生成对抗网络(GANs)被誉为生成艺术领域的下一纪元，这是有充分理由的。新技术一直是艺术的驱动因素，从颜料的发明到照相机再到Photoshop-GAN是自然而然的。例如，考虑下面的图片，由埃尔加马勒发表在2017年的论文。如果你不熟悉GAN，那么本文将简要介绍训练过程。简而言之，GAN将随机噪声作为输入，并且产生的输出与真实数据是无法区分的(如果训练顺利的话)，其中真实数据几乎可以是任何东西(一组
测量一张图片中对象的尺寸需要我们首先定义一个比率来衡量每个给定指标的像素数。The “pixels per metric” ratio为了确定图片中一个物体的尺寸，我们首先需要使用一个参考对象进行“校准”。我们的参考对象需要有两个重要的属性： 1.我们应该以可测量的单位（例如毫米，英寸等）知道此对象的尺寸（以宽度或高度为单位）。 2.我们应该能够根据对象的位置（例如，始终将对象放置在图像的左上角）
转载
2024-03-23 10:26:56
390阅读
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter
Opencv（2）基础图像金字塔拉普拉斯金字塔——用来重建一张图象，根据它的上层降采样图片高斯金字塔——用来对图像进行降采样。降采样常用来简单加速算法，在小尺度上计算，再放大到原图上。从底向上，逐层降采样，降采样之后，行列对半，即删除偶数行与列，得到降采样之后的上一层图片。步骤：对当前层进行高斯模糊删除当前层偶数的行与列得到降采样图象，只有原图的四分之一。高斯差分（DOG，difference o
文章目录前言1 制作自己的数据集2 安装darknet3 建立软链接4 训练文件准备5 训练数据集6 验证模型6.1 loss曲线图6.2 计算AP和mAP7 批量测试模型 前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定Ubuntu安装Anaconda+GPU Driver+CUDA+CUDNN+TensorFlow-gpu+Pytorch(附网盘链接)1 制
一、Hough 直线变换（Hough Line Transform ）目标 • 理解霍夫变换的概念 • 学习如何在一张图片中检测直线 • 学习函数： cv2.HoughLines()， cv2.HoughLinesP()原理 霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它，即使检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如
转载
2024-05-09 08:09:18
192阅读
直线的信息可以以两个端点的形式给出，也可以以一个直线上的点和直线的方向向量给出。本文中假设这两条直线不共线，即这两条直线既不重合也不相交。1.如果这两条直线是以两个端点的形式给出，那么假设直线l0的两端点为：P0、P1；直线l1的两端点为Q0、Q1,；求两直线的最短距离？直线l0我们可以用方程表示为： （1）直线段l1我们也
转载
2024-06-23 06:13:51
126阅读
题目描述大致意思就是给出n对坐标点，每对组成一个线段。如果两个线段有重合的部分则两条线段可以合并为一条（或者两条线段端点相连，斜率相同也可以合并），求最后剩下几条。输入一个n表示n条线段，然后又n行，每行四个浮点数，两个数为一个坐标，两个坐标表示一条线段。输出输出剩下的线段条数思路先对输入进行排序，没有斜率的时候，y值小的储存在前；有斜率（包括斜率为0），x值小的储存在前。然后从第一条和后边的n-
转载
2024-03-06 16:16:43
271阅读
#include <iostream> using namespace std; typedef struct{ double x, y, z;}Point,Vector; typedef struct{ Point p1, p2;}LineSegMent; //向量减法Vector sub(Vec ...
