在Xcode中我们可以通过创建ARResourceGroup, 添加.arobject的文件到ReferenceObject, 以及相关模型来到达3D物体检测识别的效果。同样的效果我们在Swift Playgrounds中亦可以实现, 但到目前为止(2022-03-15)Swift Playgrounds还没有可以创建ARResourceGroup的功能菜单,所以我们需要手动去创建。1. 空间特征
转载
2023-07-26 16:04:01
401阅读
有时候我们会使用树莓派和摄像头去做图像识别,在树莓派和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别,这次来介绍下树莓派安装opencv和用树莓派做图像识别。一、树莓派的系统安装就不介绍了。直接开机打开树莓派的命令窗口,安装openCV的依赖包,步骤有点多。1.1 更新系统$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade1.2 安装编译openCV源码的工具$
转载
2024-05-29 21:35:25
111阅读
数控机床的可编程功能分为两类:一类用来实现刀具轨迹控制即各进给轴的运动,如直线/圆弧插补、进给控制、坐标系原点偏置及变换、尺寸单位设定、刀具偏置及补偿等,这一类功能被称为准备功能,以字母G以及两位数字组成,也被称为G代码。另一类功能被称为辅助功能,用来完成程序的执行控制、主轴控制、刀具控制、辅助设备控制等功能。在这些辅助功能中,Tx x用于选刀,Sx x x x用于控制主轴转速。其它功能
转载
2024-01-17 15:06:05
49阅读
一、读零件图的方法与步骤1.读零件图的目的在生产实践中,零件图是制造和检验机械零件的依据,是反映机械零件结构、大小、技术要求的载体。读零件图的目的就是根据零件图想象出零件的结构形状、了解零件的尺寸和技术要求,以便指导生产和解决技术问题,这是作为机械工程技术人员和生产制造企业应具备的素质。读零件图时,不仅要从图样上分析零件的结构,还要联系零件在机器(或部件)中的位置、功能以及与其他零件的关系来读图。
转载
2024-09-04 18:48:33
67阅读
主板 ------相当于人的身体,一定要好,身体不好的话一切的能力都是空谈
cpu--------相当于人的大脑,其实每个人的大脑智商差距都不是很大的,
内存------相当于一个能让你发挥才能的平台,这个平台越广越好,反之越差
显卡------相当于一个人的实践能力,你不管有多大的才能,有多广的平台,你把自己的能力实践不出来的时候。那也是白话。
硬盘------相当于一个人的经济实力,越
转载
2008-12-17 11:06:05
353阅读
题目描述 某工厂生产一批棍状零件,每个零件都有一定的长度(Li)和重量(Wi)。现在为了加工需要,要将它们分成若干组,使每一组的零件都能排成一个长度和重量都不下降(若 i<j,则 Li<=Lj,Wi<=Wj)的序列。请问至少要分成几组? 输入 第一行为一个整数 N(N<=1000),表示零件的个数,
原创
2021-05-29 18:38:08
1193阅读
var l,w,fz:array [0..10010] of longint; n,i,j,t,ans:longint;begin readln(n); for i:=1 to n do read(l[i],w[i]); for i:=1 to n-1 do for j:=i+1 to n do if (l[i]>l[j]) or (l[i]=l[j])
原创
2021-07-12 17:02:16
282阅读
OpenCV入门系列 —— bilateralFilter双边滤波前言程序说明输出结果代码示例总结程序说明展示图像双边滤波前后的效果对比;输出结果代码示例/*
* @File: bilateral_filter.cpp
* @Brief: opencv course
* @Description: 展示图像双边滤波前后的效果对比
* @Version: 0.0.1
* @Author:
车牌识别成为了焦点,而车牌检测是车牌识别的基础和前提。本篇文章,主要讨论使用openCV实现车牌检测。 openCV是开源计算机视觉库,基于计算机视觉与机器学习,提供强大的图像处理能力。我们可以快速集成openCV库到android端,其中一种方式是直接安装openCV Manager,按需使用:启动服务去动态加载。这样前期配置更简
转载
2023-07-13 21:01:45
159阅读
视觉系统:130W五金件尺寸机器视觉测量系统 图像精度:1.5μm/pixel 检测效率:3pcs/s 项目评语: 五金件加工的过程中,由于产品的高价值、高精度的特征,传统的接触式机械测量方法,无伦是速度、精度都根本无法满足要求。使用康耐德智能控制视觉系统进行自动测量相关尺寸,且可以显示测量结果和相关数据,消除人为的检查误差,更有效地管控品质。 五金件尺寸机器视觉测量系统方案
转载
2023-08-30 22:21:33
129阅读
SolidWorks的快捷键会帮助你在日程设计中节省不少时间,那么你清楚他的快捷键是那些吗?下面我们就可以一起来看看SolidWorks最常用的一些快捷键。 SolidWorks的快捷键会帮助你在日程设计中节省不少时间,那么你清楚他的快捷键是那些吗?下面我们就可以一起来看看SolidWorks最常用的一些快捷键。
转载
2024-01-03 18:00:29
142阅读
iOS Vision 图像识别是苹果推出的一种强大视觉框架,可以帮助开发者轻松实现图像识别、面部识别及其他计算机视觉功能。随着移动端智能化的不断推进,这一技术在各种应用场景中取得了显著的成就。本文将详细介绍如何解决“iOS Vision 图像识别”相关问题的过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用。
### 背景定位
在移动应用中,图像识别已经成为一项不可或缺的功能
Time Limit: 3 second Memory Limit: 2 MB【问题描述】 某工厂生产一批棍状零件,每件零件都有一定的长度(li)和重量(wi)。现在为了加工需要,要将它们分成若干组,使每一组的零件都能排成一个长度和重量都不下降(若i这样可以让那些末尾数字比较小的组得...
