音频处理中,有时不同的编解码器支持的音频格式不一样,原始采样音频数据可能没法直接直接为编解码器支持,如FFMPEG编码MP3格式的音频,就要求样本采用AV_SAMPLE_FMT_S16P格式保存。这就需要对不同的音频格式转换,需要采样。这里需要注意一点,如果PCM文件采用交叉存储方式,视频帧的概念可能没什么影响,因为数据都是LRLRLR...LR方式;但是如果采用平行存储方式,L...LR..
前言音频采样的经典用途:有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的,比如要求必须是44100_s16le_2。但是你提供的PCM参数可能是48000_f32le_1。这个时候就需要先将48000_f32le_1转换成44100_s16le_2,然后再使用音频编码器对转换后的PCM进行编码。 测试环境:ffmpeg的shared版本windows环境qt5.12sdl2.0.22(mi
使用FFmpeg抽取音频数据为ACC文件之前,先了解一下AAC的相关概念及基本的文件封装格式方式。学习链接为: 音视频编解码技术(二):AAC 音频编码技术。使用FFmpeg抽取音视频的音频数据为ACC文件,代码如下:#include "iostream" #include "string" extern "C" { #include "dshow.h" #include "libav
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SwrContext采样结构体使用说明在了解FFMPEG音频解码过程中,看到SwrContext采样这个结构体,于是便详细了解下这个结构体相关的一些概念,记录下笔记。。。。一、采样1)什么是采样所谓的采样,就是改变音频采样率、sample format、声道数等参数,使之按照我们期望的参数输出。2)为什么要采样为什么要采样?当然是原有的音频参数不满足我们的需求,比如在FFMPEG
转载 2024-07-12 22:31:35
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1、libavcodec接口说明:示例代码:2、libswresample接口说明:示例代码: 对于很多播放器,在输出时会固定为一种格式(如44100hz,双声道,16bit signed),因为多数设备能够支持这些格式。这种情况下对于不同的多种输入源,即需要进行音频采样。 1、libavcodeclibavcodec提供了采样相关接口,该接口较老,一般配合FFmpeg 2版本的解码接口a
转载 2024-06-06 14:17:55
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音频采样原理 音频应用有时遇到44.1kHz/48KHz/32kHz/16kHz以及8kHz之间互相转换,这一过程称为SRC(sample rate converter),产品上有用codec芯片硬件实现SRC功能,有用软件实现SRC。 采样率转换的基本思想是抽取和内插,从信号角度看音频采样就是滤波。滤波函数的窗口大小以及插值函数一旦被确定,其采样的性能也就确定了。抽取可能引起频谱混叠,而内
转载 2024-01-17 09:05:04
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今天我们的实战内容是将音频解码成PCM,并将PCM采样成特定的采样率,然后输出到本地文件进行播放。什么是采样所谓采样,一句话总结就是改变音频的三元素,也就是通过重采样改变音频采样率、采样格式或者声道数。例如音频A是采样率48000hz、采样格式为f32le、声道数为1,通过重采样可以将音频A的采样率变更为采样率44100hz、采样格式为s16le、声道数为2等。为什么需要采样一般进行
原创 2022-04-25 00:02:54
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今天我们的实战内容是将音频解码成PCM,并将PCM采样成特定的采样率,然后输出到本地文件进行播放。什么是采样所谓采样,一句话总结就是改变音频的三元素,也就是通过重采样改变音频采样率、采样格式或者声道数。例如音频A是采样率48000hz、采样格式为f32le、声道数为1,通过重采样可以将音频A的采样率变更为采样
原创 2022-04-26 20:04:22
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## Python音频采样 ### 什么是音频采样音频采样是指改变音频信号的采样率,即每秒采样的次数。在数字音频处理中,采样率表示每秒钟对音频信号进行采样的次数。采样可以改变音频的音调和音质,常用于音频处理、音频编码和音频转换等领域。 在Python中,我们可以使用各种库来进行音频采样,如`scipy`、`soundfile`等。这些库提供了简单易用的API用于加载、处理和保存
原创 2023-12-10 08:39:15
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前言主要总结一下常用的音频特征,并给出具体的理论分析及代码。一、过零率过零率的表达式为:其中N为一帧的长度,n为对应的帧数,按帧处理。理论分析:过零率体现的是信号过零点的次数,体现的是频率特性。因为需要过零点,所以信号处理之前需要中心化处理。code(zcr1即为过零率):for i=1:fn z=X(:,i); % 取得一帧数据 for j
