51CTO博客开发存储之道
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最近用一组Fedora 19的虚拟机部署了一下ceph 0.81由于ceph有了简化的部署工具ceph-deploy，看起来部署是个相当简单的过程，理论上应该就是下面几步:0. 实验环境下，删除所有iptables规则以及在所有机器间建立ssh信任，添加ceph的yum repoceph-deploy new MON OSD1 OSD2 OSD3ceph-deploy install MON OS
今天炒个现饭，翻出来个3年前做的东西。按大小区分缓存存放位置。在做正向代理的场景中，众多客户端访问外部大量网站，会产生海量的小文件小图片缓存，这些小文件缓存若简单的保存于磁盘上的ext3文件系统上，不但大大降低文件系统访问效率，而且频繁的删除过期缓存操作还会触发大量的删除小文件操作，这类操作在ext3文件系统上性能非常低下，而且会拖累整个文件系统的性能。笔者曾经做过一个实验，在7200转的SATA
Deduplication（去重，消重）是近年来存储业界非常热门的一个技术，无论是Primary Storage，还是备份系统，抑或是云存储比如百度迅雷的网盘，都需要考虑dedup来减少冗余，降低成本。当然了各种系统对dedup的需求是不一样的。Primary Storage对性能要求高，特别是IOPS指标，这样很难实现在线的dedup，往往只会采用离线的dedup在闲时进行去重。备
最近又翻译了一篇关于Docker的文章，内容是Docker发布的一个安全漏洞以及应对方法，地址在docker中文社区的《突破 DOCKER 容器的漏洞验证代码》其实我十来年前做过一段时间的系统安全，还结识了安全圈里一帮兄弟，后来我转行做了存储，也一直在关注安全领域。这一两年安全行业迅猛发展，看得我有时候真是羡慕嫉妒恨啊......回到技术话题，这个漏洞其实很容易理解。Linux上，每个进程除了根据
6月9到10号，Docker的盛会DockerCon 2014在旧金山召开。这一次参加大会的大牌公司可真是阵容强大，Google，Facebook，Twitter都带来了各自对docker的开发应用经验，我认为，docker必将是以后互联网公司部署的新趋势，在未来甚至有可能完全取代虚拟机，成为互联网公司基础架构。笔者不才，参与翻译了一些DockerCon 2014的材料，其中一篇Google基础架
首先，推荐一个比较全的Hadoop生态圈项目列表http://hadoopecosystemtable.github.io/ 其中大家耳熟能详的就是HDFS（存储），MapReduce（计算），Spark（大数据分析），HBase（BigTable数据库），Hive（类SQL数据库），Redis（KeyValue内存数据库），MongoDB（类关系型数据库），ZooKeeper（分布式协调系统）。
“一项好的技术不会消亡，它只是会不断的以新的形式重新出现” -- 我自己现如今流行的各种热门技术--云计算，大数据，深度学习，分布式存储，等等等等，其实都不是某一年突然从石头里面蹦出来的。一直关注学术界和产业界就会发现，它们都和早年的某些热门研究方向一脉相承，只是由于各种客观条件的不成熟，早期试图商业化的尝试失败或者无疾而终。而最终在这个年代，在人才，硬件，基础设施建设全面到位的条件下，终于瓜熟蒂
先把以前自己写过的几篇老文章贴上来，Squid缓存视频是个很能节约企业、机构出口流量的方案。不过由于视频网站的技术更新很快，这篇写于2011年的文章如今是否还能不加修改的应用。我相信懂了原理之后稍加修改即可。====================================================开篇先来批评一下国内网站的技术文章，90%都是转载的，转的格式乱七八糟，再加上广告，浮躁
做为一个见证了第一代互联网泡沫的老兵，一直想坚持写些什么，却又没有坚持下来。随着积累的越来越多，现在发现必须要做一个系统性的总结和归纳，才能更深一个层次的理解浩瀚的技术海洋。所以从今天起，以这个博客开始和大家分享、总结我的心路历程。
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