1.背景缓存，就是让数据更接近使用者，让访问速度加快，从而提升系统性能。工作机制大概是先从缓存中加载数据，如果没有，再从慢速设备(eg:数据库)中加载数据并同步到缓存中。所谓多级缓存，是指在整个系统架构的不同系统层面进行数据缓存，以提升访问速度。主要分为三层缓存：网关nginx缓存、分布式缓存、本地缓存。这里的多级缓存就是用redis分布式缓存+caffeine本地缓存整合而来。平时我们在开发过程
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2024-06-03 11:22:58
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文章目录前言一、什么是多级缓存？1.JVM进程缓存2.Redis缓存预热3.NGINX本地缓存4.缓存同步 前言缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。一、什么是多级缓存？多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能1.JVM进程缓存缓存在日常开发中启动至关重要的作用
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2023-11-15 11:01:58
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首先来了解一下什么是循环依赖@Component
public class A {
@Autowired
B b;
}
@Component
public class B {
@Autowired
A a;
}在对象A创建过程中，需要注入B，因为容器中没有B，则去创建B，B创建过程中又需要注入A，而A在等待B的创建，B在等待A的创建，导致两者都无法创建成功，无
1.学习目标：多级缓存经常用于亿级流量的并发访问数据的优化当中：
多级缓存主要分成以下几块的缓存：
(1) Nginx本地缓存：
用来抵抗的是热数据的高并发的操作，经常会被访问的数据，需要被保留到Nginx的本地缓存当中。对于热数据的访问直接走Nginx即可。注意Nginx本地缓存优先，只用于抵抗热部分数据，如果大部分的数据都存在于Nginx的本地缓存当中就会极度影响Nginx的性能
(2
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2023-12-13 14:37:15
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CPU性能优化手段——缓存为了提高程序运行的性能，现代CPU在很多方面对程序进行了优化。 例如：CPU高速缓存。尽可能地避免多处理器访问主内存的时间开销，处理器大多会利用缓存（cache）以提高性能。多级缓存L1 Cache（一级缓存）是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。一般服务器的CPU的L1缓存的容量通常在32——4096KB。L2 由于L1级高速缓存容量的限制，为了再次提高CPU
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2023-08-21 03:06:38
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服务端应用多级缓存架构方案场景20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用
原创
2024-04-29 13:45:22
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缓存设计框架3W1H更新机制过期更新缓存有效期内一直用缓存，超过有效期后去重新读取。例如：HTTP缓存定期更新定期更新缓存。例如：后台每隔10分钟更新Redis缓存主动更新当数据修改后，主动更新缓存。例如：业务写数据库时更新Redis缓存，视频更新后通知CDN更新多级缓存架构设计关键点5级缓存架构4级缓存架构3级缓存架构缓存技术概要介绍本地缓存APP定义APP将数据缓存在本地应用场景所有能缓存的都
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2024-07-01 19:07:07
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CPU性能优化 - 缓存为了提高程序运行的性能，现代CPU在很多方面会对程序进行优化。CPU的处理速度是很快的，内存的速度次之，硬盘速度最慢。在cpu处理内存数据中，内存运行速度太慢，就会拖累cpu的速度。为了解决这样的问题，cpu设计了多级缓存策略。CPU分为三级缓存： 每个CPU都有L1,L2 但是L3是多核公用的。L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层告诉缓存，分为数据缓存和指令缓存。
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2023-08-07 12:33:34
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# Redis多级缓存架构实现指南
## 1. 介绍
在开发中，为了提高系统的性能和响应速度，使用缓存是一种常见的优化策略。而Redis作为一款高性能的缓存数据库，被广泛应用于各种项目中。在大规模系统中，多级缓存架构能够进一步提高缓存的效率和可靠性。本指南将教会你如何实现Redis多级缓存架构。
## 2. 设计思路
多级缓存架构由多层缓存组成，每一层缓存具有不同的特点和性能。通常情况下，我们
原创
2024-01-11 06:58:15
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在当今互联网应用中，缓存技术已成为提升系统性能和用户体验的重要手段。特别是在 Go 语言的多级缓存架构中，如何高效地管理和利用缓存，成为了我们需要解决的一个重要问题。
### 背景描述
在大多数情况下，应用程序的性能往往受限于数据库或第三方 API 的延迟。因此，**缓存**成为了优化性能的的理想方案。我们可以将缓存分为多个层次，形成一个多级缓存架构。
