Online服务器的第三部分就是数据层，send_request_to_db开始了数据层的处理逻辑：int send_request_to_db(int cmd, sprite_t* p, int body_len, const void* body_buf, uint32_t id)；在该函数里首先以懒惰的方式连接数据库服务器，获取一个网络连接，注意参数p，如果该参数为空，那么就说明不关心数据库
一致性Hash作用 主要是为了解决因为后端服务节点的动态删减导致节点不能正常服务的问题。 特别是在分布式缓存系统中，如果某台服务器失效，或者需要新增服务器，对于整个系统来说如果不采用合适的算法来保证一致性，那么缓...
原创
2021-08-13 11:28:01
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一致性Hash作用 主要是为了解决因为后端服务节点的动态删减导致节点不能正常服务的问题。 特别是在分布式缓存系统中，如果某台服务器失效，或者需要新增服务器，对于整个系统来说如果不采用合适的算法来保证一致性，那么缓...
原创
2021-08-13 11:28:11
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一 . pomelo 介绍pomelo是一个游戏服务器框架，与以往单进程的游戏框架不同, 它是高性能、高可伸缩、分布式多进程的游戏服务器框架，并且使用很简单。它包括基础开发框架和一系列相关工具和库，可以帮助开发者省去游戏开发中枯燥的重复劳动和底层逻辑工作，免除开发者的重造轮子，让开发者可以更多地去关注游戏的具体逻辑，大大提高开发效率。pomelo强大的可伸缩性和灵活性使得pomelo也可以作为通用
文章版权归腾讯GAD所有，禁止匿名转载；禁止商业使用；禁止个人使用。一、前言上文介绍了我们的SLG手游的服务器架构设计以及网络通信部分，本文介绍数据管理部分，在数据存储方面，我选择了Mysql、Memcache和Redis，利用这三种数据库各自的优势，各自发挥所长，在项目中有着不同的应用。二、游戏数据分析前文已经对游戏数据做了大概的分析，如下图所示：这是我个人对游戏中的数据进行的一种划分。其中，游
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2023-07-05 21:53:20
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https://segmentfault.com/a/1190000005844120 概述内部因素es的一致性主要有两个方面：使用lucene索引机制带来的re
原创
2023-05-16 16:16:13
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# Hive 一致性问题
## 引言
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，用于在 Hadoop 之上提供数据分析和查询。尽管 Hive 提供了丰富的功能和灵活性，但在数据处理和操作中，一致性问题依然是一个不容忽视的挑战。在本文中，我们将探讨 Hive 的一致性问题以及如何在实际应用中解决这些问题。
## 一致性问题的定义
一致性问题通常指的是在高并发的数
# MySQL 一致性问题
## 前言
MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，具有高性能和可靠性。然而，在多个并发操作的情况下，可能会出现一致性问题，这可能导致数据的不一致性和错误。本文将介绍 MySQL 中的一致性问题，并提供示例代码来演示问题的出现和解决方法。
## 一致性问题的定义
一致性问题指的是当多个并发事务同时对数据库进行读写操作时，由于并发控制机制不当，导致数据库
原创
2024-01-09 11:43:14
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随着微服务的越来越多，一致性问题也越来越被重视。纠结是怎样才能ACID呢？CAP还是Base呢？其实强一致性的方案也特别多，比如net的msdtc、java的atomikos...等。但他们这类基于2pc(两阶段提交协议)实现，基本上性能太差，根本不适合高并发的系统。而本地消息表、可靠消息最终一致性方案、最大努力通知方案都是不错的解决方案。目录一致性问题解决一致性问题的模式和思路ACIDCAPBA
原创
2023-04-02 14:57:28
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文章目录1. 概述1. 常见的数据库集群架构如何？2. 为什么主从会出现不一致？2.1 延迟2.2 宕机3. 如何避免这种主从延时导致的不一致？方案一：忽略方案二：redlock 系列文章： 《缓存与数据库双写不一致》 《redis主从不一致问题》 在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。1. 概述一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。强一致
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2023-08-09 21:56:30
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简介首先引出本人对ElasticSearch分布式的特点；再者针对分布式系统CAP理论，来论证分析ElasticSearch如何实现分布式？另外分析ElasticSearch在CAP理论的实现中是如何在三取二中权衡的？最后回归到论点。一，ElasticSearch分布式的特点1.强一致性，ES保证每一次的数据的更新都更新都所有的节点。
2.高可用，ES保证在某些节点/分片挂掉后仍不影响对外的响应。
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2024-04-17 05:45:59
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一：MySQL事务的四大特性（ACID）1.原子性（Atomicity）原子性是指一个事务的操作要么全部成功，要么全部失败回滚。保证事务的操作成功则全部应用到数据库，失败则不能对数据库产生任何影响。2.一致性（Consistency）一致性是指事务必须从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。也就是一个事务在执行之前到执行之后都要必须处于一致性状态。（例如A向B转了10000元，不能A扣了钱后B再加
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2023-09-03 09:28:29
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Hbase是一个强一致性数据库，不是“最终一致性”数据库，官网给出的介绍：“Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very suitable for tasks such as high-speed counter aggregation.
