缓存设计框架3W1H更新机制过期更新缓存有效期内一直用缓存，超过有效期后去重新读取。例如：HTTP缓存定期更新定期更新缓存。例如：后台每隔10分钟更新Redis缓存主动更新当数据修改后，主动更新缓存。例如：业务写数据库时更新Redis缓存，视频更新后通知CDN更新多级缓存架构设计关键点5级缓存架构4级缓存架构3级缓存架构缓存技术概要介绍本地缓存APP定义APP将数据缓存在本地应用场景所有能缓存的都
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2024-07-01 19:07:07
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文章目录前言一、什么是多级缓存？1.JVM进程缓存2.Redis缓存预热3.NGINX本地缓存4.缓存同步 前言缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。一、什么是多级缓存？多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能1.JVM进程缓存缓存在日常开发中启动至关重要的作用
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2023-11-15 11:01:58
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1.学习目标：多级缓存经常用于亿级流量的并发访问数据的优化当中：
多级缓存主要分成以下几块的缓存：
(1) Nginx本地缓存：
用来抵抗的是热数据的高并发的操作，经常会被访问的数据，需要被保留到Nginx的本地缓存当中。对于热数据的访问直接走Nginx即可。注意Nginx本地缓存优先，只用于抵抗热部分数据，如果大部分的数据都存在于Nginx的本地缓存当中就会极度影响Nginx的性能
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2023-12-13 14:37:15
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1.背景缓存，就是让数据更接近使用者，让访问速度加快，从而提升系统性能。工作机制大概是先从缓存中加载数据，如果没有，再从慢速设备(eg:数据库)中加载数据并同步到缓存中。所谓多级缓存，是指在整个系统架构的不同系统层面进行数据缓存，以提升访问速度。主要分为三层缓存：网关nginx缓存、分布式缓存、本地缓存。这里的多级缓存就是用redis分布式缓存+caffeine本地缓存整合而来。平时我们在开发过程
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2024-06-03 11:22:58
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introduction说起百度的BFE可能不少人都听说过，但是其实在百度内部还有一个几百万qps的通用网关服务：Janus。截止当前，Janus服务不仅覆盖了百度内部FEED、评论、点赞、关注、直播等十多个中台服务的内网流量，而且为百度app、知道、经验、passport、百科、问一问等业务提供了外网流量服务。在百度已有BFE且BFE开源的情况下，为什么要建设Janus网关？Janus网关区别于
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2024-01-05 22:03:02
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CPU性能优化手段——缓存为了提高程序运行的性能，现代CPU在很多方面对程序进行了优化。 例如：CPU高速缓存。尽可能地避免多处理器访问主内存的时间开销，处理器大多会利用缓存（cache）以提高性能。多级缓存L1 Cache（一级缓存）是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。一般服务器的CPU的L1缓存的容量通常在32——4096KB。L2 由于L1级高速缓存容量的限制，为了再次提高CPU
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2023-08-21 03:06:38
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CPU性能优化 - 缓存为了提高程序运行的性能，现代CPU在很多方面会对程序进行优化。CPU的处理速度是很快的，内存的速度次之，硬盘速度最慢。在cpu处理内存数据中，内存运行速度太慢，就会拖累cpu的速度。为了解决这样的问题，cpu设计了多级缓存策略。CPU分为三级缓存： 每个CPU都有L1,L2 但是L3是多核公用的。L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层告诉缓存，分为数据缓存和指令缓存。
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2023-08-07 12:33:34
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# Redis多级缓存架构实现指南
## 1. 介绍
在开发中，为了提高系统的性能和响应速度，使用缓存是一种常见的优化策略。而Redis作为一款高性能的缓存数据库，被广泛应用于各种项目中。在大规模系统中，多级缓存架构能够进一步提高缓存的效率和可靠性。本指南将教会你如何实现Redis多级缓存架构。
## 2. 设计思路
多级缓存架构由多层缓存组成，每一层缓存具有不同的特点和性能。通常情况下，我们
原创
2024-01-11 06:58:15
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在当今互联网应用中，缓存技术已成为提升系统性能和用户体验的重要手段。特别是在 Go 语言的多级缓存架构中，如何高效地管理和利用缓存，成为了我们需要解决的一个重要问题。
### 背景描述
在大多数情况下，应用程序的性能往往受限于数据库或第三方 API 的延迟。因此，**缓存**成为了优化性能的的理想方案。我们可以将缓存分为多个层次，形成一个多级缓存架构。
这里，我们用四象限图展示缓存的优缺点：