这里，我们用四象限图展示缓存的优缺点：
一、并发与高并发概念并发：同时有多个线程，【交替】被CPU执行。高并发：保证系统能同时并行处理很多请求的【设计】。可以看到，当谈论并发的时候，我们关注的是多个线程操作相同的资源时，如何保证线程安全，合理利用资源；而谈论高并发时，我们关注的是如果系统在短时间内遇到大量请求（比如淘宝双十一），那么我们如何提高系统的性能（包括硬件、网络、系统架构、开发语言等等）。二、CPU多级缓存（1）主存、高速缓存、
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2023-11-28 13:29:50
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前言平时加载数据的时候，大多都用到缓存，即取数据的顺序为：内存->硬盘->网络。rxJava实现三级缓存的需求主要用到两个操作符：concat和first.concatconcat同名的方法有很多，由于是实现三级缓存，所以这里使用的是3个参数的concat。先来看官方说明：Returns an Observable that emits the items emitted by thr
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2023-11-29 16:24:41
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事实证明，这种多级缓存机制下，前端展示数据非常迅速，及时。虽然前端和WEB后端之间没有使用websocket进行数据传输，而是使用了最
原创
2023-12-28 10:50:09
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目录一、本地缓存Caffeine介绍二、Caffeine功能与性能三、Caffeine 配置说明四、SpringBoot 集成 Caffeine、Redis实现多级缓存一、本地缓存Caffeine介绍一般情况下，缓存针对的主要是读操作。当你的功能遇到下面的场景时，就可以选择使用缓存组件进行性能优化：存在数据热点，缓存的数据能够被频繁使用；读操作明显比写操作要多；下游功能存在着比较悬殊的性能差异，下
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2023-12-20 09:26:44
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## Java多级缓存
在软件开发中，缓存是一个常见的技术，它可以提高程序的性能和响应速度。在Java中，我们可以使用多级缓存来更有效地管理数据并提升系统性能。
### 什么是多级缓存？
多级缓存是指在程序中使用多个不同级别的缓存来存储数据。通常来说，有三个常见的缓存级别：一级缓存、二级缓存和三级缓存。一级缓存一般是内存中的缓存，二级缓存可以是本地磁盘或者数据库，而三级缓存则可以是分布式缓存
原创
2024-05-09 07:23:12
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1.什么是CPU多级缓存模型？1.1.基本概念现代CPU为了提升执行效率，减少CPU与内存的交互(交互影响CPU效率)，一般在CPU上集成了多级缓存架构，常见的为三级缓存结构。于是当从内存中读取数据时，并不是只读自己想要的部分。而是读取足够的字节来填入高速缓存行。根据不同的 CPU ，高速缓存行大小不同。如 X86 是 32BYTES ，而 ALPHA 是 64BYTES 。并且始终在第 32 个
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2024-01-11 08:16:17
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面试经常遇到一个很重要的面试题：20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？10w的QPS的场景下，缓存架构应如何设
一、缓存（cache）1.概念：数据交换的缓冲区（称作Cache） 缓存是一块内存芯片，具有极快的存取速率，它是硬盘内部存储和外界接口之间的缓冲器，是一个可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速度很快。作用就是帮助硬件更快的运行。 2.多级缓存 缓存分为多级缓存，一级缓存是CPU第一层高速缓存。缓存只是内存中少部分数据的复制品，当CPU从缓存中找不到的时候，还是会到内存
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2024-07-09 17:26:00
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多级缓存的分层架构前言在互联网高速发展的今天，缓存技术被广泛地应用。无论业内还是业外，只要是提到性能问题，大家都会脱口而出“用缓存解决”。这种说法带有片面性，甚至是一知半解，但是作为专业人士的我们，需要对缓存有更深、更广的了解。缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器请求，到反向代理服务器，从进程内缓存到分布式缓存。其中缓存策略，算法也是层出不穷，今天就带大家走进缓存。正文缓存对于每个开发者来说
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2019-09-23 08:58:00
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2评论
在构建高效的系统中，缓存架构扮演着至关重要的角色。随着数据规模的不断扩大，单级缓存的性能迎来了挑战，多级缓存架构应运而生。在社交媒体平台如微博中，多级缓存架构可以有效地提升数据请求的响应速度和用户体验。接下来，我将介绍解决多级缓存架构相关问题的思考和实践过程。
### 背景描述
在微博这样的社交平台中，用户生成的内容和数据量庞大，通过直接从数据库中读取数据的方式早已无法满足高并发的请求需求。此
