导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。01 引言MySQL根据不同的应用场景，支持的模糊搜索方式有多种，例如应用最广泛的可能是Like匹配和RegExp正则匹配，二者虽然用法和原理都很相似，但实际上匹配原则却不尽相同，其中Like要求模式串与整个目标字段完全匹配才检索该记录，而RegExp
写这篇博客的缘由：基于边缘自适应的高效图像盲去模糊方法》，是关于图像处理方面的，平时写代码和分析问题时一套一套的，很长时间不讲突然要向别人说就磕磕巴巴的也说不清楚。遂有了要认真思考，并陈述总结自己所学的想法。虽然以后并不定做盲去模糊方面的东西，但所学总有相通。遂写下这篇文章描述整体思路。背景：拍照过程中相机抖动、离焦、散焦或目标物体移动等，带来图像模糊。盲去模糊可以概括为：“模型的提出（最优化
文章目录1.高斯模糊1.什么是高斯模糊2.opencv提供的API2.双边模糊1.什么是双边模糊2.opencv的API3.磨皮美颜效果的实现1.实现过程2.主要代码3.效果 1.高斯模糊1.什么是高斯模糊前面我们就知道了均值模糊和中值模糊，现在我们开始了解高斯模糊。首先高斯指的是高斯函数，这个我想大家应该都知道，是一种非常常见的概率分布函数。大概就长这样吧。通过均值模糊类比，我们可
维纳滤波—deconvwnr函数利用维纳滤波器来对图像模糊修复function image_restoration_deconvwnr()
%Read image
I = im2double(imread('lena.tif'));
I=rgb2gray(I);
figure,subplot(2,3,1),imshow(I);
title('Original
本内容主要介绍实现图像去模糊的 MIMO-UNet 模型。论文：Rethinking Coarse-to-Fine Approach in Single Image Deblurring代码（官方）：https://github.com/chosj95/MIMO-UNet1. 背景 由于深度学习的成功，基于卷积神经网络（CNN）的图像去模糊方法已被广泛研究，并显示出良好的性能。基于卷积神经网
图像平滑的主要目的是消除噪声或模糊图像，去除小细节或弥合目标间的缝隙。
图像平滑的主要目的是消除噪声或模糊图像，去除小的细节或弥合目标间的缝隙。从信号频谱角度来看，信号缓满变化的部分在频域表现为低频，而迅速变化的部分表现为高频，如图像的边缘、跳跃以及噪声等灰度变化剧烈的部分代表图像的高频分量，而灰度变化缓慢的区域代表图像的低频分量。因此，可以在空间域或频
# 如何基于Python进行模糊处理
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python进行图像模糊处理。首先，让我们整理一下实现模糊处理的步骤。
## 模糊处理流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 读取图像文件 |
| 3 | 进行模糊处理 |
| 4 | 保存处理后的图像 |
## 操作步骤
### 步骤一：导入所需
作者：陈信达，上海科技大学，Datawhale成员1.起源：GAN结构与原理在介绍DeblurGANv2之前，我们需要大概了解一下GAN，GAN最初的应用是图片生成，即根据训练集生成图片，如生成手写数字图像、人脸图像、动物图像等等，其主要结构如下：我们先由上图的左下方开始，假设现在只有一个样本，即batch size为1，则Random noise是一个由服从标准正态分布的随机数组成的向量。首先，
原创
2022-10-20 17:45:52
466阅读
作者：陈信达，上海科技大学，Datawhale成员1.起源：GAN结构与原理在介绍DeblurGANv2之前，我们需要大概了解一下GAN，GAN最初的应用是图片生成，即根据训练集生成图片，如生成手写数字图像、人脸图像、动物图像等等，其主要结构如下：我们先由上图的左下方开始，假设现在只有一个样本，即batch size为1，则Random noise是一个由服从标准正态分布的随机数组成的向量。首先，
原创
2022-10-20 12:28:06
386阅读
图像降噪算法——维纳滤波图像降噪算法——维纳滤波1. 基本原理2. C++代码实现3. 结论 图像降噪算法——维纳滤波维纳滤波是在频域中处理图像的一种算法，是一种非常经典的图像增强算法，不仅可以进行图像降噪，还可以消除由于运动等原因带来的图像模糊。1. 基本原理在图像拍摄过程中由于各种原因会造成图像退化，图像退化模型如下：其中，为卷积符号，为输入图像，为退化图像，为退化函数，为加性噪声，将上式进
模糊操作方法：均值模糊，中值模糊，自定义模糊 模糊原理： 基于离散卷积，不同的卷积得到不同的卷积效果，模糊是卷积的表象。卷积原理： （2乘1+3乘以1+6乘以1）除以3=3 边缘2和1未被卷积保留 边缘不参与卷积直接保留。这个应该是均值模糊1.均值模糊：代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np
