传统单体应用架构模型通常我们所使用的传统单体应用架构都是模块化的设计逻辑，程序在编写完成后会被打包并部署为一个具体的应用，而应用的格式则依赖于相应的应用语言和框架。例如，在网上商城系统中，Java Web工程通常会被打成WAR包部署在Web服务器上，而普通Java工程会以JAR包的形式包含在WAR包中。传统单体应用架构模型(模拟电商系统，包括用户界面StoreFrontUI、用于检查信用、维护库存
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2023-07-13 12:38:37
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当前的大数据系统架构主要有两种：一种是MPP数据库架构，另一种就是Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和适合的场景。另外随着光纤网络通信技术的发展，大数据系统架构正在向着存储与计算分离的架构和云化架构方向发展。 Hadoop体系的分层架构解读见：大数据系统架构——Hadoop体系本文从并行硬件架构的发展讲起，进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。
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2023-08-15 13:19:39
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收集整理了一下目前主流的常用的开源大数据工具，方便大家学习参考。关键词：Hadoop、HDFS、YARN、MR 、Spark、Flink、Druid、Clickhouse、Kafka大数据架构：是为解决大数据业务场景需求的分布式基础服务，其定位可以认为是大数据方向的基础架构。整体上可划分为三个层次：分布式存储层：主要包括各类大数据场景的存储服务，如分布式文件系统（HDFS）、分布式 KV 系统（H
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2023-08-02 10:59:08
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大数据架构和模式 大数据分类和架构简介 如何将大数据分为不同的类别 此内容是该系列 5 部分中的第 1 部分： 大数据架构和模式 概述 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建
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2024-05-20 21:30:36
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# 理解大数据架构：从传统到现代
在现代数据处理领域，我们经常会用到多种架构来满足不同需求。这里我们将讨论四种主要的大数据架构：传统架构、流式架构、Lambda架构、Kappa架构和Unified架构。本文将使你能更好地理解这些架构，及其构建、所需步骤与代码示例。
## 流程概览
以下是实现大数据架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述
为什么要总结这个?
工业互联网中，有些场景需要对数据实时分析和预测，另外对于工业的数据湖或数据中台也需要对数据整合。
其中再连接E-MapReduce、MaxCompute、DataHub之前需要先了解大数据架构，比如DataHub是基于Kappa架构，而E-MapReduce基于Hadoop生态则基于Lambda或traditional。
先整理一下traditional、Lambda架构和
原创
2021-07-08 00:32:57
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什么是云原生应用？云原生是一种方法，用于构建和运行充分利用云计算模型优势的应用。云计算不再将重点放在资本投资和员工上来运行企业数据中心，而是提供无限制的按需计算能力和根据使用情况付费的功能，从而重新定义了几乎所有行业的竞争格局。IT 开销减少意味着入行的壁垒更低，这一竞争优势使得各团队可以快速将新想法推向市场，这就是软件正在占据世界，并且初创公司正在使用云原生方法来颠覆传统行业的原因。但是，企业需
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2023-09-05 21:05:08
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传统大数据架构的优缺点
## 概述
在大数据时代，传统的大数据架构一直是企业数据处理的主要方式。传统大数据架构通过将数据存储在分布式文件系统中，并使用批处理技术进行数据计算和分析。然而，这种架构存在一些优点和缺点，本文将详细介绍传统大数据架构的优缺点，并提供相应的代码示例以帮助读者理解。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 传统大数据架构流程
原创
2024-02-05 09:38:41
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微服务架构演变过程传统单体架构 =》 分布式架构 =》 soa面向服务架构 =》 微服务架构传统单体架构传统单体架构就是单点应用，也就是在早期开发学习的ssm或ssh整合项目采用分层架构模式、数据库访问层、业务逻辑层、控制层，从前端到后端所有代码都是一个人写的cn.itycu.controler ---springmvc 视图层 jsp/ftl
cn.itycu.service ---业务逻辑层
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2024-01-31 06:35:19
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一、云计算概述IT是一个推陈出新非常迅速的领域，云计算最为近几年发展非常迅速的技术成为各大应用的基础，那么，云计算究竟是什么？它的服务模式是什么样的？学习目标描述云计算是什么阐述云计算的价值列举云计算的服务和部署模式了解主流云计算厂家与技术1.1 IT的发展趋势什么是ITIT就是信息处理的总集，包括：软件、硬件、通信和相关服务等。身边的IT技术正在改变我们的生活，例如通过APP承接、下发订单的打车
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2023-11-13 12:32:15
