# 解决超卖问题的SpringBoot Redisson应用
## 前言
在实际的电商网站或者其他交易系统中，超卖是一个常见的问题。超卖指的是某个商品的库存数量为0，但是在同一时刻却被多个用户购买，导致实际库存数量出现负数。为了解决这个问题，我们可以使用SpringBoot结合Redisson来实现分布式锁，保证库存的正常减少。
## 什么是Redisson？
Redisson是一个基于R
原创
2024-04-29 06:08:25
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# Redisson超卖问题的实现
## 1. 概述
在电商系统中，经常会遇到商品限量销售的情况，为了保证库存的准确性和避免超卖现象的发生，我们可以借助分布式锁和Redis的原子操作来实现。
本文将介绍如何使用Redisson来实现对商品库存的限制和防止超卖。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redisson超卖的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-01-01 08:12:48
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## Redisson 库存超卖问题解决方案
在分布式系统中，库存超卖是一个常见的问题，特别是在高并发的情况下。Redisson是一个基于Redis的Java库，它提供了分布式锁和其他分布式数据结构来解决这种问题。
### 什么是库存超卖？
库存超卖是指当多个用户同时抢购同一件商品时，由于并发更新库存的操作没有正确控制，导致库存数量出现错误的情况。这可能会导致系统出现负库存，即卖出的商品数量
原创
2024-05-19 05:12:20
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redis事务redis事务介绍：1. redis事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。2.一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令multi指令的使用1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在exec前不执行，而是缓存在服务器的一个事物队列中2. 服务器一旦收到exec指令才开始执行事物队列，
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2024-10-21 20:25:27
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文章目录前言4.3 优惠券秒杀4.3.4 库存超卖问题及其解决4.3.4.1 问题分析4.3.4.2 问题解决4.3.5 一人一单需求4.3.5.1 需求分析4.3.5.2 代码实现4.3.5.3 并发问题4.3.5.4 悲观锁解决并发问题4.3.5.5 集群环境下的并发问题4.4 分布式锁4.4.1 分布式锁介绍4.4.2 Redis分布式锁的实现核心思路4.4.3 代码实现分布式锁 前言Re
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2024-09-24 10:13:31
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一、需求场景对一个忘记密码进行邮件发送功能，同一个账号，两分钟内不能发送第二封邮件。这个可以通过redis进行次数限制。思路为：在代码的随后，随便放一个值，时间设置两分钟，然后在代码的最前面，通过redis取出值，如果不为空，那就说明已经发送过一次。二、出现问题在网络出现异常的情况下，用户狂点忘记密码进行邮箱发送，出现一种情况就是，请求在同一时间内进入接口，当一个请求进到接口，未进行到代码最后，记
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2023-08-07 23:32:11
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我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，
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2024-10-19 20:38:59
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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执行器（Actuator）的定义执行器是一个制造业术语，指的是用于移动或控制东西的一个机械装置，一个很小的改变就能让执行器产生大量的运动。 An actuator is a manufacturing term that refers to a mechanical device for moving or controlling something. Actuators can gen
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2024-05-09 13:39:34
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首先环境介绍下：商城商品可能存在几个端（PC、APP），其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡（即也有多个服务端）。要实现的目标和功能：保证商品不会出现超卖的情况。超卖商品后，无法对商品进行发货，是一种不负责任的行为。方案实现讨论流程“要实现不超卖，首先商品库存的扣减不能使用框架进行更新，因为框架是设置值，如果在这段时间，又有人购买了，则商品库存必然会出现问题。要采用手写SQL方式。并且sql中
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2023-09-07 21:34:30
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# Spring Boot整合Redis解决超卖问题
在电商系统中，超卖问题是一个常见的挑战。当多个用户同时购买同一商品时，如果不做好库存的控制，就会导致库存出现负数，即出现超卖情况。为了解决这个问题，可以利用Redis作为缓存，通过原子性操作来保证库存的准确性。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在解决超卖问题
