我们需要先理解 FaaS 的进程模型。FaaS 进程模型用完即毁型：函数实例准备好后，执行完函数就直接结束。这是 FaaS 最纯正的用法。 在用完即毁型中，我们只要将 MVC 的 Control 层部署到函数执行就可以了。这也意味着我们
1、分页排序场景 Hash List Set Zset（SortedSet） Redis是一个高效的基于内存的key-value数据库，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询； 案例：热门事件、热门微博、热门直播、热门主播等，下面会有很多评论，大家会不断地刷新和提交评论； 如何设计？ 数据库方案：一个热门微博主题表，一个评论表（评论表有一个主题表的id），对应
Activity 启动模式 及 区别Standard：默认启动模式，每次都会在虚拟栈顶创建一个实例。SingleTop：检查该 Activity 的实例是否位于栈顶，位于栈顶时复用，非栈顶时创建新实例。SingleTask：该 Activity 在目标栈中只存在一个实例，启动此 Activity 时会检查虚拟栈中是否存在它的实例，如果存在直接复用，并把当前Activity之上所有实例全部出栈。Si
列表常用场景： 存储不同类型的数据 任意类型均可 列表存储相同类型的数据 类 node结点 next、data 通过迭代遍历,在循环体内部(多为 while 内),对列表的每一项都进行遍历 树的深度遍历等等 列表推导式的使用等等 元组常用场景： 作为函数的参数和返回值 传递任意多个参数 *args
原创
2021-07-21 16:16:29
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关系数据库经过几十年的发展后已经非常成熟，强大的 SQL 功能和 ACID 的属性，使得关系数据库广泛应用于各式各样的系统中，但这并不意味着关系数据库是完美的，关系数据库存在如下缺点。 关系数据库存储的是行记录，无法存储数据结构 以微博的关注关系为例，“我关注的人”是一个用户 ID 列表，使用关系数 ...
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2021-10-18 11:43:00
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摘要云计算的迅速采用，使得组织正面临着安全责任划分、安全防护和安全运营等方面的新挑战。云安全责任共担模型在管理和控制方面进行了明确的划分，但对于具体发生的安全事件来说仍是模棱两可。组织正在努力同时应对多种类型高风险威胁，在云安全防护方面仍然面临诸多重大挑战。随着云安全挑战和问题日渐复杂，安全运营中心单一的威胁调查方法也不再有效。统一云端和本地环境的威胁调查框架有助于改善组织的网络安全态
