如何定位并优化慢查询 SQL？大致思路如下：根据慢查询日志定位慢查询 SQL；使用 explain 等工具分析 SQL；修改 SQL 或者尽量让 SQL 走索引。SQL调优获取有性能问题的 SQL 的两种方法：通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL；实时获取存在性能问题的 SQL；慢SQL定位1.根据慢查询日志定位慢查询 SQLMySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的解决方案，主要性能开销在磁
转载
2023-09-07 06:21:07
89阅读
一：定义mysql的性能优化包括： 索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。二：开销指标执行时间 检查的行数 返回的行数三：建立索引的几个准则1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 2、索引越多，更新数据的速度越慢。3、尽量在
# MySQL Insert 语句慢优化指南
在开发过程中，优化数据库的插入性能是提高应用程序整体性能的重要一步。特别是在面对大量数据插入时，频繁的`INSERT`操作可能会导致性能下降。本文将引导你如何对 MySQL 的 `INSERT` 语句进行优化。
## 优化流程概述
以下表格总结了优化的流程步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
MySQL学习1.sql的执行原理 Connectors连接、支持多种协议，各种语言Management service系统管理和控制工具，例如：备份、集群副本管理等pool连接池sql interfacessql接口-接收命令返回结果parser分析解析器：验证optimizer优化器：优化sql执行效率cache and buffer查询缓存storage engines存储引擎：可
实际问题描述在做后台数据统计的时候，需要统计用户的已回答数、未回答数、平均回答时间等其他数据，执行sql语句的时候耗时40多秒。mysql慢查询解决方法1 .首先是优化sql语句，这个具体的细节就不说了，可以参考一些优化sql语句的方法。 2 .主要解决方法是表连接字段加索引，经分析，sql语句的复杂之处主要在于问题表和回答表需要多次表连接，(连接条件：question.id=answer.qu
转载
2023-06-08 15:52:17
0阅读
优化的基本方向：对于MySQL层优化我一般遵从五个原则：减少数据访问： 设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO 返回更少的数据： 只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络io 减少交互次数： 批量DML操作，函数存储等减少数据连接次数 减少服务器CPU开销： 尽量减少数据库排序操作以及全表查询，减少cpu 内存占用 利用更多资源： 使用表分区，可以增加并行操作，更大限度
转载
2024-01-06 22:39:42
136阅读
数据库最常用的优化方式有：SQL语句和索引、数据库表结构、系统配置、硬件。优化效果：SQL语句和索引 < 数据库表结构 < 系统配置 < 硬件，成本也是递增的。优化方法设计符合范式的数据库。设计符合范式的数据库。选择合适的存储引擎。SQL语句优化；索引优化：高分离字段建立索引。SQL表结构、字段优化。数据库参数优化：IO参数、CPU参数。延迟加载、设置缓存与缓存参数优化。分库分表
转载
2023-07-04 16:35:11
158阅读
今天项目遇到一个问题：就是在公司test环境中执行sql查询语句很快，也就几百毫秒，但是放到sit环境中测试就要延迟至少1分钟左右。网上找了很多原因，大多数都是说索引问题，我看了索引没问题，又重新建立索引散列值保证其有效，但是还是不行；原因:test环境中数据量很少，也就100多条，索引的散列有效值也是100多，但是sit环境中有近4000条数据，自己本身的sql语句中又有子查询+join外连接。
转载
2024-03-06 10:32:40
63阅读
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而，随着数据量的增加和业务的复杂性，MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。什么是MySQL慢查询？MySQL慢查询是指执行时间较长或消耗系统资源较多的查询语句。一般来说，执行
转载
2023-07-28 23:01:50
58阅读
1.SQL优化的一般步骤 通过show status命令了解各种SQL的执行频率。 定位执行效率较低的SQL语句（重点select） 通过explain分析低效率的SQL语句的执行情况 确定问题并采取相应的优化措施 问题是： 如何从一个大项目中，迅速的定位执行速度慢的语句? (定位慢