转载
2021-04-25 11:57:00
377阅读
2评论
问题：给出两条线段，问两线段是否相交？ 向量叉乘（行列式计算）：向量a（x1，y1），向量b（x2，y2）： 首先我们要明白一个定理：向量a×向量b（×为向量叉乘），若结果小于0，表示向量b在向量a的顺时针方向；若结果大于0，表示向量b在向量a的逆时针方向；若等于0，表示向量a与向量b平行。（顺逆时针是指两向量平移至起点相连，从某个方向旋转到另一个向量小于180度）
转载
2024-01-01 14:07:25
0阅读
cannny边缘检测1cannny算法介绍 非极大值抑制：在获得梯度和方向，去除所有不是边界的点。实现方向：逐渐遍历像素点，判断当前像素点是否是周围像素点中具有相同方向梯度的最大值。是保留，不是则为0.cannny代码实现 edges=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2)
edges：处理结果
image:原始图像
threshold1:minVal
判断两线段是否相交
如何判断两条线段是否相交呢？如果是我们去解决这个问题，用眼睛很容易就看出来了，但是如果用计算机来解决这个问题，该怎么办呢？下面介绍两个方法，这两个方法结合起来就能完美解决这个问题了。 一、快速排斥对于两条线段，我们以这两条线段为对角线各自作一个矩形，如图所示，如果这两个矩形没有相交的部分那么这两条线段一定不相交，这样我们
转载
2023-09-06 10:24:37
154阅读
1 E矩阵1.1 由F到EE 矩阵可以直接通过之前算好的 F 矩阵与相机内参 K 矩阵获得Mat E = K.t() * F * K;相机内参获得的方式是一个较为复杂的方式，需要使用棋盘进行定位获得，我们这里直接使用了 OpenMVG 提供的现成的图片和 K 矩阵1.2 直接使用函数利用 openCV 提供的 findEssentialMat 函数可以直接得到 E 矩阵Mat E = findEs
转载
2024-10-24 14:56:56
219阅读
前言[以下内容来源于网络，觉得这样的思路总结对学生的高考有用，故加以整理和综合，在此对原作者表示感谢]对初中数学中的证明证明两角相等的思路作以总结和提炼；分类详述(一).相交直线及平行线:①二直线相交，对顶角相等。②二平行线被第三直线所截时，同位角相等，内错角相等，外错角相等。③同角或等角的余角相等，同角或等角的补角相等，凡直角都相等。④角的平分线分得的两个角相等
转载
2023-12-13 23:26:26
379阅读
两条线段相交判断可以分为两步：1,快速排斥实验2,跨立实验详细解释：第一步检查以线段A为对角线的矩形和以线段B对角线的矩形是否相交，如果不相交则两条线段必然不相交，可以快速排除，如果相交就继续检查是否有交点；所以第一步也叫做快速排斥实验，首先先进行第一步的研究： 如果知道，如果cd边的最大点的x值小于ab边的最小点的x值 ,或者cd边最大点的y值小
转载
2023-07-14 09:03:10
161阅读
# Python 中的线段交集
在计算几何中，线段交集是一项重要的基本操作。在线段的表示与计算中，如何判断两条线段是否相交，以及找到交集的具体位置，都是非常关键的问题。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中实现线段交集的算法，并通过代码示例来说明具体实现过程。
## 概念介绍
在平面中，一条线段由两个端点组成，例如线段AB的端点为A(x1, y1)和B(x2, y2)。我们可以通过
原创
2024-08-31 05:54:42
128阅读
申明 引子 如何判断两条直线是否相交？这很容易。平面直线，无非就是两种关系：相交 或 平行。因此，只需判断它们是否平行即可。而直线平行，等价于它们的斜率相等，只需分别计算出它们的斜率，即可做出判断。但倘若我把“直线”换成“线段”呢——如何判断两条线段是否相交？这就有些难度了。和 直线 不同，线段 是有固定长度的，即使它们所属的两条直线相交，这两条线段也不一定相交。也许你会说：分情况讨论不就行了嘛：
转载
2023-11-25 12:34:58
50阅读
音频“两条线”在iOS设备上的问题一般是指用户在播放音频时出现的故障。这类问题往往涉及到音响系统、音频设置和应用程序的交互等多个方面。本文将深入探讨这个问题的解决过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘等模块。
### 背景定位
在iOS设备上，用户普遍遇到音频输出异常的问题，如“音频两条线”现象。这种现象指的是在音频播放时，音量条无论如何调整都无法提高音量，导致用户体验严重
# Python绘图基础：画两条线段
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习和可视化等领域。今天我们将着重于Python的可视化能力，具体来说，我们将学习如何使用Python画两条线段。
## 绘图库
在Python中，最常用的绘图库是Matplotlib。它提供了强大的功能，允许用户轻松地创建各种类型的图形。首先，您需要安装这个库，可以执行以下命令：
```b
原创
2024-09-04 04:52:17
39阅读
### 实现 "Java 两条线夹角" 的步骤
为了实现 "Java 两条线夹角" 的功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建两条线的起点和终点 |
| 步骤二 | 计算两条线的方向向量 |
| 步骤三 | 计算两条线的夹角 |
| 步骤四 | 输出夹角的结果 |
下面，我将逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例
原创
2023-10-06 15:07:43
310阅读
