文章目录1. 环境搭建1.1 centos7安装docker1.2 docker安装MySQL5.71.3 docker安装Redis1.4 环境安装配置1.5 谷粒商城项目创建1.6 数据库初始化 1. 环境搭建1.1 centos7安装docker安装官网：https://docs.docker.com/engine/install/centos/# 卸载旧版本的docker
(1)第一步：
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2024-04-10 13:41:42
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# Redisson超卖问题的实现
## 1. 概述
在电商系统中，经常会遇到商品限量销售的情况，为了保证库存的准确性和避免超卖现象的发生，我们可以借助分布式锁和Redis的原子操作来实现。
本文将介绍如何使用Redisson来实现对商品库存的限制和防止超卖。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redisson超卖的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-01-01 08:12:48
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redis事务redis事务介绍：1. redis事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。2.一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令multi指令的使用1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在exec前不执行，而是缓存在服务器的一个事物队列中2. 服务器一旦收到exec指令才开始执行事物队列，
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2024-10-21 20:25:27
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## Redisson 库存超卖问题解决方案
在分布式系统中，库存超卖是一个常见的问题，特别是在高并发的情况下。Redisson是一个基于Redis的Java库，它提供了分布式锁和其他分布式数据结构来解决这种问题。
### 什么是库存超卖？
库存超卖是指当多个用户同时抢购同一件商品时，由于并发更新库存的操作没有正确控制，导致库存数量出现错误的情况。这可能会导致系统出现负库存，即卖出的商品数量
原创
2024-05-19 05:12:20
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十二篇，本篇博文我们将借助压力测试工具Jmeter重现秒杀场景（高并发场景）下出现的各种典型的问题，其中最为经典的当属“商品库存超卖”的问题，在本文我们重现这种问题，并对问题进行分析！内容：一个正规的、声称能承受高并发请求的系统的背后应该经历了一些不为人知的经历，这个秒杀系统也是如此，一般而言，这些经历都是比较残酷的，在本文中我们将重现出这样的经
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2023-08-06 13:14:18
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# Java商城超卖实现方法指南
## 引言
在开发商城系统中，超卖是一个常见的问题。当多个用户同时购买同一件商品时，如果不加控制，在库存不足的情况下会导致超卖现象，即某个商品的库存数量被超卖，这会给用户和商家带来困扰。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何通过Java代码实现商城的超卖控制。
## 商城超卖实现流程
下面是实现商城超卖的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-11-20 12:29:22
48阅读
文章目录前言4.3 优惠券秒杀4.3.4 库存超卖问题及其解决4.3.4.1 问题分析4.3.4.2 问题解决4.3.5 一人一单需求4.3.5.1 需求分析4.3.5.2 代码实现4.3.5.3 并发问题4.3.5.4 悲观锁解决并发问题4.3.5.5 集群环境下的并发问题4.4 分布式锁4.4.1 分布式锁介绍4.4.2 Redis分布式锁的实现核心思路4.4.3 代码实现分布式锁 前言Re
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2024-09-24 10:13:31
35阅读
# 解决超卖问题的SpringBoot Redisson应用
## 前言
在实际的电商网站或者其他交易系统中，超卖是一个常见的问题。超卖指的是某个商品的库存数量为0，但是在同一时刻却被多个用户购买，导致实际库存数量出现负数。为了解决这个问题，我们可以使用SpringBoot结合Redisson来实现分布式锁，保证库存的正常减少。
## 什么是Redisson？
Redisson是一个基于R
原创
2024-04-29 06:08:25
98阅读
我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，
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2024-10-19 20:38:59
45阅读
1. 本周学习总结1.1 写出你认为本周学习中比较重要的知识点关键词多态 继承 重载1.2 尝试使用思维导图将这些关键词组织起来。注：思维导图一般不需要出现过多的字。1.3 可选：使用常规方法总结其他上课内容。1.多态：同一表现，多种实现
2.多态体现：根据实际对象类型二不是变量类型来调用相关函数2. 书面作业1. 面向对象设计(大作业1-该作业将作为以后其他作业的基础，请务必完成)1.1 讲故事
# 实现“谷粒商城”的 Redisson 分布式锁
在现代分布式系统中，确保数据的一致性和线程安全是一个重要的任务。当多个服务需要操作共享资源时，分布式锁便是一个有效解决方案。本文将带你了解如何在“谷粒商城”中实现 Redisson 分布式锁。
## 操作流程
下面是使用 Redisson 实现分布式锁的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 03:28:54
87阅读
目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
164阅读
在没有高并发的环境下，做到现在已经算是一个比较完善的后端逻辑了，但是如果同时有1000个请求或者更多请求的时候，就会产生很多问题，包括秒杀最怕的超卖。想一下，秒杀活动本来就是不赚钱甚至是亏钱的活动，如果超卖了，发货就代表亏本，不发货直接影响信用。因此绝不能出现超卖的情况。（一）现象展示我们用apache jmeter进行压力测试，为了方便测试，先将人员登陆认证代码注释掉，注释config下的Shi
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2023-08-22 22:46:21
69阅读
背景在公司里面我负责的是积分商城一块，里面的积分商品也跟其它商品一样，超卖是绝对不可以的。。。。刚接手到积分商城我刚来的时候，积分商城已经有了自家优惠券的功能，整个商城就2件商品：满5减1+满10减2.