原创
2024-04-17 03:42:50
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# Spring Boot与Redis解决超卖问题
## 1. 引言
超卖问题是在高并发场景下常见的一种问题，指的是系统中的商品库存被重复减少，导致出现负库存的情况。传统的数据库事务在并发操作时可能会出现资源竞争的情况，从而导致超卖问题的发生。为了解决这个问题，我们可以使用Spring Boot与Redis的组合，通过分布式锁和原子操作来保证库存的准确性。
## 2. 解决方案
### 2
原创
2023-07-29 13:01:19
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KDJ指标中文名为随机指标(Stochastics)，最早起源于期货市场。由美国的乔治*莱恩(George Lane)博士所创，它是波动于0—100之间的超买超卖指标，由K、D、J三条曲线组成，其中J值可靠性最差，因为它敏感性太强，K值次之，D值稍稳定些。在设计中综合了动量指标、强弱指数和移动平均线的一些优点，在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系，即通过计算当日或最近数日的最高价、最低价及收
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2024-04-03 15:31:39
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超卖简单代码写一段简单正常的超卖逻辑代码，多个用户同时操作同一段数据，探究出现的问题。Redis有库存数量为100；如果大于0，则扣减1，重新存储Redis中；
运行代码测试@RestController
@RequestMapping("/redisson")
@Api(tags = "Redisson模块")
@Slf4j
public class RedissonController {
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2023-10-20 14:10:03
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通过前面的文章我们知道，前后端分离的原理非常简单，简单可以总结为下面这张图上的内容。当然这只是前后端分离中的一点核心知识，剩余的认证和权限管理也是关键。所以，本文的重点是给大家推荐一个基于 SpringBoot 的前后端分离商城项目。让大家通过实际实战项目活学活用起来。前言一个基于spring boot、spring oauth2.0、mybatis、redis的轻量级、前后端分离、防范xss攻击
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2024-04-18 11:07:25
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首先将我们实现了StreamListener的监听器类注入。subscription方法返回的是一个Subscription类型，它是与当前正在运行任务的链接，可以理解为订阅的链接，它有俩个方法
boolean await(Duration timeout): 当订阅变为活动或超时时，同步阻塞呼叫将返回
boolean isActive(): 如果当前正在订阅则
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2024-06-20 20:17:03
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redis分布式锁解决超卖问题1.1 redis事物1、redis事物介绍1. redis事物是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。2. 一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令2、multi 指令基本使用1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在exec前不执行，而是缓存在服务器的一个事物队列中
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2024-04-12 06:50:04
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前言相信大家都利用过springboot搭建过项目，springboot的强大之处在于起步依赖与自动配置，关于sprinboot的自动配置一直感觉十分的神奇，这几天查看源码研究了一下，基本明白了运行原理，总结一下。1. springboot如何完成自动配置？总结一句话：springboot通过自动配置类完成自动配置。springboot运用自动化配置的方法是：将自动配置类导入spring容器中，同
# Java超卖问题解决方案
在电商系统中，超卖是一个常见且棘手的问题。超卖指的是由于库存信息与实际销售同步不及时，导致用户下单后实际库存不足，从而出现用户订购超出可售货品数量的情况。为了解决这一问题，我们可以使用Java语言中的多线程机制和数据库的事务管理。
## 超卖问题的典型场景
假设一个电商平台的商品库存为10件。在短时间内，如果有11个用户同时下单，由于并发问题，可能会导致实际库存
原创
2024-09-05 05:19:58
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# 解决超卖问题的Redission实现教程
## 一、整体流程
下面是解决超卖问题的Redission实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取Redisson分布式锁 |
| 2 | 查询库存数量 |
| 3 | 判断库存数量是否大于0 |
| 4 | 扣减库存数量 |
| 5 | 释放Redisson分布式锁 |
## 二、具体实现步骤
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原创
2024-05-26 06:26:07
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