# 大数据 Hue的架构实现指南
## 引言
大数据Hue是一个开源的web界面，旨在简化大数据生态系统的使用和操作。对于刚入行的开发者来说，学习和实现大数据Hue的架构可能会有些困难。本文将指导你如何实现大数据Hue的架构，以便更好地理解和应用大数据技术。
## 理解大数据Hue的架构
在开始实现大数据Hue的架构之前，我们首先需要了解整个流程。下面是实现大数据Hue架构的步骤：
| 步骤
原创
2023-07-22 03:09:39
89阅读
上期我们说到大数据的概念，其实，大数据比我们想象中的还要复杂，本期，我们主要从技术的角度介绍一下大数据的知识。 大数据技术是一系列技术的总称，它是集合了数据采集与传输、数据存储、数据处理与分析、数据挖掘、数据可视化等技术，是一个庞大而复杂的技术体系。 根据大数据从来源
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2023-06-05 16:25:09
175阅读
1. HUE需要安装SASL 发现异常： Could not install table: Error creating table sample_07: Could not start SASL: Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no mecha
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2017-11-19 22:28:00
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一、Apache Hue介绍1．Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析
原创
2023-01-12 06:17:18
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1． Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操
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2024-04-29 21:58:00
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文章目录1.Hue简介2.Hue架构3.Hue集成Ambari4.Hue-HDFS5.Hue-Hive6.Hue-HBase7.Hue-Oozie8.Hue-Notebook9.Hue-MySQL 1.Hue简介Hue = Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡
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2023-12-08 13:20:23
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注意修改完HDFS相关配置后，需要把配置scp给集群中每台机器，重启hdfs集群。
原创
2023-01-12 06:17:16
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安装完CDH后，发现里面的东东实在是太多了，对于一个初学大数据的来说就犹如刘姥姥进了大观园，很新奇，这些东东每个单拿出来都够喝一壶的。接来来就是一步一步地学习了，先大致学习了每个模组大致做什么用的，然后再按模组一个一个细致学习，并实际演练。我给自已的第一个课题是如何将Sql Server的一个表数据导入到HDFS中，网上有很多这样的教程，不过我觉得最有用的还是官网的User Guide，网上的教程
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2023-07-13 01:32:30
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下载版本 cdh版本 http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 我们下载这个 这个是我下载好的 我们解压一下 下载需要的系统包 接下来这一步的话可能时间比较久一点起码要三五分钟的，大家耐心等等 现在我们编译就成功了！！！ 我们可以看到生成我们的b
原创
2022-06-17 22:57:56
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我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简
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2023-07-10 14:08:34
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一、大数据的发展史2004年Google前后发表三篇论文，也就是传说中的“三驾马车”分页式文件系统GFS大数据分布式计算框架MapReduceNoSQL数据库系统BigTable2006年Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce，分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文2007年HBase诞生
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2023-07-12 12:43:37
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大数据一词源于英文"Big Data"一词，麦肯锡全球研究所所做的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》是这样定义大数据的：大数据通常指的是大小规格超越传统数据库软件工具抓取、存储、管理和分析能力的数据群。大数据通俗的解释就是海量的数据，大就是多，广的意思。而数据就是信息技术以及数据资料。而数据就是信息，技术以及数据资料。大数据就是多而广的信息技术以及数据资料。比如说：一个人的手机号码就可以了
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2023-09-18 19:33:57
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hive作为大数据领域的数据仓库，在大数据领域有着举足轻重的作用，没用过hive，就几乎等于没有接触过大数据。本文笔者详细的剖析hive的原理及优化，希望读完本文后的你懂hive，知大数据。
序言：在大数据领域存在一个现象，那就是组件繁多，粗略估计一下轻松超过20种。如果你是初学者，瞬间就会蒙圈，不知道力往哪里使。那么，为什么会出现这种现象呢？在本文的开
从总体上来讲，Hue应用采用的是B/S架构，该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层，分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。
原创
2022-07-10 20:14:43
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3图
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；
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2023-10-03 08:10:56
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from 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集数据存储数据处理数据展现（可视化，报表和监控）其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括：数据源多种多样数据量大，变化快如何保证数据采集的可靠性的性能如何避免重复数据如何保证数据的质量我们今天就来看看当前可用的一些数据采集的产品，重点关注一些它们是如何做到高可靠，
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2023-12-11 17:11:28
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随着科技的发展和社会的进步，大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们的生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代，而大数据是一个十分火热的技术，现如今大数据已经涉及到了各行各业的方方面面。但是目前而言，很多人对于大数据不是十分清楚，下面我们就给大家讲一讲大数据的架构知识。1.大数据架构的特点一般来说，大数据的架构是比较复杂的，大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术
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2023-07-11 20:48:06
155阅读
数据处理分为三大类： 第一类是从业务的角度，细分为查询检索、数据挖掘、统计分析、深度分析，其中深度分析分为机器学习和神经网络。第二类是从技术的角度，细分为Batch、SQL、流式处理、machine learning、Deep learning。第三类是编程模型，细分为离线编程模型、内存编程模型、实时编程模型。结合前文讲述的数据源特点、分类、采集方式、存储选型、数据分析、数据
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2023-09-12 19:55:02
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大数据的协作框架hue
原创
2018-04-12 14:03:49
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简短介绍大家好，我又来了。昨天国庆玩得可还开心吧。在火车上闲着无聊给大家分享一下大数据工具Hive。这可是大数据工作必备技能之一。掌握Hive的使用。差不多可以做做大数据数仓类的工作了。 01-大数据整体架构 在了解Hive之前，我们来看看大数据Hadoop技术栈的整体架构说明：不难看出，Hive是做查询分析用的，属于上层工具了。当然，现在一般都是在Hu
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2023-08-25 12:13:36
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