大多数溢出漏洞产生的原因是由于数组越界，导致溢出。首先要明白溢出漏洞这个我在很早前就写过烂大街的文章了我们知道大部分的溢出攻击主要是覆盖程序函数的返回地址那么看完再讲讲GS的工作流程=检测某些覆盖函数的返回地址、异常处理程序地址(SEH)或者类型参数的缓冲区溢出。在执行缓冲区溢出时会有安全检查GS 缓冲区。 GS 缓冲区可以是下列之一：+++++++++++++++++++++++++++++
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# Granfana监控MySQL实现方法
## 1. 流程概述
在实现Granfana监控MySQL的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1. 安装Granfana | 首先需要安装Granfana软件 |
| 2. 配置数据源 | 在Granfana中配置MySQL数据库作为数据源 |
| 3. 创建仪表盘 | 创建用于监控
原创
2023-11-01 16:16:26
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由于最近公司有需要监控网络流量， 于是，本人部署了zabbix监控路由器流量的应用，下面是本人通过查找资料，自行实验并成功监控路由器接口流量的过程，供大家学习和借鉴。首先，在路由器上面配置好SNMP协议，我这边配置的是SNMP V3版本协议，并且使用了加密认证的方式(用户名：test认证算法使用SHA-1，密码：abcdefg加密密码使用AES协议，密码：hijklmnopq)。配置完之后需要进行
目录1、基础整合1.1.POM1.2.yaml配置1.3.Producer代码1.4.Consumer代码1.5.代码测试1.6.topic与tag的指定2、六大消息类型代码实现2.1.基本消息样例2.2.顺序消息样例2.3.延时消息样例2.4.标签过滤消息样例2.5.SQL92过滤消息样例2.6.批量消息样例2.7.回馈消息样例3、超时设置与MessageEx4、消息发送重试机制5、消息幂等处
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2024-10-08 14:05:50
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# 用Grafana监控MongoDB的完整指南
随着现代应用程序的复杂性增加，监控数据库以确保其性能和可靠性变得愈发重要。在本篇文章中，我们将学习如何使用Grafana来监控MongoDB。我们将详细阐述每一步的流程、所需的代码及其功能。
## 流程概述
以下是进行Grafana监控MongoDB的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装
去年开始，安防行业迎来了全新的人工智能时代，根据一年的市场情报收集以及国外论坛的讨论，现将一些值得玩味的信息总结如下： 一、固定摄像头的失宠如果说大数据的时代到来，摄像头作为城市重要传感器，在及时获取大量的视频图像数据有着先天的优势，但随着移动互联网以及物联网技术的发展，这种前端采集的功能已经开始逐步迁移到更多公共设施或者移动设备（手机、行车记录仪）等身上。Milestone Systems首席
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2024-09-07 20:44:27
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目录一、快速扩容SD卡(raspi-config扩容)(一)查看sd卡容量情况 (内存卡7G)(二)修改树莓派配置(三)重新查看内存情况(Avail :3.7G 扩容成功)二、配置树莓派CS摄像头(一)拉起 CSI 接口卡板(HDMI接口和音频口中间)(二)摄像头排线插入CSI接口(接口蓝色胶带面-面向音频口方向)(三)查找vchiq设备节点(没有--尝试重刷系统或更换硬件)(四)查看接好摄像头模
性能监控列表：• Memory: Pages/sec ( 从硬盘上读取或写入硬盘的页数（参考值：00~20)• Physical Disk: % Disk time 或 Physical Disk: Avg. Disk Queue Length (磁盘驱动器为读取或写入请求提供服务所用的时间百分比，如果只有%D
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2024-04-21 18:30:17
40阅读
# Docker容器监控Grafana实现方法
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Docker容器监控工具Grafana。Grafana是一个开源的数据可视化工具，可以帮助我们监控和展示Docker容器的运行状态。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步一步完成这个任务。
## 步骤概览
下面是实现Docker容器监控Grafana的整个流程，我们将按照这个流程逐步进行操作。
| 步
原创
2023-09-30 09:41:10
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一、大规模并发带来的挑战 面对5w每秒的高并发秒杀功能，如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法哈。 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台
