11.OpenCV的图像模糊 文章目录前言一、均值滤波二、高斯滤波三、方框滤波四、中值滤波五、双边滤波六、2D滤波七、OpenCV-Python资源下载总结 前言 图像模糊也称平滑处理，它主要处理图像中与周围差异较大的点，将其像素值调整为与周围点像素近似的值，其目的主要是消除图像噪声和边缘。一、均值滤波 均值滤波是指以当前点为中心，用其周围N * N个像素点的平均值来代替代替当前点的像素值。用
转载
2023-11-23 22:35:46
204阅读
前提条件使用工具python3.x 使用库numpy；opencv，api简介1.cv.blur() 对某一方向进行模糊操作2.cv.medianBlur() 中值模糊2.cv.filter2D 对图片进行2D卷积代码示例import cv2 as cvimport numpy as npdef blurDemo(image):
dst = cv.blur(image, (1,15)) #(1,
原创
2021-05-07 21:58:07
287阅读
推文：图像平滑处理（归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波） 推文：图像的平滑与滤波 模糊操作 三种模糊操作方式 原理： 图像处理：基础(模板、卷积运算) 图像处理-模板、卷积的整理 一：均值模糊blur 二：中值模糊mediaBlur 三：自定义模糊filter2D（上面是封装在2D滤波器之上
转载
2018-07-05 12:40:00
333阅读
2评论
用 Opencv 和 Python 模糊检测 在刚刚过去的这个周末，我坐下来想在 iphoto 中整理这些海量的照片。这不仅仅意味着巨大的工作量，因为我很快注意到一个现象——其中充斥着大量模糊的照片。主要因为我的摄影技术比较low，Jemma又特别活泼，跑来跑去，有时候看到我拍照，它又吓得缩起来发抖，所以我抓拍的效果不是很好，导致有多照片都是模糊的作为一个普通人，我可能会想软件设计者们会开发出新功
转载
2024-01-02 19:05:30
73阅读
模糊操作基本原理1.基于离散卷积 2.定义好每个卷积核 3.不同卷积核得到不同的卷积效果 4.模糊是卷积的一种表象卷积原理根据视频所讲的意思 2 3 6 8 5 7 6 6 9 1 2 3 5 6 6 6 6 7 5 1 5=3+6+8/3取整 7=6+6+9/3模糊操作1.均值模糊#均值模糊
def blur_demo(image):
#卷积，卷积之后变平滑（5,5）是一个5行5列的矩阵
转载
2023-10-27 11:27:58
134阅读
图像平滑（图像模糊）： 一幅图像和一个低通滤波器进行卷积，能够实现图像平滑效果，也就是图像模糊效果。平滑操作通常会从图像中移除高频信息（噪音、边缘）。所以图像平滑后，图像边缘往往会被模糊（本文介绍的最后一种双边模糊技术基本不会模糊图像边缘）。Opencv 提供了多种图像平滑技术，也叫图像模糊技术。1. 平均模糊# kernel size is 5*5blur = 
转载
2023-07-04 12:31:31
418阅读
模糊操作方法：均值模糊，中值模糊，自定义模糊 模糊原理： 基于离散卷积，不同的卷积得到不同的卷积效果，模糊是卷积的表象。卷积原理： （2乘1+3乘以1+6乘以1）除以3=3 边缘2和1未被卷积保留 边缘不参与卷积直接保留。这个应该是均值模糊1.均值模糊：代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np
#均值模糊:去除随机噪声
def blur_demo(imag
转载
2023-11-13 11:50:31
95阅读
title: OpenCV-图像模糊（图像平滑）OpenCV-图像模糊（图像平滑）学习如下：cv.bulr()cv.GaussianBlurcv.medianBlurcv.bilateralFilter"""
通过将图像与低通滤波器内核进行卷积来实现图像模糊。这对于消除噪音很有用。
它实际上从图像中消除了高频部分（例如噪声，边缘）。
因此，在此操作中边缘有些模糊。（有一些模糊技术也可以不模糊边缘）
转载
2023-08-16 11:34:22
136阅读
OpenCV平滑（模糊）图像一、学习目标二、平滑理论介绍三、学习四种不同的滤波器四、完整使用实例 一、学习目标了解什么是图像的平滑（模糊）学会使用均值模糊、高斯模糊、双边模糊、中值模糊等处理图像动手练习平滑实例二、平滑理论介绍平滑，也叫模糊，是一种简单而常用的图像处理操作。平滑通常可以用来减少噪声(其他用途将在下面的教程中看到)。为了执行平滑操作，我们将对我们的图像应用一个滤波器。最常见的滤波器
转载
2023-12-31 21:40:12
80阅读
一、模糊理论(Fuzzy Theory) 模糊理论(Fuzzy Theory)是指用到了模糊集合的基本概念,或连续隶属度函数
转载
2022-06-13 18:05:07
847阅读
//定义掩膜矩阵
Mat dst;
Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
filter2D(img, dst, img.depth(), kernel);
/**************************************************************
原创
2023-04-13 20:33:01
177阅读
模糊是基本的图像处理方法。 在介绍这两种方法之前先来介绍两种常见的噪声： 椒盐噪声 椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声分为两种即胡椒噪声和盐噪声，胡椒噪声是黑色的，属于低灰度噪声，盐噪声是白色的，属于高灰度噪声，一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。去除椒盐噪声最常用的算法是中值滤波。 高斯噪声 高斯噪声是一种随机噪声，其幅度的统计
转载
2023-08-23 16:59:46
178阅读
cv::Mat 是C++版OpenCV的新结构
.