转载
2023-08-24 08:41:35
68阅读
定位低效SQL 执行慢有两种情况：偶尔慢：DB 在刷新脏页
redo log 写满了内存不够用，要从 LRU 链表中淘汰MySQL 认为系统空闲的时候MySQL 关闭时一直慢的原因：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。 第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行S
转载
2023-05-30 16:44:21
169阅读
# 优化MongoDB in查询慢的方法
## 概述
在MongoDB中，使用in查询时可能会遇到性能较差的情况。为了优化这种情况，我们可以采取一些措施来提高查询效率。本文将介绍如何优化MongoDB中in查询的性能问题，适合初学者阅读学习。
## 流程
在优化MongoDB in查询慢的过程中，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定
原创
2024-07-04 06:51:22
234阅读
文章目录写在前面对比开始1. count(1) VS count(*)2. where num is null VS where num = 03. in VS exists4. 关于计数和排序的问题阶段总结一阶段总结二 写在前面本文针对Mysql中的各种语句进行对比，给出尽可能真实的语句分析，帮助大家优化自己的sql查询。本文所用测试数据库为官方数据库。在做MySQL数据库测试时苦于没有测试数
转载
2023-06-21 17:56:51
247阅读
通常优化SQL的时候都需要查看慢查询日志，先找到查询慢的语句，再去进行优化。MYSQL开启慢查询日志先查看是否开启了，登录MYSQL，输入以下模糊查询的语句show variables like '%query%';可以看到红线中的三个属性，分别表示多长时间视为慢查询、是否开启了慢查询日志(OFF表示未开启)、慢查询日志存放的位置。如何开启？如果只是想临时开启，则可以输入以下语句进行设置：set
转载
2023-11-08 17:25:17
80阅读
优化原则：永远是小表驱动大表select * from A where id in(select id from B)
等价于
for select id from B
for select * from A where A.id=B.id
当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists
也可以不是1，是个常量也行
select * from A where exists(selec
转载
2023-07-21 19:20:02
78阅读
slow_query_log_file 慢sql文件路径。slow_query_log = OFF 关闭。long_query_time 慢sq
原创
2022-12-13 10:27:01
154阅读
SQL太慢如何进行优化编程思维跃迁 1.慢SQL优化思路。 慢查询日志记录慢SQLexplain分析SQL的执行计划profile 分析执行耗时Optimizer Trace分析详情确定问题并采用相应的措施 1.1 慢查询日志记录慢SQL 如何定位慢SQL呢、我们可以通过慢查询日志来查看慢SQL。默认的情况下呢，MySQL
转载
2023-08-08 21:45:05
162阅读
什么是慢查询？MySQL的慢查询，全名是慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。默认情况下，mysql数据库并不启动慢查询日志，需要手动来设置这个参数如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响 慢查询的配置 设置慢查询时间的定义，超过两秒就会收集进入慢日志当中我们一般来讲，对于查询数据库
转载
2024-06-14 11:47:35
53阅读
最近项目上遇到点问题，服务器出现连接超时。上次也是超时，问题定位到mongodb上，那次我修改好了，这次发现应该不是这个的问题了。
初步怀疑是mysql这边出问题了，写的sql没经过压力测试，导致用户量多的时候，出现拥堵。
转载
2023-06-19 16:05:32
212阅读
一、前言：说到sql优化其实其涉及范围比较大，如可以从：数据类型的指定、存储引擎的选择、sql语句如何编写、相关业务表如何设计等各个方面进行综合考量设计。本篇文章中不细谈这些内容，重点是讲解慢sql查询语句的大致优化思路。二、优化过程：大致思路：定位慢sql -> explain执行计划分析sql -> 根据sql分析结果采取相应的优化措施1. 定位慢查询：1.1. 根据页面的加载速度
转载
2023-10-03 11:43:11
218阅读
