1.单体架构特点所有的功能集成在一个项目工程中
所有的功能打在一个war包部署到服务器
通过部署应用集群和数据库群来提高系统性能优点项目架构简单，前期开发成本低，周期短，小型项目首选开发效率高，模块之间交互采用本地方法调用容易部署，运维成本小，直接打包为一个完整的包，拷贝到web容器的某个目录下即可运行容易测试：IDE都是为开发单个应用设计的，容易测试--在本地就可以启动完整的系统缺点全部功能集成
万物都有其本质，也只有了解了事物的本质之后，才不至于出现在事物稍作改变时就难以应对的情况，作为软件工程专业的学生，我们应该对IT架构的本质有一定的了解。“老僧三十年前未参禅时，见山是山，见水是水。及至后来，亲见知识，有个入出，见山不是山，见水不是水。而今得个休歇处，依前见山只是山，见水只是水。”这是参禅的三重境界，但同样适用于IT技术圈，初出茅庐的新手觉得每个产品都是有一定的技术难度
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2023-08-09 17:03:04
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当前的大数据系统架构主要有两种：一种是MPP数据库架构，另一种就是Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和适合的场景。另外随着光纤网络通信技术的发展，大数据系统架构正在向着存储与计算分离的架构和云化架构方向发展。 Hadoop体系的分层架构解读见：大数据系统架构——Hadoop体系本文从并行硬件架构的发展讲起，进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。
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2023-08-15 13:19:39
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第五次作业网络视频知识：网络拓扑结构 什么是网络拓扑： 早期网络称为蜂窝网 拓扑：定义：位置和研究 分类：网状型—互联网，广域网 优点：系统可靠性高、结构复杂、路由选择算法、流量控制算法 总线型—同轴电缆架构以太网 特点：简单、会产生冲突、传输效率低 环型—令牌环网、FDDI网；大型城域网(FFDI) 特点：避免了冲突 星型—网吧、家庭（交换机为中心的网络） 特点：组网简单、对终端要求低、中央结点
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2024-04-07 15:39:16
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传统单体应用架构模型通常我们所使用的传统单体应用架构都是模块化的设计逻辑，程序在编写完成后会被打包并部署为一个具体的应用，而应用的格式则依赖于相应的应用语言和框架。例如，在网上商城系统中，Java Web工程通常会被打成WAR包部署在Web服务器上，而普通Java工程会以JAR包的形式包含在WAR包中。传统单体应用架构模型(模拟电商系统，包括用户界面StoreFrontUI、用于检查信用、维护库存
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2023-07-13 12:38:37
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分布式架构设计相当于集中式架构。集中式机构是由一台或多台主机组成的中心节点。简介集中式架构的优劣势：优势：开发部署运维方便，事务处理方便，没有分布式协作。劣势：可用性低，一旦服务器宕机，系统立即不可用；扩展性极弱，只能升级单一服务器（比如大型机），成本高，迁移困难。 分布式的架构设计：分布在不同网络的计算机上，彼此仅通过消息传递进行通信和协调的系统。特点：1. 分布性；机器PC等随地域分
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2023-08-10 17:21:57
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万物都有其本质，也只有了解了事物的本质之后，才不至于出现在事物稍作改变时就难以应对的情况，作为软件工程专业的学生，我们应该对IT架构的本质有一定的了解。“老僧三十年前未参禅时，见山是山，见水是水。及至后来，亲见知识，有个入出，见山不是山，见水不是水。而今得个休歇处，依前见山只是山，见水只是水。”这是参禅的三重境界，但同样适用于IT技术圈，初出茅庐的新手觉得每个产品都是有一定的技术难度
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2023-08-14 13:22:58
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一、单体架构Web应用程序发展的早期，大部分web工程师将所有的功能模块打包到一起并放在一个web容器中运行，所有功能 模块使用同一个数据库。 下图是一个单体架构的电商系统：特点： 1、所有的功能集成在一个项目工程中。 2、所有的功能打在一个war包部署到服务器。 3、通过部署应用集群和数据库集群来提高系统的性能。 优点： 1、项目架构简单，前期开发成本低，周期短，小型项目的首选。 2、开发效率高
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2023-08-27 21:10:57
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网络拓扑结构是指网络中通信线路和结点的几何排序，用于表示整个网络的结构外观，反映各结点之间的结构关系。它影响着整个网络的设计、功能、可靠性和通信费用等重要方面，是计算机网络十分重要的要素。常用的网络拓扑结构有总线型、星型、环形、树型和分布式结构等1、总线型优点：总线型拓扑结构其特点位置有一条双向通路，便于进行广播式传送信息；总线型拓扑结构属于分布式控制，无需中央处理器，故结构简单；结点的增、删和位
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2023-11-09 08:34:59
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一分钟了解SDN（1）一、传统网络架构浅析： 传统网络是分布式控制的架构，每台设备都包含独立的控制平面，数据平面。 传统网络是分布式控制的架构： 这里的分布式控制指在传统IP网络中，用于协议计算的控制平面和报文转发的数据平面位于同一台设备中。路由计算和拓扑变化后，每台设备都要重新进行路由计算过程，并称为分布式控制过程。 在传统IP网络中，每台设备都是独立收集网络信息，独立计算，并且都只关心自己的选
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2023-08-10 01:01:25
