建造者模式的适用范围：想要创建一个由多个部分组成的对象，而且它的构成需要一步接一步的完成。只有当各个部分都完成了，这个对象才完整。建造者模式表现为复杂对象的创建与表现相分离，这样，同一个过程就有不同的表现。 假设我们要创建一个HTML页面生成器就可以使用建造者模式。该模式中，有两个参与者：建造者(builder)和指挥者(director)。建造者负责创建负责对象的各个组成部分。在HTML例子中，
https://vjudge.net/problem/UVA-11039 题意： 有n个绝对值各不相同的非0整数，选出尽量多的数，排成一个序列，使得正负号交替且绝对值递增。 思路：正数存一个数组，负数存一个数组，排序后进行遍历即可。
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2017-03-08 14:51:00
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前言建筑物是人类社会生产、生活的主要载体，建筑物轮廓信息是国家基础地理信息的重要组成部分。相比于人工遥感解译与矢量化，
原创
2022-06-27 16:19:37
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Three.js JSON格式，它与obj功能类似，用于加载网格，全部数据记录在json形式的文档中，其中vertices处，是大量的数组。顶点数据，法向量。构成的面片信息。同时threejs还定义了一种更为紧凑的二进制格式，它优化了网格的加载，是json格式的替代。这个二进制格式包含了两个文件，一个是小巧的JSON外壳，用于定义网格的高层属性（例如材质列表），一个是二进制文件（.bin）后缀，包
一、仿射变换仿射变换(Affine Transformation或Affine Map),又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间的过程。它保持了二维图形的“平直性”(直线经过变换之后依然是直线)和“平行性”(二维图形之间的相对位置关系保持不变,平行线依然是平行线,且直线上点的位置顺序不变)。一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接
//ComputeBuildingNormals#include <iostream>#include <pcl/io/pcd_io.h>#include <pcl/point_types.h>#include <pcl/filters/statistical_outlier_removal.h>#include <pcl/visu...
原创
2023-03-04 00:11:46
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1、JS的概念JS，是JavaScript的缩写形式，而JavaScript是一种基于对象和事件驱动并且具有相对安全性的客户端脚本语言。它在Web开发中JS占据着举足轻重的地位，所有交互、逻辑层的代码都应该由它来实现。 2、JS的角色 如果把网站建设比喻成盖楼房，那么HTML就是这个楼房的钢筋水泥，CSS就是楼房的布局装饰，而JS就是楼房中大大小小无处不在的开关了。
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2023-06-08 08:55:30
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无论是桥梁还是土建工程项目，很多都是会使用到钢结构的，钢结构都成为应用较为广泛的结构。因此，钢结构工程也慢慢地在建筑行业中深入应用。由于钢结构在成本或施工中，都具有十分大的优势，所以，也越来越多的工程建筑中涉及到钢结构工程的运用。 建筑钢结构工程施工优势：(一)出现较好的抗震效果，可塑性强如今，在建筑工程项目施工中常见的建筑工程种类为钢筋混凝土。而与钢筋混凝土相比，建筑钢结构自重较强，
bigemapArcscene中加载立体建筑物轮廓发布时间：2019-04-11 版权：相关教程：三维地形制作教程工具准备 1、BIGEMAP地图下载器 2、ARCGIS10.2 ARCGIS下载地址：http://www.bigemap.com/helps/doc2018011754.html效果图制作步骤： 第一步...
原创
2021-06-08 22:46:11
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LEVIR-CD是一个新的大规模遥感二元变化检测数据集，它将有助于开发新的基于深度学习的遥感图像变化检测算法。 历史消息20230311:我们为LEVIR_CD中的每个样本补充了地理空间信息（例如，纬度和经度坐标）。 2021：我们提供了更多样品，即LEVIR-CD+。 2020年：LEVIR-CD的第一个版本已经发布！LEVIR-CD概述LEVIR-CD是一个新的大型遥感建筑变化检测数据集。引入
1.人体散发
人体散发有害物主要通过呼吸和皮肤的代谢。研究发现，人体肺部可排出20余种有毒物质，其中10余种含有挥发性毒物。人员呼出的主要有害物为二氧化碳和水蒸气及其它代谢产物。人体若吸入了某些有机化合物，也能从呼吸道排出部分该化合物的原形及其气态分解产物。例如吸入苯后，仍可有50-70%的苯随呼所排出；甲醛在体内可分解成甲酸从呼出气中排出。人体的皮肤也能排出汗液或其它具有不良气味的
原创
2012-09-01 13:39:24
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bigemapArcscene中加载立体建筑物轮廓发布时间：2019-04-11 版权：相关教程：三维地形制作教程工具准备 1、BIGEMAP地图下载器 2、ARCGIS10.2 ARCGIS下载地址：://.bigemap.com/helps/doc2018011754.html效果图制作步骤： 第一步...
原创
2022-03-14 14:30:00
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<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset='utf-8' /> <title>Animate 3D buildings based on ambient sounds</title> <meta name='viewport' content='initial-
原创
2022-05-24 06:46:20
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全球ML建筑脚印必应地图正在发布全球范围内的公开建筑脚印。我们从2014年至2021年的Bing地图
原创
2023-05-21 10:37:15
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写在最前面: 我自己不是学建筑的，对建筑的理解可能会有偏差，懂一点点deep learning。这个问题可以分开来回答，Python 与deep learning，deep learning 与建筑。Python 是deep learning的一个工具，其他的语言，如c/c＋＋，MATLAB也可以实现同意的功能，只是不同的语言有不同的优点。从建筑学学生角度来看，Python 应该是做deep le
题目：原题链接（困难）标签：广度优先搜索、深度优先搜索、图解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N2×M2)O(N^2×M^2)O(N2×M2)O(N×M)O(N×M)O(N×M)956ms (39.78%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def shortestDistance(self, grid: List[List[int]]) ->
原创
2021-08-26 10:30:25
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3.过滤器Category、Family、FamilySymbol、FamilyInstance这四个概念之间的关系类别（Category）>族（Family）>族模型（FamilySymbol），这三者是子集关系，而你在视图中实际绘制的墙就叫做族实例（FamilyInstance）在revit中使用FilteredElementCollector这个类使用过滤器的方法：第一：明确目标
# 如何使用YOLOv7进行建筑物检测
建筑物检测是计算机视觉领域中的一个重要应用，自从深度学习技术迅速发展以来，基于深度学习的方法，如YOLO（You Only Look Once）系列，成为了一种流行的目标检测方法。本文将指导你如何使用YOLOv7实现建筑物检测，特别适合刚入行的小白。
## 任务流程概述
要成功实施建筑物检测，以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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七、revit中元素的获取方法信息的获取1.得到信息的载体2.读取信息7.1得到信息的载体在revit中信息的载体用element这个类来表示Element元素：ElementType(元素类型)、Family（族）、FamilyInstance（族实例）、HostObject（宿主对象）、其他ElementType（元素类型）包括：FamilySymbol（族类型）、WallType（墙类型）F
题目：原题链接（中等）标签：贪心算法解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)104ms (63.46%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def findBuildings(self, heights: List[int]) -> List[int]: ans = []
原创
2021-08-26 10:34:25
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