一、 Hadoop 概述项目起源Hadoop 由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为 Lucene 的子项目 Nutch 的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。目前 Hadoop 版本以 Hadoop2.7.x 为主，我个人测试集为 H
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2023-08-12 19:29:55
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1. HDFSHDFS（Hadoop分布式文件系统）源于Google在2003年10月发表的GFS论文，HDFS是GFS的实现。HDFS通过流式数据访问，适合大数据集访问的应用程序。HDFS有一次写入多次读取的机制，数据已块的形式，同时分布在集群的不同物理机器上。2. MapReduceMapReduce（分布式计算框架）源于Google在2004年12月发表的MapReduce论文，Hadoop
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2023-07-14 20:26:56
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Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop 的核心是 HDFS 和 Mapreduce，HDFS 还包括 YARN。1，HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。client：切分文件，访问HDFS，与namenode交互，获取文件位置信息，与Da
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2023-07-25 20:17:00
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hadoop生态圈到底有多少组件？ hadoop生态圈中包含很多组件，比如HDFS、Mapreduce、Hive、Hbase等等，这些组件在构建和使用hadoop平台过程中都是必要的吗？哪些是可选的？它们之间有可替代性吗？本文将以整理各组件特点及关系为出发点，初步走进hadoop生态圈。组件名功能及作用优势局限应用场景相关功能组件HDFS分布式文件系统。存储是大数据技术的基础（1）高吞吐量访问；
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2023-07-14 20:27:32
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HADOOP生态圈以及各组成部分的简介1各组件简介 重点组件：HDFS：分布式文件系统 MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架 HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQL数据仓库工具 HBASE：基于HADOOP的分布式海量数据库ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件 Mahout：基于mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库 Oozie：工作
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2024-03-08 11:50:27
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Haadoop生态架构图 看到这篇博客，想必你已经知道Hadoop是用来干什么的了，下面是hadoop生态圈应用于大数据的10个常用组件，有了这几个组件，才能完美的支持大数据开发1.Sqoopsqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql)间进 行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle 等)中的数据导进到 Hadoop
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2023-07-25 20:16:35
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1.HadoopCommon是Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各个子模块提供各种工具，比如系统配置工具Configuration、远程调用RPC、序列化机制和日志操作等等，是其他模块的基础。2.HDFS是Hadoop分布式文件系统缩写，它是Hadoop的基石。HDFS是一个具备高度容错性的文件系统，适合部署在廉价的机器上，它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。3
原创
2018-11-30 18:09:13
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ZooKeeperZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper不仅仅是在Hadoop生态圈中使用，也在其他地方使用，例如阿里的Dubbo。只要是需要分布式应用程序协调服务的地方
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2023-07-25 20:16:29
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前言整理了一下目前常用的hadoop组件，后续将会对这些组件的具体应用场景和使用细节进行展开分析。如果大家发现有更好的建议欢迎大家在下方留言。生态圈数据存储：HDFSHDFS，它是 Hadoop 技术体系中的核心基石，负责分布式存储数据，你可以把它理解为一个分布式的文件系统。此文件系统的主要特征是数据分散存储，一个文件存储在 HDFS 上时会被分成若干个数据块，每个数据块分别存储在不同的服务器上。
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2023-09-24 19:28:14
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早在2011年9月份就开始用了3个月时间学习hadoop、hbase、hive、nutch等东西，但当时没有明确的想法和充足的时间，后来就没有继续深入下去。有幸在今年春节之前的1个月的时间，做了hadoop、hbase相结合的简单开发，对hadoop相关有更深的理解，特在此补上年前未写的文章。 1、hadoop之hdfs: hadoop的底层存储文件系统协议，是h
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2023-07-12 13:18:13
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好程序员大数据培训分享之Hadoop的生态系统，这次，我整理了一下hadoop的生态系统。hadoop生态系统，意思就是以hadoop为平台的各种应用框架，相互兼容，组成了一个独立的应用体系，也可以称之为生态圈。通过以下的图：hadoop生态系统我们可以可以总结如下常用的应用框架（图中没有的，我也列出了几个）：1，HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一
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2023-07-14 16:33:24
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本文对hadoop生态圈技术做一个概要的介绍，文章中的前半部分的信息大多来自于网络，这里只是按照自己的学习思路整理了下。包括如下内容：hadoop诞生记hadoop生态圈常见组件简介组件下载学习路线一、hadoop诞生记最早Doug Cutting（后面被称为hadoop之父）领导创立了Apache的项目Lucene，然后Lucene又衍生出子项目Nutch，Nutch又衍生了子项目Hadoop。
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2023-08-25 12:45:35
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1. Hadoop概述1.1 Hadoop是什么Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题广义上来说，Hadoop 通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.2 Hadoop发展简史 Hadoop 是 Apache Lucene
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2023-07-03 20:00:23
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首先，推荐一个比较全的Hadoop生态圈项目列表http://hadoopecosystemtable.github.io/ 其中大家耳熟能详的就是HDFS（存储），MapReduce（计算），Spark（大数据分析），HBase（BigTable数据库），Hive（类SQL数据库），Redis（KeyValue内存数据库），MongoDB（类关系型数据库），ZooKeeper（分布式协调系统）。
原创
2014-05-28 23:49:20
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一、Hadoop 1.hadoop的初衷是采用大量的廉价机器，组成一个集群！完成大数据的存储和计算！ 2.hadoop历史版本 hadoop 1.x HDFS: 负责大数据的存储 Common: HDFS和MR共有的常用的工具包模块！ MapReduce: 负责计算，负责计算资源的申请的调度！ 完成
原创
2021-07-20 09:21:11
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2021-06-10 17:20:00
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Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop 的核心是 HDFS 和 Mapreduce，HDFS 还包括 YARN。 1，HDFS（hadoop分布式文件系统） 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对
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2021-06-03 08:52:00
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Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 1、HDFS（分布式文件系统）HDFS是整个hadoop体系的基础 。功能：负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性（fault-tolerant）
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2023-07-30 19:34:51
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Hadoop生态介绍一、 大数据概述1.1 大数据主要处理的问题：大数据主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2 大数据特点 — 4V( Volume )大量( Velocity )高速( Variety )多样：结构、非结构化数据( Value )低价值密度二、 Hadoop2.1 Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的
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2023-08-04 11:16:38
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## Hadoop生态圈组件介绍与示例
Hadoop生态圈是一个非常庞大且多样化的大数据处理工具集合，其中包含了众多的组件和工具，为大数据处理提供了丰富的选择。下面我们将介绍一些常用的Hadoop生态圈组件，并给出相应的代码示例。
### 1. HDFS（Hadoop Distributed File System）
HDFS是Hadoop生态圈中最核心的组件之一，用于存储和管理大规模数据集
原创
2024-03-31 03:30:55
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