文章目录前言1 制作自己的数据集2 安装darknet3 建立软链接4 训练文件准备5 训练数据集6 验证模型6.1 loss曲线图6.2 计算AP和mAP7 批量测试模型 前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定Ubuntu安装Anaconda+GPU Driver+CUDA+CUDNN+TensorFlow-gpu+Pytorch(附网盘链接)1 制
生成对抗网络(GANs)被誉为生成艺术领域的下一纪元，这是有充分理由的。新技术一直是艺术的驱动因素，从颜料的发明到照相机再到Photoshop-GAN是自然而然的。例如，考虑下面的图片，由埃尔加马勒发表在2017年的论文。如果你不熟悉GAN，那么本文将简要介绍训练过程。简而言之，GAN将随机噪声作为输入，并且产生的输出与真实数据是无法区分的(如果训练顺利的话)，其中真实数据几乎可以是任何东西(一组
# Python中设置plot网格线间距
在使用Python中的matplotlib库进行数据可视化时，我们经常需要添加网格线来更清晰地展示数据趋势。在绘制图表时，我们可以通过设置plot网格线的间距来调整网格线的密集程度，以便更好地呈现数据。
## 设置plot网格线间距的方法
在matplotlib中，我们可以使用`plt.grid()`函数来控制plot的网格线。该函数可以接受多个参数
原创
2024-05-31 06:57:54
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# Python求切线间距离
在数学和几何学中，切线是指在某一点与曲线相切的直线。切线的概念在物理、工程和计算机科学中都有广泛应用。在利用Python进行数学计算时，求切线间的距离是一个常见的问题。本文将探讨如何使用Python来计算切线间的距离，并配合示例代码进行详细说明。
## 1. 数学背景
在二维平面中，如果我们有两个不同的曲线 \( f(x) \) 和 \( g(x) \)，我们需
原创
2024-09-23 03:37:39
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#include <math.h>#define pi 3.14159265358979323846#define degreesToRadian(x) (pi * x / 180.0)#define radiansToDegrees(x) (180.0 * x / pi)CGFloat distanceBetweenPoints (CGPoint first, CGPoint second) { CGFloat deltaX = second.x - first.x; CGFloat deltaY = second.y - first.y; return sqrt(deltaX*
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2012-02-20 19:04:00
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距离测量 使用 OpenCV 测量 图像中 对象 之间的 距离hotdog29.com 在 2019年7月31日 上张贴 由 hotdog发表回复距离测量 使用 OpenCV 测量 图像中 对象 之间的 距离我们现在已经完成了关于测量图像中对象大小和 计算对象之间距离的三部分系列的最后一部分 。 距离测量两周前，我们通过学习如何（正确）使用Python和OpenCV以顺时针方式
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2023-11-01 15:24:59
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目录01 什么是分区基准面高程？1.1 那么什么是分区基准面高程呢？1.2 为什么分区就能减小起伏？02 什么是相对航高？03 什么是绝对航高？04 什么是基线长度（即摄影基线）？05 其它摄影参数06 题目07 计算学习摄影测量学有感，故作。首先我想先了解一下各个参数的含义。01 什么是分区基准面高程？首先我们先来了解一下什么是基准面高程？其实就是假定高程起算面与大地水准面的铅锤距离。（如下图）
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2024-07-27 10:49:04
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1.研究背景对本车前方车辆的识别及距离检测是计算机视觉技术在智能网联汽车中的一个重要内容。要想在错综繁杂的交通环境中实现无人驾驶，对行车环境中其他车辆信息的获取是十分重要的。因此，对本车前方车辆的识别及距离检测是智能网联汽车研发和应用过程中必不可少的一个重要技术基础。该系统主要通过摄像头采集前方的道路环境，识别出前方行车环境中的车辆并计算出本车与前方车辆的距离，并将识别结果和测距结果显示在屏幕上，
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2024-05-27 22:02:31
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一． 简介该程序是我2012年时自学MATLAB时编写的，可以用来高通量测量物体的长宽面积。与现状动辄几万块钱的考种软件相比，该软件不要998也不要九块九，完全免费！其基本原理是将图像二值，分离出目标区域，再根据最小外接矩形，计算物体的长宽面积。二． 安装使用程序下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1ABXJ76r2XA1TSejGjx
小白学python（opencv直线检测）霍夫变换直线检测 感觉我学opencv就是单纯学API。。对原理还是单纯了解。。 霍夫变换霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一
主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状
如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。其实图已经说的很好了。。 就是在我们已经把边缘检测做完之后，进行进一步的检测。直线检测这里代
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2024-08-02 10:20:44
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先注意 这不是双目摄像头的 测距哦~~计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，它的宽度为0.955英寸。并且我们还将0.25美分总是放在图片最左侧使其容易识别。这样它就满足了我们上面提到的参考对象的两个特征。我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。定义
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2023-12-19 19:48:55
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width: 100%;height: 1px;background-image: linear-gradient(to right, #ccc 0%, #ccc 50%, transparent 50%);background-size: 8px 1px;background-repeat: repeat-x;
原创
2022-12-05 15:25:34
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1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, char** argv) { 9 Mat src = imrea
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2018-10-07 16:26:00
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# 使用 Python OpenCV 进行身高测量
在现实生活中，身高是一个非常重要的生理特征。在一些特定的领域，例如医疗、运动和健身等，身高测量可能需要更加精准和自动化的方法。借助 Python 和 OpenCV，结合计算机视觉技术，我们可以实现自动化的身高测量。
## 原理
基本上，我们可以通过摄像头获取到一个人的图像，然后通过图像处理技术测量该图像中人的高度。实现这一点的方法主要有以下
原创
2024-08-04 05:31:05
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二值图像距离变换的概念由Rosenfeld和Pfaltz于1966年在论文中提出，目前广泛应用于计算机图形学，目标识别及GIS空间分析等领域，其主要思想是通过表识空间点(目标点与背景点)距离的过程，就是通过使用两遍扫描光栅算法可以快速计算一个图像中非零像素点到最近的零像素点的距离，也就是到所有零像素点的最短距离，最终将二值图像转换为灰度图像。距离变换按照距离的类型可以分为欧式距离变换(Eudlid
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2023-12-07 13:19:49
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opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等*弧长与面积测量*多边形拟合*获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度*cv.ap
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2024-04-23 21:54:13
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利用openCV或其他工具编写程序实现对图片中框选出的图片测量其宽度。实现过程1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序：第一步，读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow()，代码如下import cv2import numpy
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2023-12-19 17:31:57
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OpenGL红宝书中在内存中生成图像时，多次提到了一个生成黑白棋盘的例子。相关代码如下：#define checkImageWidth 64
#define checkImageHeight 64
GLubyte checkImage[checkImageWidth][checkImageHeight][3];
......
void makeCheckImage(void)
{
in
import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
一、#读入文件
img=cv2.imread('cat.jpg') #’’引号内是图片所在盘的地址+名字，如：D:/1.jpgimg_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图
二、#得到图片的信息 高，宽，通道数
img_gray.s
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2024-05-24 06:27:47
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由于需要实现一个物体的测量，但是已有QT程序，最后的整体功能需要在C#集成实现。首先有两个方案：（1）利用已有的QT程序以及界面，直接在C#中调用QT，或者C++程序，但是经过尝试，发现两者之间进行调用不是那么的简单，涉及到许多变量定义的不用以及数据结构的不同。因此决定方案（2），在C#里重新实现该功能。由于也是第一次接触相机的使用，因此就借此记录一下。一、首先是相机的标定，这个很简单，也有大量的
