以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。我们主要从分析问题、解决问题、效果评估和实际验证四方面，推动这一课题的研究，并形成相应的研究成果。第一部分：AI算法透明概述第一部分，AI算法透明概述，主要凝练了当前AI算法透明性存在的挑战。 近年来，人工智能技术的发展使得其透明性问题日益凸显，为保障用户对算法知情，实现监管机构对算法进行有效规范治理与问责，算法
近日一直在准备着即将到来的实习，对以前的基础知识开始进行再次巩固。其中，最重要的就是几种常见的排序算法了。 所谓排序，即将原来无序的一个序列重新排列成有序的序列。 排序方法中涉及到稳定性，所谓稳定性，是指待排序的序列中有两个或两个以上相同的项，在排序前和排序后看 这些相同项的相对位置有没有发生变化，如果没有发生变化，即该排序方法是稳定的，如
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2023-07-13 00:23:34
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每种语言都有条件判断语句 if/else。学习python大半年，自以为对于if/else语句很熟练，不料今天还是掉坑里了。好不容易搞明白后，赶紧记下来，并分享给大家！1. 用法说明一个if语句 + 一个else 语句: 当if 判断为True时，执行if语句下的代码; 而当if判断为False
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2023-08-15 09:42:21
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(一)、它是数字滤波器的频率响应（包括幅频响应和相频响应）（二）、主要的形式：[h,w] = freqz(b,a,n)[h,w] = freqz(sos,n)[h,w] = freqz(d,n)[h,w] = freqz(___,n,'whole')[h,f] = freqz(___,n,fs)[h,f] = freqz(___,n,'whole',fs)h = freqz(___,
Matlab优化工具箱主要有以下4种求解器：1.最小值优化2.多目标最小值优化3.方程求解器4.最小二乘（曲线拟合）求解器 一.最小值优化：1.标量最小值优化：使用函数fminbnd例：对边长为3m的正方形铁板，在4个角处剪去相等的正方形，以制成方形无盖水槽，问如何剪才能使水槽的容积最大？方程：V=(3-2x)^2xfunction f = myfun1(x)
f = -(3-2*x).
Inception网络的缺点分析：1.Inception架构的复杂性使得更难以对网络进行更改。如果单纯地放大架构，大部分的计算收益可能会立即丢失（计算效率高的优势立即降下来）。2.缺少一个关于Inception网络的设计决策的明确描述。这使得它更难以在适应新用例的同时保持其效率。例如，如果认为有必要增加一些Inception模型的能力，将滤波器组大小的数量加倍的简单变换将导致计算成本和
Python知识点学习字符串截取：左闭右开str[a:b]) #输出为从左到右索引在[a,b)范围内的字符str = "Hello"
#Python索引两种方式，从左往右为从0开始逐一递增，从右往左为从-1开始逐一递减
print(str[1:4]) #输出为从左到右索引在[1,4)范围内，即索引为1到索引为3的字符。结果为：ellList列表修改指定元素错误写法原因：只是修改了循环变量fru
使用Python可以很容易地创建一个AI。首先，您需要了解Python的基本编程概念，这可以通过编写简单的程序，如计算器，来实现。其次，您需要学习如何使用Python的机器学习库，例如scikit-learn和TensorFlow，来构建AI模型。最后，您可以使用Python的数据可视化库，如matplotlib，来对AI模型的表现进行可视化分析。
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2023-07-18 10:18:50
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一、Inception网络的作用 2012年AlexNet做出历史突破以来，直到GoogLeNet出来之前，主流的网络结构突破大致是网络更深（层数），网络更宽（神经元数），这些网络有以下的缺点：参数太多，容易过拟合，若训练数据集有限； 网络越大计算复杂度越大，难以应用； 网络越深，梯度越往后穿越容易消失（梯度弥散），难以优化模型 那么解决上述问题的方法当然就是增加网络深度和宽度的同时减少参数，
Illustrator（简称“AI”）是一款非常强大的矢量图制图软件，在平面设计、UI设计、广告设计等诸多行业都有广泛的应用，并且作为必备软件有它的不可替代性；但很多朋友在开始安装AI软件的时候却遇到种种困难，为此，我亲自录制了安装教程，也分享我亲测好用的软件版本，希望对你有所帮助。AI CC 2019软件下载链接：https://pan.baidu.com/s/14CEkrdofYa_87dse