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小议云计算对IT架构的影响，
对于
云计算
的困惑，可能更多的还是围绕它对IT组织架构方面的影响。很多人都认为
云计算
仅仅是一种影响企业某些方面的技术进步。比如，有些CIO会认为通过虚机自助服务云计算能帮助开发者做更多工作。也有些人会认为云计算是一种能够降低成本的基础设施。而对于现在来说很多厂商都在涉足云计算，包括微软，IBM等巨头。那么云计算对IT架构究竟会有什么
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2023-09-14 21:10:28
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很多介绍设计优缺点都是先从有点讲起，那是为了宣传，为了让别人用，我觉得对于开发者自己而言，缺点反正是最需要知道的。个人认为：对于架构的选择，如果不能看见最直白的好处，那么就绝对不要使用，至于没有看到好处是因为真的没有好处，还是因为你的资历不够没法抓住，这都都不重要。毕竟架构的使用因人而异，因业务而异，在选择问题上，不仅要适应公司业务发展，更需要适合自己，最后的执行人是自己，不是理论也不是别人，自己
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2023-06-30 17:53:20
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一、大数据处理的常用方法大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下： 在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于Web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求，则可以采用在线处理的方式来对数据进行分析，如使用Spark、Storm等进行处理。比较贴切的一
在这个人人都说大数据的时代，许多人对大数据的印象只是停留在仰望的阶段，其实大数据没人们说得那么神奇、玄乎或者是无所不能，今天我们就以传统数据作为比对，看看大数据究竟有什么特点让其处于时代的浪潮之巅。 本文选自《从1开始——数据分析师成长之路》。
原创
精选
2017-01-24 16:42:52
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在业务发展初期，应用规模比较小，基于JEE构建的垂直应用架构还能够有效支撑业务的发展。随着业务的不断发展，应用规模日趋庞大，传统垂直架构开发模式的弊端变得越来越突出。 1）复杂应用的开发维护成本变高，部署效率逐渐降低。因为随着业务功能的不断膨胀，代码全量编译和部署一次所需的时间非常长。更为严重
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2023-07-14 20:00:47
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私有云，是指企业自己使用的云，它所有的服务不是供别人使用，而是供自己内部人员或分支机构使用。私有云的部署比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门。相对于公有云，私有云部署在企业自身内部，因此其数据安全性、系统可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大，尤其是一次性的建设投资较大。 就云计算目前的大趋势来说，公有云的发展速度明显没有私有云快，私有云是大企业IT发展的方向。那么在传统IT向私有云过
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2023-08-09 23:58:33
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上期我们说到大数据的概念，其实，大数据比我们想象中的还要复杂，本期，我们主要从技术的角度介绍一下大数据的知识。 大数据技术是一系列技术的总称，它是集合了数据采集与传输、数据存储、数据处理与分析、数据挖掘、数据可视化等技术，是一个庞大而复杂的技术体系。 根据大数据从来源
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2023-06-05 16:25:09
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SpringCloud 中文文档：https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.htm1、网站架构演变过程：传统架构（单点应用）—> 分布式架构（以项目进行拆分）—> SOA架构（面向服务架构）—> 微服务架构（1）传统架构其实就是SSH架构或者SSM架构，属于单点应用，把整个业务模块都会在一个项目中进行开发， &nb
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2023-09-30 11:00:48
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数据平台进化实际上世界都是围绕数据在转，只是计算机、网络的出现让数据虚拟化、可视化、持久化、通信化。以前写信，现在社交软件通信；以前各地同一样商品价格差，需要人去传播，现在各大电商平台已把此种情况规避；以前的有纸化办公，升级到现在的全面电子化办公；包括当前的AI、大数据，即将的5G、物联网等，纯软件领域、软硬结合领域，所有都离不开数据的支撑，而数据的重要不言而喻。所以构建数据平台，对数据进行集中处
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2023-08-15 22:26:36
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文章目录第5章 数仓搭建-DWS层5.1 业务术语5.2 系统函数5.2.1 nvl函数5.2.2 日期处理函数5.2.3 复杂数据类型定义5.3 DWS层5.3.1 每日设备行为5.3.2 每日会员行为5.3.3 每日商品行为5.3.4 每日活动统计5.3.5 每日地区统计5.4 DWS层数据导入脚本第6章 数仓搭建-DWT层6.1 设备主题宽表6.2 会员主题宽表6.3 商品主题宽表6.4
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2024-10-06 08:41:45
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