SQL太慢如何进行优化编程思维跃迁 1.慢SQL优化思路。 慢查询日志记录慢SQLexplain分析SQL的执行计划profile 分析执行耗时Optimizer Trace分析详情确定问题并采用相应的措施 1.1 慢查询日志记录慢SQL 如何定位慢SQL呢、我们可以通过慢查询日志来查看慢SQL。默认的情况下呢，MySQL
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2023-08-08 21:45:05
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如何定位并优化慢查询 SQL？大致思路如下：根据慢查询日志定位慢查询 SQL；使用 explain 等工具分析 SQL；修改 SQL 或者尽量让 SQL 走索引。SQL调优获取有性能问题的 SQL 的两种方法：通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL；实时获取存在性能问题的 SQL；慢SQL定位1.根据慢查询日志定位慢查询 SQLMySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的解决方案，主要性能开销在磁
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2023-09-07 06:21:07
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slow_query_log_file 慢sql文件路径。slow_query_log = OFF 关闭。long_query_time 慢sq
原创
2022-12-13 10:27:01
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1、索引优化1.1 建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。对于MySQL来说，如果表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，需要删除。1.2 复合索引建立索引时，多考虑建立复合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。 比如 select * from goods where goods_no = 'aaa' and state=1; 这种情况我们只需要建了一个复合索引就可以，这就
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2023-09-17 00:30:03
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什么是慢查询？MySQL的慢查询，全名是慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。默认情况下，mysql数据库并不启动慢查询日志，需要手动来设置这个参数如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响 慢查询的配置 设置慢查询时间的定义，超过两秒就会收集进入慢日志当中我们一般来讲，对于查询数据库
影响sql查询慢的因素1、没有索引或则无效索引导致的全表扫描。2、表的数据量和关联的表数量。致索引无效的情况1、表关联查询时，字段类型或长度不一致。如：varchar(10)和varchar(20)2、查询参数的数据类型与索引字段类型不一致。如int='1313'3、in()索引字段in查询时，通常是有效的。但是当in中指定的数据太多，优化器认为全表扫描更快时，也不会使用索引。4、
原创
2018-07-10 16:41:52
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序言： 在我面试很多人的过程中，很多人谈到SQL优化都头头是道，建索引，explain 分析，like 全模糊会导致索引失效 云云，于是我问道：优化之前，需要找出数据库中比如超过2s的慢SQL，你是怎么找的？很多人答不上来，要是找都找不到，怎么去优化呢，一个中大型系统可能成千上万条SQL都不过分，难道要一个个去分析么。所以今天和大家聊聊 慢SQL的挖掘机-慢查询日志慢查询日志MySQL的慢查询日志
MySQL慢查询就是在日志中记录运行比较慢的SQL语句。现在要对SQL慢查询优化：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析，进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。步骤： 1、数据库中设置SQL慢查询，开启mysql慢查询修改配置文件在my.ini增加几行: 主要是慢查询的定义时间（超过2秒就是慢查询），以及慢查询log日志记录（ slow_query_log）
MySQL 如何进行慢 SQL 优化？ 思路：通过慢查询日志去寻找哪些 SQL 执行效率低使用 explain 获取低效率的 SQL 执行计划结合 SQL 与执行计划，进行分析与优化引起 SQL 查询很慢的原因与解决办法： 1、没有索引。解决办法：根据 where 和 order by 使用比较频繁的字段创建索引，提高查询效率索引不宜过多，单表最好不要超过 6 个。索引过多会导致占用存
