redis事务redis事务介绍：1. redis事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。2.一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令multi指令的使用1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在exec前不执行，而是缓存在服务器的一个事物队列中2. 服务器一旦收到exec指令才开始执行事物队列，
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2024-10-21 20:25:27
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我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，
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2024-10-19 20:38:59
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# Redisson超卖问题的实现
## 1. 概述
在电商系统中，经常会遇到商品限量销售的情况，为了保证库存的准确性和避免超卖现象的发生，我们可以借助分布式锁和Redis的原子操作来实现。
本文将介绍如何使用Redisson来实现对商品库存的限制和防止超卖。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redisson超卖的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-01-01 08:12:48
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## Redisson 库存超卖问题解决方案
在分布式系统中，库存超卖是一个常见的问题，特别是在高并发的情况下。Redisson是一个基于Redis的Java库，它提供了分布式锁和其他分布式数据结构来解决这种问题。
### 什么是库存超卖？
库存超卖是指当多个用户同时抢购同一件商品时，由于并发更新库存的操作没有正确控制，导致库存数量出现错误的情况。这可能会导致系统出现负库存，即卖出的商品数量
原创
2024-05-19 05:12:20
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文章目录前言4.3 优惠券秒杀4.3.4 库存超卖问题及其解决4.3.4.1 问题分析4.3.4.2 问题解决4.3.5 一人一单需求4.3.5.1 需求分析4.3.5.2 代码实现4.3.5.3 并发问题4.3.5.4 悲观锁解决并发问题4.3.5.5 集群环境下的并发问题4.4 分布式锁4.4.1 分布式锁介绍4.4.2 Redis分布式锁的实现核心思路4.4.3 代码实现分布式锁 前言Re
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2024-09-24 10:13:31
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# 解决超卖问题的SpringBoot Redisson应用
## 前言
在实际的电商网站或者其他交易系统中，超卖是一个常见的问题。超卖指的是某个商品的库存数量为0，但是在同一时刻却被多个用户购买，导致实际库存数量出现负数。为了解决这个问题，我们可以使用SpringBoot结合Redisson来实现分布式锁，保证库存的正常减少。
## 什么是Redisson？
Redisson是一个基于R
原创
2024-04-29 06:08:25
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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上一篇文章介绍了Redisson的分布式锁原理，这篇文章来验证一下Redisson分布式锁的作用。1、搭建Redis主从我这里使用Redis的主从模式。搭建Redis主从，一主两从：1、修改config文件把redis.confg 复制多两份。一共三份配置文件，分别是 redis6379.conf、redis6380.conf、redis6381.conf。1、修改masterredis6379.
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2023-09-21 07:28:28
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简单来说，秒杀就是在同一个时刻有大量的请求争抢购买同一个商品并完成交易的过程，用技术的行话来说就是大量的并发读和并发写。秒杀系统本质上就是一个满足大并发、高性能和高可用的分布式系统1. 秒杀系统架构设计的关键点 首先需要从高维度出发，从整体上思考问题。在我看来， 秒杀其实主要解决两个
一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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# Redission实现超卖解决方案
## 概述
在分布式系统中，为了避免超卖（即商品库存数量不足，但却仍然允许多个用户购买同一商品），我们可以使用Redission来实现分布式锁来解决这个问题。本文将向您展示如何使用Redission来实现超卖的解决方案。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| PRODUCT : 购买
原创
2024-03-28 04:19:39
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# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
|
原创
2024-09-30 03:21:15
63阅读
一、需求场景对一个忘记密码进行邮件发送功能，同一个账号，两分钟内不能发送第二封邮件。这个可以通过redis进行次数限制。思路为：在代码的随后，随便放一个值，时间设置两分钟，然后在代码的最前面，通过redis取出值，如果不为空，那就说明已经发送过一次。二、出现问题在网络出现异常的情况下，用户狂点忘记密码进行邮箱发送，出现一种情况就是，请求在同一时间内进入接口，当一个请求进到接口，未进行到代码最后，记
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2023-08-07 23:32:11
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Redisson 专题**Redisson 简介**配置类测试redisson连接**Redisson 看门狗守护机制，实现分布式锁自动续期**可重入锁获取Redisson的分布式锁当还没执行解锁代码突然断电，redisson会不会出现死锁?加锁时指定时间自动解锁加锁时指定时间深入源码**读写锁****信号量****闭锁****分布式缓存一致性**双写模式：写入数据库后再去写入缓存失效模式：写入
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2023-08-07 22:22:13
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一、乐观锁意义乐观锁是相对于悲观锁而言的，悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁，关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。乐观锁总是假设最好的情况，每次去拿
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2024-06-20 20:32:39
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文章目录Redis乐观锁解决超卖问题CentOS7下载ab工具Windows下载ab工具 Redis乐观锁解决超卖问题情景假设：现在华为最新手机在做活动，双十二 00：00 准时前十名抢购的用户可以1元秒杀。而数据库对这个秒杀的动作呢，需要作出两个动作： 1、库存减1 2、记录秒杀成功的用户id 话不多说，我们直接用代码来演示：这里直接给出控制器方法。@PostMapping("/secKill
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2023-08-23 20:07:27
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目录超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存解决方案一：乐观锁版本号模式解决方案二：乐观锁，更新后库存大于0问题：为什么不使用悲观锁来解决？总结 超卖问题秒杀往往伴随着高并发，一个处理不好就会出现超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存 线程1先校验库存，余100，在线程1未来得及更新库存时，线程2进来校验库存，还是余100，然后两个线程都能更新库存，导致最终结果超卖解决方案一：乐观锁版本号模式
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2023-11-13 16:13:54
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上次介绍了MACD的用法，今天讲一讲KDJ的用法一、KDJ：超买超卖信号指标KDJ指标由K、D、J三条指标曲线组成，其中波动最大的是J值，K值次之，D值最为平滑。如图中，K值为黄线，D值为蓝线，J值为紫线。KDJ指标比较独特，因为它有取值范围，K、D、J值都处于0-100之间，所以在大体上就可以先简单地划分一下：1.超买区：K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号。2.超卖区：K、D、J这三
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2023-11-14 18:56:44
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# 使用 Redis 实现超买超卖
在金融交易系统中，“超买超卖”是一种常用的技术分析方法。简单来说，当某个资产的购买过于频繁或者价格过高时，就会出现“超买”；反之，当该资产的购买不足或价格过低时，就会出现“超卖”。今天，我们将使用 Redis 实现这个功能。
## 1. 整体流程
我们需要实现以下步骤来完成超买超卖的监测和处理：
| 步骤 | 描述
# 如何通过Redis实现超买超卖
在金融交易和商品买卖中，超买和超卖是常见的术语。超买表示资产已经被过度购买，超出其内在价值；超卖则是指资产被过度出售，低于其内在价值。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Redis来检测并管理超买超卖的情况。
## 流程概述
以下是实现超买超卖的基本步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码示例