前言广义的音频采样包括: 1、采样格式转化:比如采样格式从16位整形变为浮点型 2、采样率的转换:降采样和升采样,比如44100采样率降为2000采样率 3、存放方式转化:音频数据从packet方式变为planner方式。有的硬件平台在播放声音时需要的音频数据是planner格式的,而有的可能又是packet格式的,或者其它需求原因经常需要进行这种存放方式的转化通常意义上的音频采样是指上述的第
1 什么叫音频采样音频采样(Audio Resample):将音频A转换成音频B,并且音频A、B的参数(采样率、采样格式、声道数)并不完全相同。比如:音频A的参数采样率:48000采样格式:f32le声道数:1音频B的参数采样率:44100采样格式:s16le声道数:22 为什么需要音频采样这里列举一个音频采样的经典用途。有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的,比如要求必须
音频处理基本概念及音频采样目录重点问题采样 什么是采样为什么要采样可调节的参数对应参数解析 采样采样格式及量化精度(位宽)分⽚(plane)和打包(packed)声道分布(channel_layout)⾳频帧的数据量计算⾳频播放时间计算FFmpeg采样API⾳频采样⼯程范例 简单范例(resample)复杂范例1. 重点问题如何进⾏采样采样率不⼀样的时候pts怎么
Part 1:先介绍最基本的一些概念:1、何为音频:声音的存储,存储形式以及播放;2、采样频率(rate):在一段音频采样的频率,一般常用的为44.1kHz,音频最大的带宽20kHz,人耳能分辨的范围是20Hz~20kHz;3、失真:传输音频数据过程中,由于将波音放大的时候造成数据缺失称之为失真;4、频谱:频率谱密度的简称,是频率的分部曲线;5、双声道:立体声,如果左右两个声道波形一样,可以人为
I . FFMPEG 播放视频流程II . FFMPEG 音频采样流程III . FFMPEG 音频采样IV . FFMPEG 初始化音频采样上下文 SwrContextV
原创 2022-03-09 10:20:26
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FFmpeg在很多地方都运用了缓存机制,比如《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“3.3.2  对视频流重新编码”介绍了编解码的数据缓存,不单是视频编码过程和视频解码过程有缓存,甚至连音频采样都用到了缓存。也就是说,采样函数swr_convert一次只会输出指定长度的音频数据,超出这个长度的数据被留在采样的缓存当中。那么在对一个音频文件转换格式之时,有可能所有音频
原创 2024-05-13 13:32:40
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抽取音频数据音频最重要的三个元素 采样采样大小(位深) 通道数AVPacketAVPacket使用完要进行释放 涉及到四个函数 av_init_packet(<AVPacket *pkt) av_packet_unref(AVPacket *pkt) av_packet_alloc() 先分配空间,再进行初始化 av_packet_free(AVPack
转载 2024-05-09 17:04:39
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Resample采样算法降采样抽取(decimation)先滤波后抽取升采样插值(interpolation)先插零后滤波采样率转换参考 采样算法在音频领域,存在着多种采样频率。例如CD产品用的抽样率是 44.1kHz,而数字音频广播用的是 32kHz,通话(通信)方面也存在着从8k到16k的转变。 当两个不同采样频率的信号需要进行混合处理时,需要将两者的采样频率进行统一,统一过程中需要用到
我在前面的文章《音频开源代码中采样算法的评估与选择 》中说过sinc方法是较好的音频采样方法,缺点是运算量大。https://ccrma.stanford.edu/~jos/resample/ 给出了sinc方法的原理文档和软件实现。以前是使用这个算法,没太关注原理和实现细节。去年(2020年)由于项目的需要和组内同学把这个算法的原理和软件实现细节搞清楚了。本文先讲讲sinc方法的原理,后面文
转载 2023-09-16 01:02:02
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一、描述FFmpeg采样器为libswresample库音频采样实用程序提供了一个高级接口。 特别地,它允许执行音频采样音频通道布局再匹配,以及转换音频格式和打包布局。二、采样器选项音频采样器支持以下命名选项。可以通过在FFmpeg工具中指定-option值来设置选项,通过在SwrContext选项中显式设置值或使用libavutil / opt.h API进行编程使用,可以通过在is
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