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前言系统架构演变过程，单体模式架构->分布式架构->SOA架构->微服务架构单体模式单体模式架构也称传统模式架构，单体模式是指所有功能模块全部包含在一个jar包或者war包中，开发简单，维护简单。适用于小型项目。单体模式优点开发简单维护简单单体模式缺点代码耦合度极高。无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展容错率低，并发能力差垂直拆分当系统访问量逐渐加大，单体应用无法满足时，此
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2024-03-31 09:29:04
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今天特意讲一下微模块优势，解答一下各位小白。 数据中心机房作为公司内部一个重要的领域，如何保护好机房安全性能非常的重要，微模块机房是数据机房时代化进步的选择。而模块化数据机房，是将大型数据中心分割成若干个独立区域(独立模块)，各个区域的建设规模、功率负载、资
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2023-07-26 20:47:06
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国内最近一年大家总在谈论“互联网+”，似乎“互联网+”是解救他们脱离苦海的诺亚方舟。那么，传统IT架构在中国发展应用了将近30年的时间，它还能带给了我们什么？今天，对于受到互联网和云计算技术冲击下的传统的IT企业服务提供商，“互联网+”又意味着什么？他们需要把什么样的技术和产品提供给广大客户呢？当前的IT架构会走向何方，而云计算和开源可以解决所有问题么？我们应该从互联网发展中学到什么。传统架构面临
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2023-08-08 13:18:18
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逻辑关系映射到物理存储的映射方式有4种：顺序、链式、索引、哈希，相应地就产生了四种存储结构：顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、哈希存储结构。顺序存储特点：存储空间的地址连续，数据元素依次存放；利用物理相邻表示（存储）逻辑关系。优点：存储密度大；可以随机访问，在O(1)内查询、修改元素。缺点：表示关系能力弱；维护关系困难（逻辑关系发生变化，物理上难同步），在O(n)内插入和删除数据；存储空间
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2023-06-28 19:15:06
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SDN相比传统网络具有很多优点，比如控制与转发分离，这种思想打破了传统设备供应商的绑定，提高了新业务的部署速度，可以从整个网络层面对流量进行优化等等。在SDN网络中，不管是开发人员还是用户，都可以更多的发挥自己的想象，而不用再受各种RFC的强力约束。一、传统网络发展及特点从1969年ARPA NET运行算起，传统网络已经发展了半个世纪，网络按照OSI的模型分成7层，通常所见最多的是二层和三层。二层
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2023-10-23 15:57:44
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IT发展历史：两层C/S结构和多层B/S结构 最早的企业IT系统是基于主机和终端的单层结构，两层Client/Server的结构 一经出现，就因为其在成本和扩展性上的卓越表现迅速取代了单层结构。其后，随着技术的演进，两层和多层Browser/Server结构又替代了两层结构。B/S结构相比较于C/S结构在开发、维护、管理、协同等多方面具有不可比拟的
未完结 1、 大数据提供认识和改造世界的新方法论。 随着互联网的快速普及，信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发式增长、海量聚集的特点，大数据技术和思维对国家管理、经济发展、社会治理、人们生活都产生了重大影响。 从资源特性来看，大数据是具有体量大、结构多样性、时效性强等特征的数据。从处理架构
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2023-09-18 09:50:24
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目前，多数企业已建成一体化企业级数据中心平台，能够满足日常业务的需求，但大数据时代对传统数据中心的数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据挖掘能力都提出了更高的要求，大数据对传统数据中心提出了新的挑战。1、非结构化数据的重要性越来越大传统数据中心的数据一般来源于用户通过个人电脑、移动终端、POS机等常规渠道生成的结构化数据。而大数据时代数据类型多样化，半结构化数据和非结构化数
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2023-12-31 12:53:41
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大数据平台用于处理低价值海量结构化数据、半结构化与结构化数据；其与数据仓库协同，支撑数据应用系统，弥补数据仓库的不足。从控制架构复杂度的角度考虑，应用系统应选择其主要数据源作为数据整合者，不同时与两者直接交互数据。传统数据仓库架构制约了数据存储能力和计算能力，为了应对这些问题，基于 Hadoop 的分布式数据仓库已经成为数据存储中广泛采用的事实标准。但 Hadoop 在 SQL 兼容性和复杂逻辑即
原创
2022-11-25 18:37:30
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大数据框架-Hadoop1.什么是大数据大数据是指由传统数据处理工具难以处理的规模极大、结构复杂或速度极快的数据集合。这些数据集合通常需要使用先进的计算和分析技术才能够处理和分析，因此大数据技术包括了大数据存储、大数据处理和大数据分析等方面的技术和工具。大数据的特点包括以下几个方面：规模大：数据集合通常包含数千亿、数万亿甚至更多的数据，远远超过传统数据处理工具的处理能力。结构复杂：数据集合通常包含
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2023-10-23 21:00:01
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