一、并发与高并发概念并发：同时有多个线程，【交替】被CPU执行。高并发：保证系统能同时并行处理很多请求的【设计】。可以看到，当谈论并发的时候，我们关注的是多个线程操作相同的资源时，如何保证线程安全，合理利用资源；而谈论高并发时，我们关注的是如果系统在短时间内遇到大量请求（比如淘宝双十一），那么我们如何提高系统的性能（包括硬件、网络、系统架构、开发语言等等）。二、CPU多级缓存（1）主存、高速缓存、
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2023-11-28 13:29:50
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面试经常遇到一个很重要的面试题：20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？10w的QPS的场景下，缓存架构应如何设
一、缓存（cache）1.概念：数据交换的缓冲区（称作Cache） 缓存是一块内存芯片，具有极快的存取速率，它是硬盘内部存储和外界接口之间的缓冲器，是一个可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速度很快。作用就是帮助硬件更快的运行。 2.多级缓存 缓存分为多级缓存，一级缓存是CPU第一层高速缓存。缓存只是内存中少部分数据的复制品，当CPU从缓存中找不到的时候，还是会到内存
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2024-07-09 17:26:00
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多级缓存的分层架构前言在互联网高速发展的今天，缓存技术被广泛地应用。无论业内还是业外，只要是提到性能问题，大家都会脱口而出“用缓存解决”。这种说法带有片面性，甚至是一知半解，但是作为专业人士的我们，需要对缓存有更深、更广的了解。缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器请求，到反向代理服务器，从进程内缓存到分布式缓存。其中缓存策略，算法也是层出不穷，今天就带大家走进缓存。正文缓存对于每个开发者来说
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2019-09-23 08:58:00
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在构建高效的系统中，缓存架构扮演着至关重要的角色。随着数据规模的不断扩大，单级缓存的性能迎来了挑战，多级缓存架构应运而生。在社交媒体平台如微博中，多级缓存架构可以有效地提升数据请求的响应速度和用户体验。接下来，我将介绍解决多级缓存架构相关问题的思考和实践过程。
### 背景描述
在微博这样的社交平台中，用户生成的内容和数据量庞大，通过直接从数据库中读取数据的方式早已无法满足高并发的请求需求。此
1.redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+?背景:redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了所以,单机redis 无法支撑很大的QPS. 1.redis主从架构 -> 读写分离架构 -> 可支持水平扩展的读高并发架构redis rep
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2024-07-11 18:21:23
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Eureka作为注册中心想必大家都不陌生了，注册中心简单来说，其实就是各个服务将自己的IP和端口号这些信息存放到注册中心里，形成一个注册表，当服务间调用的时候，调用方就能从注册中心的注册表里面获取到要调用服务的具体IP和端口号，就可以请求那个服务了Eureka的注册表拉取机制分为了两种，第一种是第一次拉取服务注册表的时候，此时需要全量拉取注册表，将所有服务的注册表信息全部存放起来，第二种是每隔30
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2023-07-30 10:29:33
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概念TPS（Transaction Per Second）每秒处理的事务数。从客户端发起请求开始计时，等到收到服务器端响应结果后结束计时，在计算这个时间段内总共完成的事务个数QPS（Queries Per Second）每秒查询数，表示服务器端每秒能够响应的查询次数。这里的查询是指用户发出请求到服务器做出响应成功的次数，可以简单认为每秒钟的Request数量。RT（Response Time），表
不同等级数据源的多级缓冲环的生成
具有不同污染等级（1,2,3,4,5五个级别，数值越大污染程度越低）污染源（面要素），根据距离创建缓冲区（以200m为间距的缓冲环），每逃离污染源200m，缓冲环污染等级+1，污染程度衰减，污染等级最高为5. 最终结果是生成不同等级的污染环（带洞多边形）
数据说明：（1）首先污染源是一个面要素图层；（2）面要素图层下每一
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2012-07-11 23:07:00
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多级缓存策略架构图的描述
在现代的分布式系统中，缓存策略能显著提升应用的性能和用户体验，而“多级缓存策略”正是解决这个问题的有效方法。多级缓存策略通过多个缓存层次的配合，最大限度地减少数据的读取时间和频繁的数据库请求。在本文中，我们将探讨如何设计和实现多级缓存策略架构。
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背景描述
在构建高性能的应用时，缓存是一个不可或缺的元素。以往的缓存策略往往只考虑单级缓存，这种方法对于高并发的
二、多级缓存2.1、什么是多级缓存传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：存在下面的问题：•请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈•Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能：浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存访问非静态资源（
