tdengine支持java tdengine性能

一、来吧，展示，按照博客潜规则，先来一段简介（可忽略）：

       TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源。

二、官网copy的性能测试对比数据（与InfluxDB）

功能对比

       TDengine与InfluxDB都能用于时序数据的处理，两者在数据库层面上功能接近。但TDengine还具备消息队列、缓存、消息订阅等大数据平台所需要的功能。使用InfluxDB，还需要集成Kafka, Redis或其他类似软件。具体对比如下：

总结

       此次测试，从数据库的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。测试用数据集、测试程序源码、执行的SQL语句都可以从https://github.com/taosdata/TDengine/tree/master/tests/comparisonTest/下载，测试具备可重复性。

从测试结果上看，TDengine的性能远超InfluxDB，写入性能约为5倍，读取性能约为35倍，聚合函数性能约为140倍，按标签分组查询性能约为250倍，按时间分组查询性能约为12倍，压缩比约为1.8倍，具体见下表：

废话我也不多说，请客官们原谅，码字太累了，网上百度资料也不是特别多，需要具体了解的可参见官网：https://www.taosdata.com/cn/

下面主要介绍1、下载安装；2、TDengine数据库的常用结构概念；3、支持的数据类型；

三、下载安装：

常见情况基本上是windows上面码代码，部署到linux上，且TDengine暂无windows服务端，所以需要在linux（centos7.0及以上版本）上面安装TDengine的服务端，在windows上面安装TDengine的客户端，以进行TDengine的通信。

第一步：进入官网点击文档 —》点击快速安装

第二步：点击“这里”（你也可以直接点击安装包下载，但是建议点击“这里”进入历史版本下载页）

注意：你可以下载linux的rpm包等等进行安装，这里我就不演示了，我用的是docker进行安装启动，由于TDengine对于版本要求较严格，且windows客户端版本更新较慢，所以在这个历史版本下载页面，你只需要关注“TDengine Windows Client”这一栏，看你需要的windows client 的版本进行下载，下载时需要你提供邮箱地址进行下载，放心提供，很安全0.0，然后，linux服务端进行对应版本的下载或者docker镜像安装；如果使用docker，切记，不要下载TDengine-client-1.6.6.1-Windows-x64.exe的window版本，因为docker中没有1.6.6.1的对应服务端镜像，至少我现在没看到。

3.1、windows客户端安装：

我windows下载的是：TDengine-client-1.6.5.9-Windows-x64.exe；

下载完成直接点击安装，一切默认即可，安装后在C盘可以看到有一个TDengine文件夹，至此，客户端的傻瓜式安装即完成，无需其他操作。

3.2、linux服务端安装（docker）：

a、docker命令安装镜像：一定要网络情况良好，如果网络不好，建议用手机流量开热点下载，不然卡到哭。

docker pull tdengine/tdengine:1.6.5.9

b、启动容器：

docker run --name taos1659  -d -v /etc/taos:/etc/taos   -v  /var/lib/taos:/var/lib/taos  -v  /var/log/taos:/var/log/taos   -p 6020:6020 -p 6035:6035 -p 6041:6041 -p 6030-6040:6030-6040/udp tdengine/tdengine:1.6.5.9

启动之后，利用：“docker ps ” 看看容器是否启动成功，对于启动命令的一些解释：

--name taos1659 是对容器起名称，方便后续操作，另外TDengine 1.6.x.x版本需要用到 6020， 6030-6040 的端口。因此，在Docker容器需要与外部建立连接时，请绑定相应端口。其中，6030到6040的端口会用到UDP协议，6030,6035和6041这三个端口同时还需要用到TCP协议，因此，在端口映射时需要注意指定协议。

c、进入容器：

docker exec -it taos1659 bash

d、输入taos命令进入taos数据库：

taos

成功进入数据库之后，你会看到下图样子，证明你成功了：

四、一切准备就绪，我们先来普及TDengine的一些基本概念以及建库建表：

TDengine大部分语法其实与mysql一样，但是，形如select 1 这种sql语句mysql支持，TDengine不支持。

a、数据库：TDengine的数据库就和我们平时见到的mysql的数据库概念一样，没有其他区别，但是，由于TDengine数据库天生为了物联网服务，在设计时，并没有设计数据删除的功能，所以，如果你需要进行数据删除，可以对数据库进行数据过期删除的时间策略进行设置，如：CREATE DATABASE test KEEP 365 DAYS；表示创建数据库test，这个库的数据将保留365天（超过365天将被自动删除）；注意：2.0.x以上版本才支持过期删除，1.6.x及其以下版本暂不支持；

利用命令创建数据库test:(我的是1.6.5.9，所以没法设置过期时间)

create database if not exists test;

然后输入："use test;" 进入该数据库；

use test;

b、超级表：超级表简单理解就是一系列表的分类，如果你的业务不需要分类，其实不用超级表也可以，下面是官方对于超级表的定义：（我没有用到超级表，所以没有建立超级表）

c、表：最好是每一个相同的业务类型或者是设备建立一张表

利用命令建立表weather，有3个字段：ts 时间戳，temperature 温度，humidity 湿度：

create table if not exists weather(ts timestamp, temperature int, humidity float);

利用insert命令加入数据：

insert into weather (ts, temperature, humidity) values (now, 25, 26.3);

插入完成，select * from weather; 结果如下：

总结：

1、创建库： create database if not exists test;

2、创建表：create table if not exists weather(ts timestamp, temperature int, humidity float);

3、插入数据（时间函数是 now 不是mysql的 now() ）：insert into weather (ts, temperature, humidity) values (now, 25, 26.3); 

4、查询数据：select * from weather;

五、TDengine数据结构：

其中BINARY类型对应数据库的varchar,如 BINARY(255) = varchar(255)。注意图片中红框的tips:

六、TDengine客户端Linux环境安装：

由于windows开发项目，最终还是要部署到Linux上面，所以，Linux上面也需要进行客户端的安装。根据上面下载步骤，下载

TDengine-client-1.6.5.9-Linux-x64.tar.gz

1、下载好之后，丢到Linux环境上面自己觉得合适的文件夹中，进入该文件夹，通过命令解压：

tar xvzf TDengine-client-1.6.5.9-Linux-x64.tar.gz

2、进入解压后的TDengine-client文件夹，会看到 install_client.sh 文件，执行命令：

sh install_client.sh

3、执行完成之后，即可完成Linux端客户端的安装，成功如下图所示：

至此完成所有环境的搭建，下一篇介绍springboot结合TDengine以及mysql双数据源搭建，springboot与TDengine单数据源的demo在C:\TDengine\examples\JDBC里面有，我就不进行介绍了；