前几篇对于Mysql性能优化分别进行了探索阐述，本文将对前述要点进行模拟实践，如下： 环境准备： 新建表tuser1和tuser2： 通过查询test_insert存储过程，创建类似存储过程初始化tuser1，tuser2数据： select `name` from mysql.proc where db = 'xx' and `type` = 'PR
SQL优化是程序员老生常谈的事情，也是一个不可避免需要处理的事情，当系统性能得到一个瓶颈，优化SQL或许是一种让系统再次飞起的策略，可能效果不是很明显，但更多的细微优化，性能也随之提升。对数据库操作的慢查询是让程序员很头疼的事情，怎么样才能让慢查询变得不是那么慢呢？本文将讲述SQL优化的几种策略，以及SQL优化后针对慢查询再次改善的方案。常用SQL优化策略利用索引对查询进行优化，要尽量避免全表扫描
一、前言：说到sql优化其实其涉及范围比较大，如可以从：数据类型的指定、存储引擎的选择、sql语句如何编写、相关业务表如何设计等各个方面进行综合考量设计。本篇文章中不细谈这些内容，重点是讲解慢sql查询语句的大致优化思路。二、优化过程：大致思路：定位慢sql -> explain执行计划分析sql -> 根据sql分析结果采取相应的优化措施1. 定位慢查询：1.1. 根据页面的加载速度
在后端系统中经常会出现数据库查询缓慢的情况，有可能是因为硬件原因，但也有可能是因为SQL语句优化不到位也就是慢SQL的原因。在经过一段时间的观察分析后，如果系统中确实存在慢SQL的情况，我们需要通过以下几个步骤来分析并优化慢SQL：
第一步：开启慢查询日志，设置阈值比如超过5秒就是慢SQL，然后将慢SQL抓取出来；
第二步：使用Explain分析慢SQL，并进行优化；
第三步：如
当MySQL服务器出现异常（慢），首先要考虑是否因，SQL语句引起数据库慢，如果情况比较紧急，我们就要立刻SHOWFULLPROCESSLIST;去查看，但我建议大家使用-e参数，采用非交互的方式，因为这样可以使用grep等命令，对结果进行过滤，更方便直观的看到结果一、抓SQL慢查询语句的方法，有2种：1，临时紧急抓取SHOWFULLPROCESSLIST;#查看MySQL在运行的线程；多执行几次
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2018-12-05 11:17:23
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当MySQL服务器出现异常（慢），首先要考虑是否因，SQL语句引起数据库慢，如果情况比较紧急，我们就要立刻 SHOW FULL PROCESSLIST; 去查看，但我建议大家使用-e参数，采用非交互的方式，因为这样可以使用grep等命令，对结果进行过滤，更方便直观的看到结果一、抓SQL慢查询语句的方法，有2种： 1，临时紧急抓取SHOW F
原创
2017-05-12 12:32:38
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1、索引优化1.1 建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。对于MySQL来说，如果表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，需要删除。1.2 复合索引建立索引时，多考虑建立复合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。 比如 select * from goods where goods_no = 'aaa' and state=1; 这种情况我们只需要建了一个复合索引就可以，这就
关于SQL优化以及慢查询的解决方案SQL优化索引的创建及优化原则非索引优化神器 `EXPLAIN` 语句SQL慢查询慢SQL的系统表现解决方案 SQL优化索引的创建及优化原则1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果
数据库最常用的优化方式有：SQL语句和索引、数据库表结构、系统配置、硬件。优化效果：SQL语句和索引 < 数据库表结构 < 系统配置 < 硬件，成本也是递增的。优化方法设计符合范式的数据库。设计符合范式的数据库。选择合适的存储引擎。SQL语句优化；索引优化：高分离字段建立索引。SQL表结构、字段优化。数据库参数优化：IO参数、CPU参数。延迟加载、设置缓存与缓存参数优化。分库分表
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2023-07-04 16:35:11
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MYSQL SQL调优1. 思路我们要进行SQL调优那么需要完成如下几个步骤：找到查询速度慢的SQL（慢查询日志）分析该SQL（explain）优化该SQL2. 慢查询日志开启慢查询日志在my.ini中设置如下开启慢查询日志
slow-query-log=1（开启慢查询日志）
slow_query_log_file="mysql-slow.log"（慢查询日志的路径）
long_query_
优化的基本方向：对于MySQL层优化我一般遵从五个原则：减少数据访问： 设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO 返回更少的数据： 只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络io 减少交互次数： 批量DML操作，函数存储等减少数据连接次数 减少服务器CPU开销： 尽量减少数据库排序操作以及全表查询，减少cpu 内存占用 利用更多资源： 使用表分区，可以增加并行操作，更大限度
