缺陷管理工具： 1. Bugzilla 2. Bugfree 3. TestDirector （Quality Center） 4. ClearQuest 5. JIRA 6. Mantis 7. Bugzero 8. BugTracker 9. URTracker 10.KisTracker 11.TestLink 12、JTrac 13、BugNet 14、BugO
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2014-08-11 17:34:00
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# Java 工业零件缺陷检测
在当今工业制造领域，确保零件的质量是至关重要的。零件在生产过程中可能会出现多种缺陷，如表面划痕、形状不规则、尺寸偏差等。为了提高生产效率和降低成本，许多厂家开始应用计算机视觉技术进行自动检测。本文将介绍如何使用 Java 实现工业零件缺陷检测，并提供示例代码。
## 缺陷检测的基本流程
缺陷检测主要分为以下几个步骤：
1. **数据采集：** 使用摄像头拍摄
注： 这是在19年10月份看到的一片文章，自己试验了一下感觉效果不错，在这里做一个记录。链接：表面缺陷检测文章 原理此文章中已经有详细的概述，这里不多做解释优点： 用较少的数据集就能够达到很好的效果论文下载：论文地址数据下载： 数据集模型下载：Github缺陷检测网络下载链接源码连接：源码以及测试步骤效果： 因为用的自己的笔记做训练的所以，图像进行了切割 将所有文件下载好之后，可以直接进行训练，也
导读FILE钢铁是现代工业最重要的建筑材料之一，不仅在民用领域，在军事领域也是重要的制造材料。钢铁企业对生产的钢铁进行缺陷检查，是保证钢铁产品质量的重要环节。借助卷积神经网络算法和U-Net结构，可以准确地检测出钢铁平面的焊接故障，还能评估它的严重程度。本文即介绍了这一检测方法，并给出了3个样本结果。01介绍焊接缺陷可以定义为焊缝表面出现的不规则、不连续性、缺陷或不一致性。焊接接头的缺
视觉系统：130W五金件尺寸机器视觉测量系统 图像精度：1.5μm/pixel 检测效率：3pcs/s 项目评语： 五金件加工的过程中，由于产品的高价值、高精度的特征，传统的接触式机械测量方法，无伦是速度、精度都根本无法满足要求。使用康耐德智能控制视觉系统进行自动测量相关尺寸，且可以显示测量结果和相关数据，消除人为的检查误差，更有效地管控品质。 五金件尺寸机器视觉测量系统方案
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2023-08-30 22:21:33
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数控机床的可编程功能分为两类：一类用来实现刀具轨迹控制即各进给轴的运动，如直线/圆弧插补、进给控制、坐标系原点偏置及变换、尺寸单位设定、刀具偏置及补偿等，这一类功能被称为准备功能，以字母G以及两位数字组成，也被称为G代码。另一类功能被称为辅助功能，用来完成程序的执行控制、主轴控制、刀具控制、辅助设备控制等功能。在这些辅助功能中，Tx x用于选刀，Sx x x x用于控制主轴转速。其它功能
# Python 零件骨架
## 引言
在编程世界中，函数是非常重要的概念。函数可以将一段代码进行封装，方便重复使用，并且提高代码的可读性和可维护性。在Python中，函数是一种非常强大的工具，我们可以使用它来构建各种各样的程序。那么，在编写函数时，我们应该遵循怎样的规范呢？在本文中，我将介绍一种名为“Python 零件骨架”的编程规范，帮助你编写更加规范和易于理解的函数。
## Pytho
前言 本文由Oliver Cui根据实战经验，撰稿而成，同时他也是「视觉IMAX」知识星球特邀嘉宾。介绍工业零件在制造完成的时候，往往需要去检测其完整性和功能性。如下图所示，从左上到右下，分别是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要讲解如何去识别这四类图像，所用框架为keras-2.1.6+tensorflow-1.7.0+GTX1060。
原创
2021-04-25 11:22:34
440阅读
基EmguCv/OpenCv的零件的缺陷检测...