cvSmooth()
是老版 C API. 没有把C接口与C + + 结合。
建议你们也可以花一些时间看一下
介绍。
同样，你如果查看
opencv/modules/img
转载
2024-07-01 21:49:20
33阅读
1.高斯模糊 常用的模糊算法有两种，一种是均值（盒子），一种是高斯。 现在我们来介绍一下高斯模糊 首先我们了解一下什么是模糊模糊就是对图像进行平滑化处理。 平滑化处理，就是用平滑滤波函数，生成卷积核对应的权重，然后对图像进行卷积操作。均值模糊可以做到让图片模糊，但是它的模糊不是很平滑。 不平滑主要在于距离中心点很远的点与距离中心点很近的所带的权重值相同，产生的模糊效果一样。 而想要做到
转载
2023-12-18 16:54:52
244阅读
一、均值模糊均值模糊实际上是使用了典型线性滤波算法中的均值滤波算法，是一种线性平滑技术，通过将图像与归一化卷积核进行卷积来实现地。它仅获取内核区域下所有像素的平均值，并替换中心元素。所谓模糊实际上是卷积在图像处理上的一种表现，也可称之为图像的平滑处理过程。均值模糊优点在于效率高，思路简单，缺点是计算均值会将图像中的边缘信息以及特征信息“模糊”掉，会丢失很多有用特征。在OpenCV中实现均值模糊的A
转载
2023-09-25 09:55:41
724阅读
初学OpenCV的开发者很容易被OpenCV中各种滤波方法所困扰，不知道到底该用哪里一个来做滤波。表面原因看起来是因为OpenCV中各种滤波方式实在是太多太杂，其背后原因是对各种滤波方法的应用场景认知出现了问题，所以这里小编从应用场景与项目中解决问题的实际出发，跟大家一起探讨一下各种滤波方法。 一：模糊函数blur参数说明-参数InputArray表示输入图像Mat对象 -参数
# 如何使用opencv python实现模糊
## 整体流程
首先，我们需要安装opencv库，并在Python中导入该库。然后，我们需要加载一张图片并对其进行模糊处理。最后，将处理后的图片显示出来。
下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并导入opencv库 |
| 2 | 加载图片 |
| 3 | 对图片进行模糊处理 |
|
原创
2024-04-17 04:38:39
27阅读
# 使用OpenCV实现模糊边缘效果的详细指南
在计算机视觉领域，使用OpenCV进行图像处理是非常常见的。而“模糊边缘”是一种可以增强图像视觉效果的处理手段。本文将作为一个指南，帮助新手开发者使用Python和OpenCV实现模糊边缘效果。
## 整体流程
在开始之前，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
### 实现Python OpenCV背景模糊的步骤
#### 1. 学习OpenCV和Python基础知识
在开始实现背景模糊之前，你需要对OpenCV和Python编程有一定的了解。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了很多图像处理和计算机视觉相关的功能。Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，非常适合用于图像处理和计算机视觉任务。
#### 2. 安装OpenCV库
在使用
原创
2024-01-04 03:30:21
95阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 实现中值模糊
在计算机视觉中，中值模糊是一种常用的图像平滑技术，可以有效去除图像中的噪声。对于刚刚入行的小白开发者来说，了解如何使用 Python 和 OpenCV 实现这个功能是非常重要的。本文将为您提供一个详细的指南，帮助您掌握中值模糊的实现过程。
## 工作流程概述
在开始编码之前，我们需要了解整个流程。以下是实现中值模糊的步骤：
| 步骤
原创
2024-09-18 06:19:11
81阅读