转载
2017-10-04 18:45:00
165阅读
2评论
在进行Python零件甘特图管理时,我经历了一系列问题。这些问题不仅影响了项目的进度,也引发了许多复杂的技术挑战。本文将详细记录我的解决这一问题的过程,包括背景、错误现象分析、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的措施。
用户场景还原
在一个大型工程项目中,我们需要实时管理各种零件的状态和进度,以确保按时交付。作为项目负责人,我决定使用Python生成可视化的甘特图,以便直观了解各个零件的生
Unity 3-3 背包系统(基于UGUI)任务1&2&3:演示、介绍、类图分析背包面板、箱子面板、锻造合成面板、装备佩戴面板、商店面板等面板的显示和隐藏、保存和加载、拾起物品、物品移动、物品出售和购买等导入素材UI.unitypackageUML图设计:物品Item分为几类:消耗品Consumable、装备Equipment、武器Weapon、材料Material 消耗品影响H
转载
2024-07-29 11:27:48
53阅读
应公司财务需求,要做一个收据识别功能。所以在网上搜索了下三方SDK,其中tesseract-ocr受到了大多数网友的推荐。我当然是前往https://github.com/gali8/Tesseract-OCR-iOS 进行sdk查看下载了。然后直接下载并不好用,各种缺包,不过开发者也是有心了,提供了完善的安装说明。点击蓝色的Installation,可以按照官方说明文档进行pod 下载&nb
转载
2023-11-15 13:44:54
109阅读
近日在k8s上部署了一个ES8.12.0的集群,在部署过程中,发现无论是官方、还是网上的文章,都没有一站式能搞定的(官网文档非常碎片化,出了问题只能去官网的问题反馈去查,网上的其他文章可能是版本的问题与最新版ES不太适配),因此把我的部署过程整理分享出来,希望能帮到需要的同学。镜像官网的镜像可以直接使用,docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8
CV任务中,图像标注是有助于计算机更好的理解图像。计算机会根据已知标签信息,从数据种学习出适用新数据识别的相似规则。CV标注分为以下几种方式:边界框标注多边形标注关键点标注线标注长方体标注(3D)语义分割边界框标注边界框是最常见的图像标注类型。正如其字面意思一样,标注者需要根据具体要求在目标物体周围画一个方框。可以使用边界框来训练目标检测模型。多边形标注多边形掩膜(mask)主要用于标注具有不
pythonocc的安装需要使用anaconda或者miniconda。这两个都受限于版权和开源协议。假如后期要对产品进行商业化会有一定的困扰。所以我个人建议使用BSD协议的miniforge,也是基于conda的软件包安装管理软件。体积比anaconda小,但是功能是一模一样。 1.先从github下载miniforge:https://github.com/conda-forge/minifo
转载
2024-10-23 11:36:15
135阅读
右击材质,然后编辑材料,在弹出菜单中在Solidworks materials中选择零件材料(一般钢或者铁,注意质量密度是否跟你需要的一致),完成之后点击应用和关闭 在评估-质量属性中可以看到当前的质量(虽然密度还是保持0,但是体积是对的,算出来的质量也是对的,你可以自己用体积*密度看跟Solidworks给出来的质量是否匹配)
转载
2017-06-19 08:35:00
784阅读
2评论