解决超卖问题一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数二. 数据库加唯一索引防止用户重复购买三. Redis预减库存减少数据库访问，内存标记减少Redis访问三. 悲观锁 加同步代码块 效率低四. 乐观锁 Version版本 效率高 一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数可以简单的解决超卖的情况，但不能完全避免public interface MiaoshaGoodsMapper extends
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2023-08-08 11:25:27
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文章目录Redis乐观锁解决超卖问题CentOS7下载ab工具Windows下载ab工具 Redis乐观锁解决超卖问题情景假设：现在华为最新手机在做活动，双十二 00：00 准时前十名抢购的用户可以1元秒杀。而数据库对这个秒杀的动作呢，需要作出两个动作： 1、库存减1 2、记录秒杀成功的用户id 话不多说，我们直接用代码来演示：这里直接给出控制器方法。@PostMapping("/secKill
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2023-08-23 20:07:27
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问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓存中获取数据。在系统初始化时，将商
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2023-09-23 17:28:39
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优质文章，及时送达作者：涛哥谈篮球问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓
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2023-07-07 15:37:47
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一、刚来公司时间不长，看到公司原来的同事写了这样一段代码，下面贴出来：1、这是在一个方法调用下面代码的部分： 1. if (!this.checkSoldCountByRedisDate(key, limitCount, buyCount, endDate)) {// 标注10：
2. throw new ServiceException("您购买的商品【" + commodityTitle
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2023-08-18 10:56:23
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redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。这个操作起来很方便，而且效率极高 Redis是一个分布式key-value缓存系统，value支持多种数据结构，这里value可以选择两种类型，String（或者hash）：主要用于记录商品的库存，对商品减库存。Set集合（这里不要用list集合，list集合
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2023-11-15 10:40:42
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redis分布式锁是为了解决什么问题？为了解决synchronized在分布式情况下无法实现同步的问题，因为synchronized同步的是一个jvm的方法，多个jvm的话是做不到的。1. 实现redis 基本业务减库存场景Integer stock = (Integer)redisTemplate.opsForValue().get("stock");
log.info("还剩"+stock);
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2023-08-23 13:20:50
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一、需求场景对一个忘记密码进行邮件发送功能，同一个账号，两分钟内不能发送第二封邮件。这个可以通过redis进行次数限制。思路为：在代码的随后，随便放一个值，时间设置两分钟，然后在代码的最前面，通过redis取出值，如果不为空，那就说明已经发送过一次。二、出现问题在网络出现异常的情况下，用户狂点忘记密码进行邮箱发送，出现一种情况就是，请求在同一时间内进入接口，当一个请求进到接口，未进行到代码最后，记
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2023-08-07 23:32:11
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在互联网高速发展的时代，秒杀活动成为了众多电商平台吸引用户的热门手段。然而，秒杀活动的高并发特性往往导致库存超卖的问题，给电商平台带来了负面影响。本文旨在探讨如何利用Redis有效解决秒杀超卖问题。
## 问题背景
在电商秒杀活动中，用户在有限的时间内争相购买优惠商品。一般情况下，活动开始后，用户的请求量会急剧增加，导致系统频繁访问库存数据库。若处理不当，可能会出现超卖现象，即实际库存数低于订
有可能面试被问到，所以 这里只是简单的进行一个记录主要思路：内存处理秒杀类的商品抢购，至于数据库则是通过消息队列异步来更新1、redis 中 缓存将要被秒杀的商品数量 对列明：sku:awards2、因为 redis 是单线程的，所以可以将并发请求串行化，而且 Redis List 的 pop 操作是原子性的。3、所有请求打到 Redis 上，都是从 sku:awards 队列上 pop 出一个元