我要做的第一个功能就是添加新的功能：第三方优惠券（其实就是跟我饿了么什么的一样啦）。自家的优惠券是通过模版生成的，给用户一个兑换码；第三方优惠券是从数据库里拿的（第三方给的），同样是给用户一个兑换
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2024-01-30 01:34:03
53阅读
谷粒商城目前正在学习当中项目地址: https://github.com/xzMhehe/codingce-java/tree/master/codingce-gulimall学完之后写心得, 实在太多了????
原创
2022-07-15 15:33:22
192阅读
## Java商城系统解决超卖问题
在一个电子商城系统中，超卖是一个常见的问题，指的是商家卖出的商品库存数量超过实际库存数量的情况。这可能会导致顾客无法如期收到商品，给商家声誉带来负面影响。为了解决这个问题，我们可以在Java商城系统中引入一些解决方案。
### 1. 数据库锁机制
在Java商城系统中，可以使用数据库的锁机制来保证一定时间内只有一个线程能够修改库存的操作。这样可以避免多个请
原创
2024-05-02 05:51:44
308阅读
# 项目方案：解决 Java 商城超卖问题
## 1. 背景
在一个 Java 商城项目中，超卖问题是一个常见的挑战。当多个用户同时购买同一商品时，库存不足的情况下可能会导致超卖现象，即多个用户都能成功下单，但是实际上商品的库存已经不足以满足所有订单。
为了解决这个问题，我们需要设计和实现一种机制来确保库存的正确更新和订单的准确生成。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据库表设计
首
原创
2023-09-01 10:31:58
115阅读
文章目录7.1 平台属性-规格参数7.11 新增规格参数7.12 查询分类规格参数列表7.13 查询属性详情7.14 修改规格参数7.2 平台属性-销售属性7.3 属性分组关联7.31 属性分组关联属性7.32 移除属性与分组的关联关系7.33 查询属性分组未关联的所有属性7.34 添加属性与分组关联关系（点击确认新增） 平台属性用到三张表 ① 进入平台属性—》规格参数—》新增 数据库保存
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2023-12-31 15:29:03
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资料：（1）分布式系统事务一致性解决方案：（2）MySQL事务隔离级别的实现原理：（3）当前读和快照读：（4）mysql处理高并发，防止库存超卖：（5）Redis和Memcache对比及选择：（6）高并发下防止商品超卖的Redis实现（通过 jMeter 模拟并发）：（7）Redis和请求队列解决高并发： （7）redis集群和kafka集群作为消息队列比较（优先考虑kafka）：htt
使用的技术：--redis，同步锁，乐观锁，本地事务（声明式、编程式都有使用），线程池，自定义异常类，负载策略（本地模拟三个服务器，前面发布的文章有）等编译环境：--本地idea，Mybatis，redis，Jmeter做压测，mysql8.0等流程都是一步步试用不一样的技术，一步步的去完善，从简单到复杂压测工具： 使用技术： 本地事务（声明式）+ 数据库的乐观锁主要代码：
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2023-09-03 19:18:55
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