目录1. 问就是「AI 过」, 你认识的这 7 个 App 都支持 AI 了1.1. Notion AI1.2. Carrot Weather1.3. Warp AI1.4. Readwise Reader1.5. Todoist1.6. 纯纯写作1.7. Spotify AI DJ 1. 问就是「AI 过」, 你认识的这 7 个 App 都支持 AI 了从微软在 Microsoft 365 服
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2023-08-13 09:58:58
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最近工作中，发现不少人对AI中的算法和模型的概念分不清楚，导致思考沟通表达问题不准确，其实这两个概念还是有很大差别的。AI中的算法，是指在已知样本数据基础上，按照预先设定的架构，由机器运行创建学习“模型”的过程。机器学习算法有以下特性：可以用数学和伪代码来描述。可以对算法的效率进行分析和描述。可以用任何一种现代编程语言来实现。常见的算法有很多。比如，非常基础和入门的算法：线性回归，K- 近邻算法，
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2023-07-01 16:18:09
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本文是基于华为AI平台ModelArts的一篇更新，由此以新手角度体验AI平台ModelArts，并做一个系统整理。一、简单介绍AI平台ModelArts 是华为全栈全场景AI 解决方案面向用户和开发者的门户，作为一站式 AI开发平台，其提供海量数据预处理、半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端 - 边 - 云模型按需部署能力，可以帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI工作流。
质数 在大于1的整数中，如果只包含1和本身这两个约数，就被称为质数，或者叫素数。（1）质数判定试除法例题：试除法判定质数给定 n 个正整数 ai，判定每个数是否是质数。输入格式第一行包含整数 n。接下来 n 行，每行包含一个正整数 ai。输出格式共 n 行，其中第 ii&n
人工智能（AI）是一个非常广泛的领域，其中包含许多不同的算法和技术。以下是一些常见的人工智能算法：人工智能的算法有哪些？机器学习（Machine Learning）：机器学习是人工智能领域的一个重要分支，其主要目的是通过利用统计学习理论和算法来训练模型，使得机器能够从数据中学习并不断优化自身的预测和决策能力。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和半监督学习等。深度学习（Deep Learning）
以前在脚本中程序是按照顺序来执行的，限制性第一行，再执行第二行… 但有时想要根据不同的情况执行不同的语句这就要用到判断语句if了.if语句的表达形式相当于：如果…那么… 表达形式为：if condition %condition就相当于执行一个动作的条件，
输出的结果其实是逻辑判断 true 1或者false 0,
以此来选择是
事前说明学无止尽，个人能力不足，如有错误之处烦请见谅，感谢您的阅读与指出！PS：小伞是一直在学习的唐伞妖怪欧，由于只是一只菜菜的妖怪，所以学习的地方可能会有些不对(||๐_๐)，感谢各位大佬的指正！其实说白了，AI模型训练就是在教孩子。其实也和我们从小学到大学这一路考试过来的经历是很像的。（啊对了，我是伞妖怪捏doge）数据想要学会一个东西，你手里的有一些资源和资料，在AI世界就是数据。而你手里面
学习云计算，AI，大数据，小程序开发等技术助你一臂之力 成为技术大牛虽然人工智能和机器学习为企业提供了充分的可能性来改善其运营并最大化其收入，但却没有“免费午餐”这样的东西。“没有免费的午餐”问题是古老的“没有一个放之四海而皆准”问题的AI / ML行业适应。企业面临的一系列问题是巨大的，用于解决这些问题的ML模型的种类很多，因为有些算法在处理某些类型的问题方面比其他算法更好。如上所述，人们需要清
谷歌AI新算法日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。据报道，这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。在研究中，谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者，应用了这一AI技术，测试时间至少为24个小时。研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。研究人员在报告中解释说：“我们有兴趣了解深度机器学习算法能否在广
AI算法分类AI算法分类发布于2020-07-28 11:02:29阅读 6480 AI算法分类如下：一、机器学习算法监督学习1、回归算法：线性回归和逻辑回归。线性回归：进行直线或曲线拟合，一般使用“最小二乘法”来求解。最小二乘法将最优问题转化为求函数极值问题。函数极值在数学上我们一般会采用求导数为0的方法。 但这种做法并不适合计算机，可能求解不出来，也可能计算量太大。计算机科
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2023-07-09 22:36:10
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