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2023-05-29 10:28:30
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本文实例讲述了PHP+redis实现的限制抢购防止商品超发功能。分享给大家供大家参考，具体如下：redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，
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2023-08-11 11:32:32
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# 项目方案：Java如何解决超卖问题
## 1. 背景
在电商平台上，超卖是一种常见的问题。当多个用户同时购买同一件商品时，如果不进行合理的控制，可能导致库存被超卖，即卖出的商品数量超过了实际库存数量。这样会导致用户的购物体验下降，商家的信誉受损，并可能引发退款、纠纷等问题。因此，如何解决超卖问题，提高系统的可靠性和稳定性是非常重要的。
## 2. 方案概述
本方案基于Java语言，通过使用
原创
2023-08-28 04:48:04
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# 解决超卖问题的项目方案
## 1. 引言
超卖是指在销售过程中，超过了实际库存数量的商品或服务被销售出去。这可能会导致订单无法履行、客户投诉以及品牌声誉受损等问题。在Java中，超卖问题通常发生在并发环境下，多个线程同时读取库存数量并判断是否可售，然后减少库存的操作，从而导致超卖问题的发生。
本文将提出一个解决超卖问题的项目方案，通过使用并发安全的数据结构和锁机制，保证库存减少的原子性，
原创
2023-08-10 03:29:17
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# 项目方案：解决超卖问题
## 1. 引言
超卖问题是在电子商务领域中常见的一个挑战，指的是在某一商品或服务的库存数量无法满足所有用户需求时，系统却接受了超过实际库存数量的订单。为了解决这个问题，我们需要设计一个可靠的系统，确保订单数量不超过库存数量。本文将介绍一种基于Java语言的解决方案，并提供代码示例。
## 2. 问题分析
超卖问题的根本原因是多个并发请求同时读取库存数量，然后更新库
原创
2023-08-24 18:19:48
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https://mp.weixin.qq.com/s/bOmNpz9D59AcyHhY11WCUQ一般购买商品流程： 请求下单、查询库存、校验库存、扣库存、创建订单、支付。超卖描述： 如果并发秒杀商品，肯定会出现超卖的情况。 因为查询库存、校验库存、扣库存不是原子性的。方案一： 乐观锁更新 为商品库存加版本字段，更新库存的时候判断版本是否和查询时一致，不一致表示库存被更新过，则更新失败，一致表示未
如何解决超卖问题？大致思路1.在sql上加上判断防止数据库边界为负数2.数据库加上唯一索引防止用户重复购买3.redis预减库存减少数据访问，内存标记减少redis访问，请求先入队列缓冲，异步下单 具体实现？1：将库存从mysql移到redis，将所有的写操作放到内存，由于redis不存在锁所以不会出现相互等待，并且由于redis的写性能和读性能远高于mysql，解决的性能问题，然后通过
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2023-10-07 16:29:32
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## 库存超卖超买问题解决方案
随着电子商务的迅速发展，库存管理成为了企业运营中的重要环节。库存超卖（库存不足但仍允许顾客下单）和超买（库存充足但顾客未下单）的问题日益突出，这不仅影响了客户的购买体验，也对企业的财务和声誉造成了负面影响。本方案将提出一种基于Java的库存管理解决方案，通过状态管理机制和类设计来实现库存的合理控制。
### 1. 项目背景
当前一般的库存管理系统通常采取单一的
1.淘宝赔付是什么？淘宝店铺太多，还有很多无货源店，大部分交了押金的店铺都在正常运转，也有一部分店铺无人管理，但里面的商品还没下架。淘宝有规则，为了保障买家权益，48小时商家不发货，买家可以申请投诉，可以获得10%的赔付。2.利润怎么样？（能赚多少钱）淘宝赔付的多少是根据你下单的金额来相对应，淘宝是10%，最多赔付100，天猫是30%，最多500，所以做淘宝这个的话本金1000就行了。能用一切付款
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2023-08-02 16:06:32
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使用的技术：--redis，同步锁，乐观锁，本地事务（声明式、编程式都有使用），线程池，自定义异常类，负载策略（本地模拟三个服务器，前面发布的文章有）等编译环境：--本地idea，Mybatis，redis，Jmeter做压测，mysql8.0等流程都是一步步试用不一样的技术，一步步的去完善，从简单到复杂压测工具： 使用技术： 本地事务（声明式）+ 数据库的乐观锁主要代码：
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2023-09-03 19:18:55
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# Java商城系统如何解决超卖问题的项目方案
在现代电商系统中，超卖是一个常见且棘手的问题。当商品库存有限，但客户的购买请求数量超出库存时，就会发生超卖。这不仅会造成客户的不满，还可能引发信任危机。因此，在此方案中，我们将探讨如何有效地解决超卖问题。
## 一、解决方案概述
针对超卖问题，我们可以从几个方面着手：
1. **优化库存管理**：实时更新库存，确保每次下单后库存信息即时与数据
原创
2024-09-13 07:02:54
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