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2023-07-12 11:01:03
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# Java 缓存一致性问题
在现代软件开发中，缓存技术被广泛应用于提高应用程序的性能和响应速度。在 Java 应用程序中，许多开发者使用缓存来存储数据库查询结果，以减少对数据库的直接访问。然而，缓存带来的性能提升也伴随着一系列的问题，其中最为严重的就是缓存一致性问题。
## 什么是缓存一致性问题
缓存一致性问题指的是当缓存中的数据与数据库中的数据不一致时所引发的问题。这种不一致可能由于以下
ACID，原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)我们以从A账户转账50元到B账户为例进行说明一下ACID这四大特性。原子性 原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都做，要么都不做。即要么转账成 功，要么转账失败，是不存在中间的状态！如果无法保证原子性会怎么样？ OK，就会出现数据不一致的情形，
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2024-09-02 17:26:15
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# Redis一致性问题原因及解决方案
## 1. 引言
Redis是一种高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、数据库等场景。然而，由于其设计上的特点，Redis在一致性方面存在一些问题。本文将介绍Redis一致性问题的原因，并提供相应的解决方案。
## 2. Redis一致性问题原因
Redis的一致性问题主要源于以下两个方面：
### 2.1 数据复制延迟
在Redis中，主节
原创
2024-01-14 08:52:25
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如何解决缓存一致性问题引入缓存，我们的很大原因是为了让经常访问而不常修改的数据快速响应，提高系统性能。除此之外还有一些对及时性、数据一致性不高的场景。使用缓存我们还有一个问题就是，缓存的数据一致性问题，即保证数据库的数据与我们缓存的数据一致，如何解决，我们常用的解决方式有以下两种。1.双写模式双写就是，写入数据库的时候，也更新缓存中的数据。如果细分析下来这两个步骤不同顺序执行也会不同效果。数据一致
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2024-09-26 13:25:43
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# MySQL的一致性问题
在数据库管理系统中，一致性是指在任何情况下，数据库中的数据都应该保持合理的状态。MySQL作为一种流行的关系型数据库，在处理事务时面临着一致性问题。本篇文章将深入探讨MySQL的一致性问题，包括它的定义、影响因素以及如何通过代码示例来演示其相关概念。
## 什么是一致性？
一致性是数据库ACID特性之一，指的是数据库在事务执行前后保持一致的状态。具体而言，一致性意
原创
2024-09-10 05:03:40
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在设计系统时，很难在关系(RDBS)和非关系数据库(NoSQL)之间进行选择。 正确理解这两个局限性将使决策变得更加容易。 在深入研究NoSQL数据库之前，了解关系数据库的局限性很重要。 关系数据库已经存在了近40年，并且运行良好。 数据结构合理，记录保存在表中。 表由行，主键，唯一键组成，并且表可以相互连接。 它支持的另一个重要功能是事务，它的属性称为ACID。 ACI
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2023-11-23 13:46:57
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第三十一讲！分布式文档系统 写一致性原理以及相关参数课程大纲（1）consistency，one（primary shard），all（all shard），quorum（default）我们在发送任何一个增删改操作的时候，比如说put /index/type/id，都可以带上一个consistency参数，指明我们想要的写一致性是什么？put /index/type/id?consiste
