一、描述FFmpeg重采样器为libswresample库音频重采样实用程序提供了一个高级接口。 特别地，它允许执行音频重采样，音频通道布局再匹配，以及转换音频格式和打包布局。二、重采样器选项音频重采样器支持以下命名选项。可以通过在FFmpeg工具中指定-option值来设置选项，通过在SwrContext选项中显式设置值或使用libavutil / opt.h API进行编程使用，可以通过在is
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2023-11-09 12:33:21
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音频重采样是对音频文件进行格式转换、比特率调整或采样率变换等操作的过程。在Java环境中进行音频重采样的实现，可以提高音频处理的灵活性和适应性。接下来，我们将逐步探讨音频重采样在Java中如何进行。
环境准备
首先，我们需要确保我们的环境支持所需的技术栈。我们将使用Java SE（建议版本为8及以上）以及可选的音频处理库（如Java Sound API或第三方库如TarsosDSP）。以下是不
我在前面的文章《音频开源代码中重采样算法的评估与选择 》中说过sinc方法是较好的音频重采样方法，缺点是运算量大。https://ccrma.stanford.edu/~jos/resample/ 给出了sinc方法的原理文档和软件实现。以前是使用这个算法，没太关注原理和实现细节。去年（2020年）由于项目的需要和组内同学把这个算法的原理和软件实现细节搞清楚了。本文先讲讲sinc方法的原理，后面文
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2023-09-16 01:02:02
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# 音频重采样在Java中的实现
在现代音频处理领域，重采样是一项重要的技术。它允许我们修改音频信号的采样率，以适应不同设备或平台的需求。本篇文章将介绍如何在Java中实现音频重采样，并提供代码示例来帮助读者理解这一过程。
## 什么是音频重采样？
音频重采样是指在不同采样率之间转换音频数据的过程。比如，一个音频文件的采样率是44.1kHz，而你想在一个仅支持22.05kHz的设备上播放它，
原创
2024-09-28 03:56:06
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Part 1：先介绍最基本的一些概念：1、何为音频：声音的存储，存储形式以及播放；2、采样频率(rate)：在一段音频上采样的频率，一般常用的为44.1kHz，音频最大的带宽20kHz，人耳能分辨的范围是20Hz~20kHz；3、失真：传输音频数据过程中，由于将波音放大的时候造成数据缺失称之为失真；4、频谱：频率谱密度的简称，是频率的分部曲线；5、双声道：立体声，如果左右两个声道波形一样，可以人为
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2024-01-10 13:09:06
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音频重采样原理 音频应用有时遇到44.1kHz/48KHz/32kHz/16kHz以及8kHz之间互相转换，这一过程称为SRC(sample rate converter)，产品上有用codec芯片硬件实现SRC功能，有用软件实现SRC。 采样率转换的基本思想是抽取和内插，从信号角度看音频重采样就是滤波。滤波函数的窗口大小以及插值函数一旦被确定,其重采样的性能也就确定了。抽取可能引起频谱混叠，而内
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2024-01-17 09:05:04
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Resample重采样算法降采样抽取(decimation)先滤波后抽取升采样插值(interpolation)先插零后滤波采样率转换参考 重采样算法在音频领域，存在着多种采样频率。例如CD产品用的抽样率是 44.1kHz，而数字音频广播用的是 32kHz，通话(通信)方面也存在着从8k到16k的转变。 当两个不同采样频率的信号需要进行混合处理时，需要将两者的采样频率进行统一，统一过程中需要用到
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2023-10-20 19:33:11
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#include "gdal_priv.h"
#include "ogrsf_frmts.h"
#include "gdalwarper.h"
/***
* 遥感影像重采样 (要求影像必须有投影，否则走不通)
* @param pszSrcFile 输入文件的路径
* @param pszOutFile 写入的结果图像的路径
* @param eResample
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2024-09-05 16:34:12
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【网络通信 -- 直播】FFMPEG 音频重采样【1】重采样简介重采样，即改变⾳频的采样率(sample rate)、采样格式(sample format)、通道布局(channel layout)等参数，使之按照期望的参数输出；【2】相关概念说明【2.1】采样率采样设备每秒抽取样本的次数【2.2】采样格式与量化精度(位宽)每种⾳频格式有不同的量化精度(位宽)，位数越多，表示值越精确，声⾳表现越精
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2023-09-03 11:28:50
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## Python音频重采样
### 什么是音频重采样？
音频重采样是指改变音频信号的采样率，即每秒采样的次数。在数字音频处理中，采样率表示每秒钟对音频信号进行采样的次数。重采样可以改变音频的音调和音质，常用于音频处理、音频编码和音频转换等领域。
在Python中，我们可以使用各种库来进行音频重采样，如`scipy`、`soundfile`等。这些库提供了简单易用的API用于加载、处理和保存
原创
2023-12-10 08:39:15