#均值模糊:去除随机噪声
def blur_demo(imag
模糊操作基本原理1.基于离散卷积 2.定义好每个卷积核 3.不同卷积核得到不同的卷积效果 4.模糊是卷积的一种表象卷积原理根据视频所讲的意思 2 3 6 8 5 7 6 6 9 1 2 3 5 6 6 6 6 7 5 1 5=3+6+8/3取整 7=6+6+9/3模糊操作1.均值模糊#均值模糊
def blur_demo(image):
#卷积，卷积之后变平滑（5,5）是一个5行5列的矩阵
图像平滑（图像模糊）： 一幅图像和一个低通滤波器进行卷积，能够实现图像平滑效果，也就是图像模糊效果。平滑操作通常会从图像中移除高频信息（噪音、边缘）。所以图像平滑后，图像边缘往往会被模糊（本文介绍的最后一种双边模糊技术基本不会模糊图像边缘）。Opencv 提供了多种图像平滑技术，也叫图像模糊技术。1. 平均模糊# kernel size is 5*5blur = 
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2023-07-04 12:31:31
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# Python OpenCV 图像去模糊
在计算机视觉领域中，图像模糊是指图像中的细节丢失或不清晰的现象。图像模糊可能由多种原因引起，如镜头或摄像机的运动模糊、相机对焦不准确或图像传感器的噪声等。在一些应用中，我们希望能够将模糊的图像恢复为清晰的图像，这就是图像去模糊技术的应用。
Python 的 OpenCV 库提供了一些图像处理方法，可以用于图像去模糊。本文将介绍如何使用 OpenCV
原创
2023-08-19 08:32:58
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游戏后处理6大常用模糊算法模糊算法介绍BoxBlur均值模糊多次迭代降低采样进行采样-优化9次采样BoxBlur高斯模糊双重模糊技术（Dual Blur）Kawase模糊（Kawase Blur）径向模糊（Radial Blur）方向模糊（Directional Blur） 模糊算法介绍模糊是游戏后处理特效中特别常用的一种，常用于表示速度，故障，环境视角，毛玻璃等。BoxBlur均值模糊对当前像
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('logo.png')
img1 = cv2.imread('logo1.png')
img2 = cv2.imread('pic6.PNG')
# 图像模糊，图像平滑
# 平均
# 高斯模糊
# 中值模糊
# 双边滤波
blur1 = cv2.blur(img, (5, 5))
blur2 = cv
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import re
'''
1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
>>> re.findall('alex','yuanaleSxalexwupeiqi')
['alex']
re
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2023-07-14 17:47:52
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11.OpenCV的图像模糊 文章目录前言一、均值滤波二、高斯滤波三、方框滤波四、中值滤波五、双边滤波六、2D滤波七、OpenCV-Python资源下载总结 前言 图像模糊也称平滑处理，它主要处理图像中与周围差异较大的点，将其像素值调整为与周围点像素近似的值，其目的主要是消除图像噪声和边缘。一、均值滤波 均值滤波是指以当前点为中心，用其周围N * N个像素点的平均值来代替代替当前点的像素值。用
文章目录前言1.Halcon是什么2.车牌识别3.车牌识别系统一、基于Halcon车牌识别1.车牌识别的流程二、车牌识别前预处理三、开始车牌识别四、识别车牌上面的中文1.处理需要识别的字符2.创建训练文件并生成神经网络识别分类文件3.根据刚刚生成的训练文件识别车牌五、根据传入的图片进行车牌识别六、结合C#与Halcon联合编程实现简易车牌识别应用 前言1.Halcon是什么Halcon是一种计算
目录0 引言1 将清晰的数据模糊化2、模糊推理2.1模糊命题2.2T-S模糊推理3、将模糊的数据清晰化4、使用模糊算法逼近一阶线性定常系统在MATLAB中实现5、在FPGA中实现模糊算法5.1、电路系统结构设计5.2、模糊算法运算单元概述5.3、测试结果6、结论0 引言模糊算法是一种智能算法，也可以说它是一种非模型算法。它是一种以人类的语言为外壳，将其转换为数学函数，再与物理系统结合再一起的一种算
