mysql速度慢优化 mysql慢sql优化五个原则

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云端小悟空 2024-01-12 17:37:09

文章标签 mysql速度慢优化 sql优化索引 explain命令字段 文章分类 MySQL 数据库

摘自：MySQL索引原理及慢查询优化

多数情况下，我们知道索引能够提高查询效率，但应该如何建立索引？索引的顺序如何？

这篇文章由浅入深，结合实例分析了索引的应用以及慢查询的优化，我觉得受益匪浅。
以下是摘要：

SQL查询优化

索引优化：

1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录。
3.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。

查询语句优化：

1.查询时尽量使用索引，遵守最左前缀匹配原则，避免全表扫描。具体的如：慎用or,<>,全模糊等。
2.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。
3.利用查询优化神器 - explain命令查看执行计划，分析语句执行过程，找到查询慢的原因根据查询优化器、索引的内部原理，进行优化。
elxplain命令实例：官网参考

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解释：参考explain命令详解

mysql速度慢优化 mysql慢sql优化五个原则_索引_02

慢查询优化基本步骤：

0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
1.where条件单表查，锁定最小返回记录表，统计字段区分度。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高。
2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
4.了解业务方使用场景
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果，不符合预期继续从0分析