概述ClickHouse运行时会将一些自身的运行状态记录到众多系统表中(system.*)，所以我们对于ClickHouse的运行指标的监控，也主要来自于这些系统表，但是这种方式有两个弊端： 1）、过于底层，不够直观，我们需要可视化展示； 2）、系统表只记录了ClickHouse自身的运行指标，有时候我们需要通过外部系统的指标进行关联分析，比如ZooKeeper、服务器CPU等。 现在Promet
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2024-04-20 20:20:32
131阅读
文章目录一、背景二、Telegraf logparser1、Grok 解析器2、示例三、具体实践1、日志格式2、Telegraf 配置四、Grafana设置五、小结 一、背景由于我们的自研客户端压测工具的测试结果是结构化日志文件，而考虑到目前性能监控需要做到实时化和集中化，那么需要一种定时和批量采集结构化日志文件的采集 agent，而刚好 Telegraf Logparser插件可以满足这个需求
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2024-02-21 20:25:27
111阅读
MySQL性能监控1.基本监控系统方法在Linux操作系统中，用户可以使用一些分析系统性能的命令去分析数据库服务器性能。1.ps命令ps命令主要用来获取对于某个进程的一些信息。2.top命令top命令是Linux系统下最常用的性能分析工具，能够实时的显示操作系统中各个进程消耗资源的情况。该命令可以显示CPU使用、内存使用和执行时间；3.vmstat命令vmstat命令可以用来显示Linux性能指标
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2023-08-02 21:05:51
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prometheus监控linux服务器
原创
2021-03-26 15:40:13
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# 监控Redis数据的Grafana配置指南
## 简介
在本文中，我将为你提供一个关于如何使用Grafana监控Redis数据的完整指南。Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台，而Redis是一个高性能的内存数据存储系统。通过将它们结合起来，你可以实时监控Redis的性能指标，从而更好地了解和优化你的应用程序。
## 整体流程
以下是实现“Grafana Redis的监控数据”所需
原创
2023-09-17 09:36:30
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## Granfana监控Docker的模板实现流程
### 1. 确保Docker环境已经搭建好
在开始监控Docker之前，首先需要确保已经正确搭建了Docker环境。如果还没有安装Docker，可以参考Docker的官方文档进行安装。
### 2. 安装Granfana
Granfana是一个开源的数据可视化和监控工具，可以用于监控各种类型的数据源，包括Docker。在开始监控Doc
原创
2023-09-23 10:32:41
306阅读
目录1. Flink四大基石2. Flink-Window操作2.1 为什么需要Window2.2 Window的分类2.2.1 按照time和count分类2.2.2 按照slide和size分类2.2.3 总结2.3.2 WindowAssigner2.3.3 evictor--了解2.3.4 trigger--了解2.3.5 API调用示例2.4 案例演示-基于时间的滚动和滑动窗口2.4.1
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2024-07-11 16:11:23
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1.多层交换机可以通过第三层交换机或者是外部路由器来实现。
当使用第三层交换机时的要求：
A. CATALYST5000、6000 系列交换机，监控引擎的软件版本在4.1 以上
B. CISCO IOS 版本的11.3 WA4（4）或更新。
C. 监控引擎III 或是IIIF 配置NFFCII，或是监控引擎IIG 或是IIIG。
D. 路由交换特征
环境介绍 使用prometheus+granfana监控服务器已经设置好监控图形，现另一环境也需要同样的监控配置，为减少工作量可以把设置好的监控图形导出json然后再导入 环境及软件版本查看 已经设置好的监控图查看 导出json 复制后的json保存在一个文件例如granfana.json 导入设置
原创
2021-09-10 09:51:58
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编写docker-compose文件配置zk 和kafka集群#vim kafka.ymlversion: '2'
services:
zoo1:
image: zookeeper
restart: always
container_name: zoo1
ports:
- "2181
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2024-06-25 14:28:16
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