通过例子来学习如何高效的在Kotlin中定义使用函数。1、命名参数、默认参数、顶层函数、扩展函数* 展示几种创建集合类的方法和扩展的简单操作集合类的方法fun createCollection() {
val set = hashSetOf(1, 12, 26)
println("hashSetOf -- > ${set.javaClass}")
val list =
最近在训练一个机器学习的模型，但是由于语料的问题，使得训练集合测试集的语料的标签不平衡，因此想将语料进行打乱处理，于是找到了python中的shuffle函数，具体的使用方法如下所示：shuffle函数的是将序列中的所有元素随机排序例子：shuffle()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法只是将列表中的第一层元素进行了随机排序，但是列表中的元
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2023-05-26 20:29:00
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5个以上参数的方法摘要
函数声明中参数超过5个，将导致程序逻辑过于复杂。
缺陷描述
方法函数应当尽量简洁，一个函数只处理一个功能，本规则检测函数的参数超过5个的情形。示例1 函数中包含参数过多。public class test {
public String getUser(int a, int b, int c, int d, int e, int f){
...
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2023-05-19 15:46:26
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# Java中的shuffle函数详解
在Java编程中，数据的随机排列是一个常见需求。无论是创建游戏、生成随机样本还是处理数据集，随机打乱（shuffle）元素的顺序都显得尤为重要。在Java标准库中，`Collections.shuffle()`方法正是实现这一目的的利器。本文将详细介绍`shuffle`函数的用法，并通过示例加深理解。
## 什么是shuffle函数？
`shuffle
# Java中的shuffle函数
在许多编程任务中，我们经常需要对数据进行随机排序或随机打乱。在Java中，我们可以使用shuffle函数来实现这个操作。shuffle函数是Java标准库中的一个方法，它可以根据指定的随机源对一个List进行打乱操作。
## shuffle函数的使用
shuffle函数的完整签名如下：
```java
static void shuffle(List l
原创
2023-09-07 06:22:25
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Spark中的Spark Shuffle详解 Shuffle简介Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下，reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map
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2024-03-10 23:32:21
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MapReduce执行过程1、设置input，告诉程序输入的数据在那儿。通过InputFormat接口子类（FileInputFormat, TextInputFormat）， （1）读取数据 （2）将数据转换成key-value形式交给Mapper的map()方法进行处理 默认key=行偏移量(LongWritable)，value=行数据(Text)//设置input
Path inpa
# PyTorch 验证集的 Shuffle 函数
在机器学习和深度学习的过程中，我们经常会使用验证集来帮助我们评估模型的性能。PyTorch，作为一个流行的深度学习框架，提供了许多便利的工具来处理数据集。在这篇文章中，我们将探讨 PyTorch 中验证集的 shuffle 函数，以及它在深度学习项目中的重要性和使用方式。
## 1. 什么是 Shuffle 函数？
Shuffle 函数的主
原创
2024-10-14 05:14:07
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将c盘文件夹‘体育’拷贝到d盘，并命名为‘体育2’文件夹。若d盘中已有‘体育2’文件夹，则删除后再拷贝。 拷贝完成后，在‘自由泳.txt’文件中重写内容：‘欢迎学习自由泳!(当前速度最快的一种游泳姿势)’和’孙杨是中国男子游泳第一位也是目前唯一一位奥运冠军’ 最后将‘体育2’文件夹解压至D盘。# 将c盘文件夹‘体育’拷贝到d盘，并命名为‘体育2’文件夹。若d盘中已有‘体育2’文件夹，则删除后再拷贝
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2023-11-09 22:05:13
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描述shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。语法以下是 shuffle() 方法的语法:import randomrandom.shuffle (lst )注意：shuffle()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。参数lst -- 可以是一个序列或者元组。返回值返回随机排序后的序列。实例以下展示了使用 shuffle() 方法的
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2016-03-14 16:09:00
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描述 shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。 语法 以下是 shuffle() 方法的语法: 注意：shuffle()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。 参数 lst -- 可以是一个序列或者元组。 返回值 返回随机排序后的序列。
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2018-11-21 15:09:00
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PHP shuffle() 函数PHP Array 函运行实例定义和用法shuffle() 函
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2023-05-16 17:02:26
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描述 shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。高佣联盟 www.cgewang.com 语法 以下是 shuffle() 方法的语法: import random random.shuffle (lst ) 注意：shuffle()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过
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2020-07-18 12:01:00
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实例 把数组中的元素按随机顺序重新排列： <?php$my_array = array("red","green","blue","yellow","purple");shuffle($my_array);print_r($my_array);?> 运行实例 » 定义和用法 shuffle() 函数
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2020-05-25 17:43:00
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1、Shuffle原理和运行机制回顾 2、Shuffle性能调优上面的流程中： 性能问题1：Mapper端的Cache：如
原创
2022-07-08 20:16:37
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谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。解决问题的层面不一样首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中
摘要：摘要：本文整理自阿里云高级技术专家宋辛童 (五藏)，在 FFA 2022 核心技术专场的分享。本篇内容主要分为五个部分：Flink Shuffle 的演进流批融合云原生自适应Shuffle 3.0Tips：点击「阅读原文」查看原文视频&演讲 ppt01Flink Shuffle 的演进在整个 Shuffle 的演进过程中，其实并没有明确提出过所谓 Shuffle 1.0 和 2.0
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2024-03-21 19:11:21
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前言spark的shuffle计算模型与hadoop的shuffle模型原理相似，其计算模型都是来自于MapReduce计算模型，将计算分成了2个阶段，map和reduce阶段。 目录一 多维度理解shuffle二 shuffle过程的内存分配三 shuffle过程中的数据倾斜四 shuffle write过程一 多维度理解shuffleshuffle的作用就是把map阶段和reduce
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2023-10-07 21:36:18
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概述为了让Reduce过程可以并行处理Map结果，必须对Map的输出进行一定的排序和分割，然后再交给对应的Reduce，而这个将Map输出进行进一步整理并交给Reduce的过程就成为了Shuffle。总的来说，shuffle过程包含在Map和Reduce两端中。在Map端的shuffle过程是对Map的结果进行分区（partition），排序（sort）和溢写（spill），然后将属于同一个划分的
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2023-10-14 18:40:46
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在博文《深入理解Spark 2.1 Core （七）：任务执行的原理与源码分析 》我们曾讲到过：Task有两个子类，一个是非最后的Stage的Task，ShuffleMapTask；一个是最后的Stage的Task，ResultTask。它们都覆盖了Task的runTask方法。我们来看一下ShuffleMapTask的runTask方法中的部分代码：var writer: ShuffleWrit
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2024-07-30 18:55:45
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