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## Android音频重采样实现流程
为了实现Android音频重采样，我们可以按照以下流程进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[收集要处理的音频数据] --> B[创建一个AudioRecord对象]
B --> C[配置AudioRecord对象的参数]
C --> D[开始录制音频]
D --> E[创建一个AudioTrack
原创
2023-10-20 15:55:14
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前言主要总结一下常用的音频特征，并给出具体的理论分析及代码。一、过零率过零率的表达式为：其中N为一帧的长度，n为对应的帧数，按帧处理。理论分析：过零率体现的是信号过零点的次数，体现的是频率特性。因为需要过零点，所以信号处理之前需要中心化处理。code(zcr1即为过零率):for i=1:fn
z=X(:,i); % 取得一帧数据
for j
前言广义的音频重采样包括： 1、采样格式转化：比如采样格式从16位整形变为浮点型 2、采样率的转换：降采样和升采样，比如44100采样率降为2000采样率 3、存放方式转化：音频数据从packet方式变为planner方式。有的硬件平台在播放声音时需要的音频数据是planner格式的，而有的可能又是packet格式的，或者其它需求原因经常需要进行这种存放方式的转化通常意义上的音频重采样是指上述的第
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2024-06-28 14:37:47
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音频处理基本概念及音频重采样目录重点问题重采样
什么是重采样为什么要重采样可调节的参数对应参数解析
采样率采样格式及量化精度（位宽）分⽚（plane）和打包（packed）声道分布（channel_layout)⾳频帧的数据量计算⾳频播放时间计算FFmpeg重采样API⾳频重采样⼯程范例
简单范例（resample）复杂范例1. 重点问题如何进⾏重采样采样率不⼀样的时候pts怎么
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2024-02-03 05:47:59
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1 什么叫音频重采样音频重采样（Audio Resample）：将音频A转换成音频B，并且音频A、B的参数（采样率、采样格式、声道数）并不完全相同。比如：音频A的参数采样率：48000采样格式：f32le声道数：1音频B的参数采样率：44100采样格式：s16le声道数：22 为什么需要音频重采样这里列举一个音频重采样的经典用途。有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的，比如要求必须
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2024-08-04 17:44:25
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[摘要]一、实验目的 在掌握相关基础知识的基础上，学会自己设计实验，学会运用MATLAB语言编程，并具有进行信号分析的能力。音频信号是一种连续变化的模拟信号，计算机只能处理和记录二进制的数字信号，由自然音源而得的音频信号必须经过采样、量化和编码，变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存储。通过本实验了解模拟信号采样和重构的完整过程，加深对采样定理的理解。 二、实验内容 (1) 借助声卡等
前言音频重采样的经典用途：有些音频编码器对输入的原始PCM数据是有特定参数要求的，比如要求必须是44100_s16le_2。但是你提供的PCM参数可能是48000_f32le_1。这个时候就需要先将48000_f32le_1转换成44100_s16le_2，然后再使用音频编码器对转换后的PCM进行编码。 测试环境：ffmpeg的shared版本windows环境qt5.12sdl2.0.22（mi
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2024-06-06 05:38:21
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SwrContext重采样结构体使用说明在了解FFMPEG音频解码过程中，看到SwrContext重采样这个结构体，于是便详细了解下这个结构体相关的一些概念，记录下笔记。。。。一、重采样1)什么是重采样所谓的重采样，就是改变音频的采样率、sample format、声道数等参数，使之按照我们期望的参数输出。2)为什么要重采样为什么要重采样？当然是原有的音频参数不满足我们的需求，比如在FFMPEG解
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2024-07-12 22:31:35
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1.概述 在进行音频播放时，有时视频流不能满足播放要求，需要对声音的相关属性如：通道数，采样率，样本存储方式进行变更播放，也就是音频重采样。ffmpeg提供了SwrContext进行转换。 typedef struct SwrContext SwrContext;2.基本概念2.1通道数 声音在录制时在不同空间位置用不同录音设备采样的声音信号，声音在播放时采用相应
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2024-09-13 20:01:28
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# 在Android中实现音频重采样
## 一、概述
音频重采样是将音频信号的采样率改变为另一种频率的过程。音频重采样涉及两个主要步骤：首先是读取音频数据，然后是通过算法计算出新的采样值，以达到目标采样频率。在Android中，我们可以使用 `AudioTrack` 和 `ByteBuffer` 来实现音频重采样。
## 二、流程步骤
以下是音频重采样的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-23 03:50:29
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