1.多层交换机可以通过第三层交换机或者是外部路由器来实现。 
   当使用第三层交换机时的要求: 
   A. CATALYST5000、6000 系列交换机,监控引擎的软件版本在4.1 以上 
   B. CISCO IOS 版本的11.3 WA4(4)或更新。 
   C. 监控引擎III 或是IIIF 配置NFFCII,或是监控引擎IIG 或是IIIG。 
   D. 路由交换特征            
                
         
            
            
            
            大多数溢出漏洞产生的原因是由于数组越界,导致溢出。首先要明白溢出漏洞这个我在很早前就写过烂大街的文章了我们知道大部分的溢出攻击主要是覆盖程序函数的返回地址那么看完再讲讲GS的工作流程=检测某些覆盖函数的返回地址、异常处理程序地址(SEH)或者类型参数的缓冲区溢出。在执行缓冲区溢出时会有安全检查GS 缓冲区。 GS 缓冲区可以是下列之一:+++++++++++++++++++++++++++++
c            
                
         
            
            
            
             文章目录0. Ganglia简介1. Ganglia安装环境准备1.1 Ganglia依赖包1.2 Ganglia安装包2. Ganglia搭建3. 修改配置文件4. 报错信息解决4.1 /usr/sbin/gmond: error while loading shared libraries: libapr-1.so.0: cannot open shared object file:...d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TDengine系列文章目录第一章 初识TDengine 文章目录TDengine系列文章目录前言一、TDengine是什么?二、主要功能三、特点四、使用场景五、适用情况六、总结 前言本文主要阐述TDengine的基本介绍、使用场景、优势三个方面来介绍一、TDengine是什么? TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库,且针对物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TDengine Java Connector简体中文 | English简体中文taos-jdbcdriver 是 TDengine 的官方 Java 语言连接器,Java 开发人员可以通过它开发存取 TDengine 数据库的应用软件。taos-jdbcdriver 实现了 JDBC driver 标准的接口,并提供两种形式的连接器。一种是通过 TDengine 客户端驱动程序(taosc)原            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、来吧,展示,按照博客潜规则,先来一段简介(可忽略):       TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,且核心代码,包括集群功能全部开源。二、官网copy的性能测试对比数据(与InfluxDB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天我们非常高兴地宣布,TDengine 3.3.3.0 版本正式发布。本次更新引入了多项重要功能和性能优化,旨在为用户提供更高效、更灵活的数据解决方案。
在 3.3.3.0 版本中,我们着重优化了监控和告警功能,新增了多种常见的 MySQL 函数,并增强了对 MongoDB 数据源的支持。这些改进将为用户在物联网和大数据应用中提供更强大的功能,助力大家在数字化转型过程中实现更大的成功。
具体更新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             文章目录时序数据库1、安装与卸载2、启动注意事项3、数据导出导入taosdump主要参数导出命令示例导入命令示例4、数据模型基本概念数据采集点(Data Collection Point)时间戳(Timestamp)采集量(Metric)标签(Tag)5、数据表数据库表超级表(STable)创建超级表命令:子表(SubTable)使用超级表创建子表命令:库(Database)创建库命令:创建库命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TDengine2.0快速入门,JAVA连接TDengine(一)TDengine简介快速安装JAVA集成原生JDBC链接 TDengine 简介    TDengine是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品,它不依赖任何第三方软件,也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品,而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算引擎、消息队列等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1数据模型和设计1物联网典型场景在典型的物联网、车联网、运维监测场景中,往往有多种不同类型的数据采集设备,采集一个到多个不同的物理量。而同一种采集设备类型,往往又有多个具体的采集设备分布在不同的地点。大数据处理系统就是要将各种采集的数据汇总,然后进行计算和分析。对于同一类设备,每一条记录都有设备ID,时间戳,采集的物理量,还有与每个设备相关的静态标签。每个设备是受外界的触发,或按照设定的周期采集数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TDengine是什么?TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库(Time Series Database, TSDB), 它专为物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景优化设计,基于C语言开发。什么是时序数据库?时序数据产生的背景是什么?https://db-engines.com/基础知识采集量采集量是指传感器、设备或其他类型采集点采集的物理量,比如电流、电压、温度、            
                
         
            
            
            
            第一步: 打开TAOS官网,下载最新版的安装版,当前最新为2.0.6。(注:taos团队每隔2周会更新一个版本。采取的是单周发版还是双周发版,没仔细观察,本次版本更新时间为:10月27号)。我这里主要下载两个包,server端,alert端:TDengine-server-2.0.6.0-Linux-x64.tar.gz (4.5M)
TDengine-alert-2.0.6.0-Lin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-26 12:16:38
                            
                                426阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、前文TDengine 入门教程——导读二、库(Database)TDengine 容许一个运行实例有多个库。每个库可以配置不同的存储策略,包括内存池,缓存子表,数据保留策略等一个库可以有多个表。三、超级表(STable)超级表不是传统意义上的数据表,超级表只是一个表的模板,不能存储任何数据。超级表的数据存储在它的子表。超级表可以有多个子表。PS:我个人是觉得,超级表这个取名是个败笔,容易误导人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-14 11:01:35
                            
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            Telegraf+TDengine+Grafana快速搭建简易实时监控系统Telegraf:收集监控信息并进行投递。TDengine:时序,用于存储监控信息Golang:Go语言编译工具blm_telegraf:TDengine为telegraf开发的插件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-12 10:36:26
                            
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            Telegraf+TDengine+Grafana快速搭建简易实时监控系统Telegraf:收集监控信息并进行投递。TDengine:时序,用于存储监控信息Golang:Go语言编译工具blm_telegraf:TDengine为telegraf开发的插件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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  作者:尹飞 
  
 
  
  小T导读 
  :顺丰科技大数据集群每天需要采集海量监控数据,以确保集群稳定运行。之前虽然采用了OpenTSDB+HBase作为大数据监控平台全量监控数据的存储方案,但有不少痛点,必须对全量监控数据存储方案进行改造。通过对IoTDB、Druid、ClickHouse、TDengine等时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,TDengine 存储引擎架构师程洪泽带来题为《TDengine 的存储引擎升级之路——从 1.0 到 3.0》的主题演讲,详细阐述了 TDengine 3.0 存储引擎的技术优化与升级。本文根据此演讲整理而成。
    在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,TDeng            
                
         
            
            
            
            docker安装TDengineTDengine软件分为服务器、客户端和报警模块三部分,目前2.0版服务器仅能在Linux系统上安装和运行,后续会支持Windows、mac OS等系统。客户端可以在Windows或Linux上安装和运行。任何OS的应用也可以选择RESTful接口连接服务器taosd。CPU支持X64/ARM64/MIPS64/Alpha64,后续会支持ARM32、RISC-V等C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python与TDengine
![TDengine Logo](
*TDengine官方Logo*
TDengine是一个高性能、高可靠性的开源时序数据库,专门用于处理与时间相关的数据。它的设计目标是提供高效的数据存储和查询,以应对日益增长的物联网、工业自动化以及其他需要处理海量时间序列数据的场景。而Python是一门功能强大的编程语言,通过其丰富的生态系统和易用的语法,能够快速开发出各            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-21 11:13:49
                            
                                512阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用Java连接TDengine的完整指南
如果你是一名刚入行的开发者,刚接触到TDengine这个高性能的时间序列数据库,可能会对如何用Java来进行数据操作感到困惑。本文将带你一步一步理解如何在Java中使用TDengine。
## 实现流程
首先,下面是实现Java TDengine所需的步骤:
| 步骤            | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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