原创
2021-08-13 11:54:30
628阅读
一种用于工业表面缺陷检测的高效轻量级卷积神经网络摘要：由于表面缺陷检测对于保证产品的实用性、完整性和安全性具有重要意义，已成为控制工业产品质量的关键问题，引起了研究人员的兴趣。然而，由于存储空间和计算资源有限，在嵌入式设备上部署深度卷积神经网络 (DCNN) 非常困难。在本文中，通过深度学习从图像处理的角度设计了一种高效的轻量级卷积神经网络（CNN）模型用于工业产品的表面缺陷检测。通过将逆残差架构
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2023-10-11 23:19:08
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主板 ------相当于人的身体，一定要好，身体不好的话一切的能力都是空谈
cpu--------相当于人的大脑，其实每个人的大脑智商差距都不是很大的，
内存------相当于一个能让你发挥才能的平台，这个平台越广越好，反之越差
显卡------相当于一个人的实践能力，你不管有多大的才能，有多广的平台，你把自己的能力实践不出来的时候。那也是白话。
硬盘------相当于一个人的经济实力，越
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2008-12-17 11:06:05
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题目描述 某工厂生产一批棍状零件，每个零件都有一定的长度（Li）和重量（Wi）。现在为了加工需要，要将它们分成若干组，使每一组的零件都能排成一个长度和重量都不下降（若 i<j，则 Li<=Lj，Wi<=Wj）的序列。请问至少要分成几组？ 输入 第一行为一个整数 N（N<=1000），表示零件的个数，
原创
2021-05-29 18:38:08
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var l,w,fz:array [0..10010] of longint; n,i,j,t,ans:longint;begin readln(n); for i:=1 to n do read(l[i],w[i]); for i:=1 to n-1 do for j:=i+1 to n do if (l[i]>l[j]) or (l[i]=l[j])
原创
2021-07-12 17:02:16
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# 零件尺寸检测的实现指南
在工业生产和制造领域，零件的尺寸检测是确保产品质量的重要环节。本文将详细介绍如何使用Python实现零件尺寸检测的流程，适合刚入行的小白学习。
## 一、项目流程概述
在开始之前，我们先来概述一下实现零件尺寸检测的整个流程。下面是一个基本的项目步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定检测标准与要求 |
| 2
# Python 零件直径测距实现指南
## 1. 指导流程
为了实现"Python 零件直径测距"，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 输入零件的直径信息 |
| 2. | 计算零件的周长 |
| 3. | 根据周长计算直径 |
| 4. | 输出直径测距结果 |
## 2. 代码实现
下面是每一步所需执
SolidWorks的快捷键会帮助你在日程设计中节省不少时间，那么你清楚他的快捷键是那些吗？下面我们就可以一起来看看SolidWorks最常用的一些快捷键。 SolidWorks的快捷键会帮助你在日程设计中节省不少时间，那么你清楚他的快捷键是那些吗？下面我们就可以一起来看看SolidWorks最常用的一些快捷键。
Time Limit: 3 second Memory Limit: 2 MB【问题描述】 某工厂生产一批棍状零件，每件零件都有一定的长度(li)和重量(wi)。现在为了加工需要，要将它们分成若干组，使每一组的零件都能排成一个长度和重量都不下降(若i这样可以让那些末尾数字比较小的组得...
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2017-10-04 18:45:00
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Unity 3-3 背包系统（基于UGUI）任务1&2&3：演示、介绍、类图分析背包面板、箱子面板、锻造合成面板、装备佩戴面板、商店面板等面板的显示和隐藏、保存和加载、拾起物品、物品移动、物品出售和购买等导入素材UI.unitypackageUML图设计：物品Item分为几类：消耗品Consumable、装备Equipment、武器Weapon、材料Material 消耗品影响H
论文出处：《基于OpenCV的机械零件局部特征的识别与检测》— 孙新军粗减版：1.openCV操作：·图像高斯滤波
cvSmooth(0
·OTSU二值化
cvThreshold()
·图像膨胀处理
cvDilate(02.图像特征提取·轮廓长度：cvArcLength
·轮廓面积: cvContourArea
·7个HU矩: cvGetHuMoments
·平均功率谱：cvDFT
·熵：
