如何解决缓存一致性问题引入缓存，我们的很大原因是为了让经常访问而不常修改的数据快速响应，提高系统性能。除此之外还有一些对及时性、数据一致性不高的场景。使用缓存我们还有一个问题就是，缓存的数据一致性问题，即保证数据库的数据与我们缓存的数据一致，如何解决，我们常用的解决方式有以下两种。1.双写模式双写就是，写入数据库的时候，也更新缓存中的数据。如果细分析下来这两个步骤不同顺序执行也会不同效果。数据一致
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2024-09-26 13:25:43
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# Java 缓存一致性问题
在现代软件开发中，缓存技术被广泛应用于提高应用程序的性能和响应速度。在 Java 应用程序中，许多开发者使用缓存来存储数据库查询结果，以减少对数据库的直接访问。然而，缓存带来的性能提升也伴随着一系列的问题，其中最为严重的就是缓存一致性问题。
## 什么是缓存一致性问题
缓存一致性问题指的是当缓存中的数据与数据库中的数据不一致时所引发的问题。这种不一致可能由于以下
1. 双写一致性在应用程序层面同时写入MySQL和Redis。这样做虽然简单，但有一些潜在的问题，如写入失败、数据不一致等。实现步骤：在写入MySQL数据后，立即更新Redis缓存。为了确保一致性，可以在写入MySQL前先删除或更新Redis缓存。缺点：当两者之一的写入操作失败时，需要处理回滚或重试机制。双写操作会增加系统的复杂性和延迟。2. 延迟双删策略先更新数据库，然后删除Redis缓存，再次
什么是缓存百度百科定义> **缓存（cache）**，原始意义是指访问速度比一般[随机存
原创
2022-11-25 16:30:58
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1 前言上节我们看了一下线程安全的原子性、有序性、可见性，这节我们回到CPU多级缓存的问题，就是各个缓存中一致性的问题，这节我们就来看一下MESI一致性协议。2 MESI缓存一致性协议MESI协议也叫做缓存一致性协议，主要是用来进行协调多核CPU的高级缓存的数据一致的。MESI一致性协议定义了高速缓存中数据的4种状态：M（Modified）: 修改过的，只有一个C
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2023-06-16 17:15:45
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写模式的缓存一致性问题写模式的缓存一致性问题写模式的缓存一致性问题写=
原创
2022-12-07 14:48:46
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前面提到过现在 CPU 都是多核的，由于 L1/L2 Cache 是多个核心各自独有的，L3Cache是多核共用的，那么会带来多核心的缓存一致性（Cache Coherence） 的问题，如果不能保证缓存一致性的问题，就可能造成结果错误。那缓存一致性的问题具体是怎么发生的呢？我们以一个含有两个核心的 CPU 作为例子看一看。假设 A 号核心和 B 号核心同时运行两个线程，都操作共同的变量
原创
2022-10-22 20:42:21
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# Redis缓存数据的一致性问题
## 概述
在分布式系统中，使用缓存可以有效提高系统的性能和响应速度。而Redis作为一种常用的缓存工具，也面临着数据一致性的问题。本文将介绍如何解决Redis缓存数据的一致性问题。
## 流程
下面是解决Redis缓存数据一致性问题的流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Red
原创
2023-12-12 12:56:52
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这篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳实践。你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了，但在使用过程中，你可能还会或多或少地遇到以下问题：我的 Redis 内存为什么增长这么快？为什么我的 Redis 操作延迟变大了？如何降低 Redis 故障发生的频率？日常运维 Redis 需要注意什么？部署 Redis 时，如何做好资源规划？Redis 监控重点要关注哪些指标？尤其是当你的项目越来越依赖
缓存一致性问题是实际工作中很少很少遇见但面试过程中经常出现的一个问题。本文主要谈一下自己对缓存一致性问题的一些思考，而不是面试科普文。
原创
2022-12-07 17:09:09
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https://segmentfault.com/a/1190000005844120 概述内部因素es的一致性主要有两个方面：使用lucene索引机制带来的re
原创
2023-05-16 16:16:13
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# MySQL 一致性问题
## 前言
MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，具有高性能和可靠性。然而，在多个并发操作的情况下，可能会出现一致性问题，这可能导致数据的不一致性和错误。本文将介绍 MySQL 中的一致性问题，并提供示例代码来演示问题的出现和解决方法。
## 一致性问题的定义
一致性问题指的是当多个并发事务同时对数据库进行读写操作时，由于并发控制机制不当，导致数据库
原创
2024-01-09 11:43:14
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# Hive 一致性问题
## 引言
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，用于在 Hadoop 之上提供数据分析和查询。尽管 Hive 提供了丰富的功能和灵活性，但在数据处理和操作中，一致性问题依然是一个不容忽视的挑战。在本文中，我们将探讨 Hive 的一致性问题以及如何在实际应用中解决这些问题。
## 一致性问题的定义
一致性问题通常指的是在高并发的数
缓存和数据库一致性问题前言在我们生产的过程中，我们会发现我们80%的业务是由20%的数据来驱动的，这20%的数据往往被我们
原创
2023-03-08 10:03:49
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如何保证缓存和数据库一致性，这是一个老生常谈的话题了。但很多人对这个问题，依旧有很多疑惑：
原创
2023-06-01 17:36:47
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1 前言java代码在编译后会变成Java字节码，字节码被类加载器加载到JVM中，JVM执行字节码，最终需要转化为汇编指令在CPU上执行。指令的执行过程中势必会涉及到数据的读取和写入，CPU执行速度很快，而程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，程序从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多，因此当程序在运行过程中，会将运算需要的数据从主存复制一份...
原创
2021-06-01 15:45:54
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简介首先引出本人对ElasticSearch分布式的特点；再者针对分布式系统CAP理论，来论证分析ElasticSearch如何实现分布式？另外分析ElasticSearch在CAP理论的实现中是如何在三取二中权衡的？最后回归到论点。一，ElasticSearch分布式的特点1.强一致性，ES保证每一次的数据的更新都更新都所有的节点。
2.高可用，ES保证在某些节点/分片挂掉后仍不影响对外的响应。
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2024-04-17 05:45:59
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文章目录1. 概述1. 常见的数据库集群架构如何？2. 为什么主从会出现不一致？2.1 延迟2.2 宕机3. 如何避免这种主从延时导致的不一致？方案一：忽略方案二：redlock 系列文章： 《缓存与数据库双写不一致》 《redis主从不一致问题》 在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。1. 概述一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。强一致
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2023-08-09 21:56:30
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1 前言java代码在编译后会变成Java字节码，字节码被类加载器加载到JVM中，JVM执行字节码，最终需要转化为汇编指令在CPU上执行。指令的执行过程中势必会涉及到数据的读取和写入，CPU执行速度很快，而程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，程序从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多，因此当程序在运行过程中，会将运算需要的数据从主存复制一份到C
原创
2022-04-22 11:08:10
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一：MySQL事务的四大特性（ACID）1.原子性（Atomicity）原子性是指一个事务的操作要么全部成功，要么全部失败回滚。保证事务的操作成功则全部应用到数据库，失败则不能对数据库产生任何影响。2.一致性（Consistency）一致性是指事务必须从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。也就是一个事务在执行之前到执行之后都要必须处于一致性状态。（例如A向B转了10000元，不能A扣了钱后B再加
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2023-09-03 09:28:29
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