从事金融行业的PHPer，资金运算频繁，稍不留神，用户资金可能损失几十万，甚至更可怕......直接上实例吧：javascript 0.1 + 0.2 为啥不等于 0.3 ? （正确结果：0.30000000000000004）
0.8 * 7 为啥不等于 5.6 ? （正确结果：5.6000000000000005） PHP var_dump(intval(0.58 * 100));
感谢原作者 BigDecimal 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法，我们不关心用BigInteger来够造的那两个，那么还有两个
1864934.html，略加补充。 都知道
原创
2022-10-21 16:11:11
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# Java中float类型的精度丢失问题分析与解决
在Java中，float和double是用来表示浮点数的两种数据类型，它们分别占用4字节和8字节的存储空间。虽然double类型比float类型精度更高，但在某些情况下，float类型会出现精度丢失的问题。本文将讨论Java中float类型的精度丢失问题产生的原因，并提供解决方案。
## 为什么会出现精度丢失问题
Java中的浮点数是采用
# MySQL float精度丢失问题解决方法
## 概述
在使用MySQL数据库进行浮点数运算时，经常会遇到浮点数精度丢失的问题。这是因为MySQL使用浮点数类型来存储和处理实数，但浮点数类型的精度有限，无法准确表示所有的实数。本文将详细介绍解决MySQL float精度丢失问题的步骤和方法，并给出每一步需要执行的代码。
## 解决方案步骤
下面是解决MySQL float精度丢失问题的
# 解决MySQL浮点数丢失精度问题的步骤指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决在MySQL中浮点数丢失精度的问题。在本指南中，我将为你解释整个过程，并提供每一步需要执行的代码示例。
## 过程概述
在开始之前，我们需要了解整个问题的背景和解决方案。我们知道，浮点数在计算机中是以二进制形式存储的，而二进制无法准确表示某些十进制小数。这可能导致在进行浮点数计算时出现精度丢失的问题。
java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算
原创
2013-12-03 18:28:16
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# 理解 Java 浮点数运算中的精度丢失问题
在使用 Java 进行浮点数运算时，经常会遇到精度丢失的问题。特别是在进行加减运算时，由于浮点数的精度有限，可能会导致结果不准确。本文将介绍 Java 浮点数运算中的精度丢失问题，以及如何避免这种问题。
## Java 中的浮点数类型
Java 中有两种主要的浮点数类型：`float` 和 `double`。`float` 类型占用 32 位，
# MySQL中float类型精度丢失问题探究
在使用MySQL数据库时，我们可能会遇到float类型精度丢失的问题。这个问题主要是由于float类型在存储浮点数时可能会导致精度丢失，从而影响计算结果的准确性。
## 问题描述
在MySQL中，float类型通常用于存储单精度浮点数，其精度有限。当我们存储一个较大或较小的浮点数时，可能会出现精度丢失的情况。这可能导致计算结果不准确或不符合预期
一、表示范围float类型数据占4字节内存（4B）,共32位（32bit），在计算机中按IEEE格式存储：1bit（符号位），8bit（指数位），23bit（尾数位）。 所以，float的指数范围为-127~+128。其中负指数决定浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定浮点数所能表达的绝对值的最大的数，也决定浮点数的取值范围。 float的范围：-2^128~2^128,即-3.4E+3
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2023-07-18 13:07:17
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目录浮点数在计算机中存储方式举例：8.25和120.5在内存中真正的存储方式浮点类型转换为十六进制方法1：用地址用指针方法2：用共用体方法3：使用memcpy十六进制转换为浮点类型 浮点数在计算机中存储方式C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit，double数据占用64bit，例如申明变量double a
# 如何实现Java float转int精度丢失
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Java float转int精度丢失”。在本文中，我将为你详细介绍这个过程，并提供每一步所需的代码示例。
### 流程步骤
下面是实现“Java float转int精度丢失”的流程步骤，每一步都需要仔细执行：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
# iOS中int转float精度丢失问题解析
在iOS开发中，经常会遇到将整数类型转换为浮点数类型的需求。然而，由于整数类型和浮点数类型在内存中的表达方式不同，可能会导致转换过程中精度丢失的问题。本文将针对“iOS int 转 float 精度丢失”这一问题展开讨论，并给出相应的解决方案。
## 问题背景
在iOS开发中，int类型和float类型是两种常见的数据类型。int类型表示整数，
问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，"减不尽"为什么？ 实线代表合法转换即无信息丢失的转换，虚线表示转换可能存在精度丢失问题。 在进行两个数值的运算时如果两个操作数中有一个是double类型的，另外一个自动转换为double类型。
如果其中一个操作数是float类型的，另外一个操作数也将自动转换为float类型。
如果其中一个操作数是long类型的，另外一个操作数也将自动转换为
8.1 浮点型 **√ **float**类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。√ ****double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。√ Java 浮点类型常量有两种表示形式√ 十进制数形式，例如:3.14 314.0 0.314√ 科学记数法形式，如3
1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而doubl
编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...
#include.
int main()
{
double x,ex=1.0,t,z;
int i=1,y=1;
scanf("%lf",&x);
t=x;
z=x;
while(z>10e-10)
{
ex+=z;
i++;
y*=i;
t*=x;
z=t/y;
}
# Android Float精度实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能教会你如何实现Android Float精度。在本文中，我会展示整个实现流程，并提供每一步所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 实现步骤
下面是实现Android Float精度的步骤的表格展示：
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1 | 导入Java BigDecimal类
# 如何实现“mysql存float会丢失精度吗”
## 1. 流程概述
为了解决这个问题，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个mysql数据库 |
| 2 | 在数据库中创建一个表 |
| 3 | 在表中插入一个float类型的数据 |
| 4 | 查询该数据并比较插入前后的精度 |
## 2. 详细步骤及代码示例
###
来自MSD可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。 为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：十进制数的二进制表示形式可能不精确。
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2022-10-21 16:11:07
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