七、6.2调用的dark_channel函数首先判断暗通道范围是否为奇数，然后对输入图像I进行四周边界扩充，类似于重复边界，这样扩充后的I进行暗通道计算时无需考虑边界值情况（比如位于第一列、第一行等）。遍历获得每一个暗通道块patch，找块在三个颜色通道（如果是彩色的话）的最小值，记作J，最小值的位置记作J_index。function [J, J_index] = dark_channel(I, patch_size)% function J = dark_channel(I, patch_s
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2021-09-13 21:32:30
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Deblurring by Realistic Blurring 图像去模糊论文解读
原创 H Jiang GiantPandaCV 5月9日
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#去模糊1
#CVPR1
【GiantPandaCV导语】本文主要对2020年CVPR中由澳大利亚国立大学和腾讯AI Lab联合发表的Deblurring by Realistic Blurring论文进行解读，从研究背景、网络结构、损失函数
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2021-07-28 13:48:04
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摘要
动态场景去模糊是一项具有挑战性的低水平视觉任务，其中空间变异模糊是由相机抖动和物体运动等多种因素造成的。最近的研究取得了重大进展。通过与参数无关方案和参数共享方案的比较，提出了一种通用的、有效的选择性共享方案，给出了约束去模糊网络结构的一般原则。在每个尺度的子网中，我们提出了一种非线性变换模块的嵌套跳跃连接结构来代替堆叠的卷积层或剩余块。此外，我们建立了一个新的大的模糊/锐化图像对数据集，
原创
2021-08-13 09:52:54
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三、 2.6调用的threshold_pxpy_v1函数（cho_code文件夹中）函数格式function [px, py, threshold]= threshold_pxpy_v1(latent,psf_size,threshold)三个输入参数潜在图像latent、模糊核大小psf_size和阈值threshold，输出参数px、py和threshold3.1 判断是否传入threshold参数（2.6 未传入，而？传入），如果未传入，则设置为0，并b_estimate_thres
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2021-09-13 21:30:37
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文章《Image deblurring via extreme channels prior》源自2017年CVPR，代码地址：https://sites.google.com/site/renwenqi888/research/deblurring/ecp为了和代码对照，把论文中的重要知识点整理了一下：1.作者提出的模型：（10）D(l)和B(l)分别代表潜在图像l的暗通道和亮通道。2.亮通道：（2）Ω(x)表示以x为中心的区域。暗通道：把上式的两个m...
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2021-09-13 21:30:38
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三、 2.6调用的threshold_pxpy_v1函数（cho_code文件夹中）函数格式function [px, py, threshold]= threshold_pxpy_v1(latent,psf_size,threshold)三个输入参数潜在图像latent、模糊核大小psf_size和阈值threshold，输出参数px、py和threshold3.1 判断是否传入threshold参数（2.6 未传入，而？传入），如果未传入，则设置为0，并b_estimate_thres
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2021-09-13 21:32:26
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文章《Image deblurring via extreme channels prior》源自2017年CVPR，代码地址：https://sites.google.com/site/renwenqi888/research/deblurring/ecp为了和代码对照，把论文中的重要知识点整理了一下：1.作者提出的模型：（10）D(l)和B(l)分别代表潜在图像l的暗通道和亮通道。2.亮通道：（2）Ω(x)表示以x为中心的区域。暗通道：把上式的两个m...
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2021-09-13 21:32:27
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Deblurring Text Images via L0-Regularized Intensity and Gradient Prior观察下图，b e分别为清晰图像a和模糊图像d的像素强度直方图，c f分别为清晰图像a和模糊图像d的水平梯度直方图,基于他们之间差异，提出L0正则先验去噪。注：L0正则化的值是目标中非零项的个数。L0正则先验：记Pt(x)为文本图像x中像素强度非零的个数，Pt(x) = ||x||0记Pt(∇x) 为文本图像x中（水平）梯度非零的个数则 P(.
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2022-01-05 11:15:09
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论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Su_Deep_Video_Deblurring_CVPR_2017_paper.pdf代码地址：https://github.com/shuochsu/DeepVideoDeblurringAbstract &
本次博文主要想记录一下自己在做运动模糊图像复原时的一些总结和心得感悟，方便以后回顾。Reference：Deblurring Text Images via L0 -Regularized Intensity and Gradient Prior 主要难点： 估计模糊模型解决方式： ①使用金字塔模型，创建模糊
本内容主要介绍实现图像去模糊的 MIMO-UNet 模型。论文：Rethinking Coarse-to-Fine Approach in Single Image Deblurring代码（官方）：https://github.com/chosj95/MIMO-UNet1. 背景 由于深度学习的成功，基于卷积神经网络（CNN）的图像去模糊方法已被广泛研究，并显示出良好的性能。基于卷积神经网
论文参考： Deep Generative Filter for motion deblurring 论文解读完整工程代码下载： 1. 图像大小 256×256 。训练时候把清晰图像和模糊图像合成在一张图上，左侧是清晰图像，右侧是模糊图像。 2. 根据训练和测试图片生成 HDF5格式 文件HDF(Hierarchical Data Format)可以存储不同类型的图像和数码数
现有的最优方法在文本、人脸以及低光照图像上的盲图像去模糊效果并不佳，主要受限于图像先验的手工设计属性。本文研究者将图像先验表示为二值分类器，训练 CNN 来分类模糊和清晰图像。实验表明，该图像先验比目前最先进的人工设计先验更具区分性，可实现更广泛场景的盲图像去模糊。论文：Learning a Discriminative Prior for Blind Image Deblurring（学习用于盲
三 其他BC1.Repeated BC Xu Zhou等人在《A boundary condition based deconvolution framework for image deblurring》提及，由于原文写的公式比较复杂不好理解，所以就不赘述了，其实核心就是外部边界区域内的某个像素点的灰度等于距离其最近图像内像素点的灰度的大小。由于分界线是水平或者垂直的，那就更简单了，假设把外部边界分为8个区域： 即：1中所有像素值等于内部图像最左上角的像素值，3...
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2021-09-14 14:29:59
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三 其他BC1.Repeated BC Xu Zhou等人在《A boundary condition based deconvolution framework for image deblurring》提及，由于原文写的公式比较复杂不好理解，所以就不赘述了，其实核心就是外部边界区域内的某个像素点的灰度等于距离其最近图像内像素点的灰度的大小。由于分界线是水平或者垂直的，那就更简单了，假设把外部边界分为8个区域： 即：1中所有像素值等于内部图像最左上角的像素值，3...
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2021-09-13 21:30:43
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