AI算法分类AI算法分类发布于2020-07-28 11:02:29阅读 6480 AI算法分类如下：一、机器学习算法监督学习1、回归算法：线性回归和逻辑回归。线性回归：进行直线或曲线拟合，一般使用“最小二乘法”来求解。最小二乘法将最优问题转化为求函数极值问题。函数极值在数学上我们一般会采用求导数为0的方法。 但这种做法并不适合计算机，可能求解不出来，也可能计算量太大。计算机科
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2023-07-09 22:36:10
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本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]和深度学习课程[2]笔记部分。作者：黄海广[3]备注：笔记和作业（含数据、原始作业文件）、视频都在github[4]中下载。导语在学习机器学习的过程中我们发现，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型，梯度下降是最基本的优化算法。本集对梯度下降和其他优化算法进行讲解。目前我在编写AI基础
原创
2020-12-25 19:31:21
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学习课程
原创
2022-11-14 16:18:59
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抄来一堆题和知识点给自己留下哦 SGD（随机梯度下降）随机梯度下降的优化算法在科研和工业界是很常用的。很多理
原创
2024-07-24 14:07:43
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本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]和深度学习课程[2]笔记部分。作者：黄海广[3]备注：笔记和作业（含数据、原始作业文件）、视频都在github[4]中下载。导语在学习机器学习的过程中我们发现，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型，梯度下降是最基本的优化算法。本集对梯度下降和其他优化算法进行讲解。目前我在编写AI基础
原创
2020-12-25 19:31:18
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昨天看的算法，简单总结一下相关知识点。一：首先：基本的算法复杂度的理解。首先借用《算法导论》的一个例子：例如:插入排序的最坏情况运行时间刻画为：an^2+m+c,其中a,b,c为常量，运行时间写成O(n^2)。 在某某上找的图：侵则删 补充：（1） O（1）表示基本语句的执行次数是一个常数，范
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2023-08-07 10:35:26
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一、【微积分】基础概念（极限、可微与可导、全导数与偏导数）：只要学微积分，就必须要明白的概念，否则后面什么都无法继续学习。函数求导：求导是梯度的基础，而梯度是 AI 算法的基础，因此求导非常重要！必须要搞清楚概念，并学会常见函数的导函数求法。链式法则：符合函数求导法则，反向传播算法的理论基础。泰勒公式和费马引理：这两者也是梯度下降法的基础组成，重要程度与求导相同。微分方程及其求解：很重要，是部分机
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2023-10-30 17:13:27
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谷歌AI新算法日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。据报道，这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。在研究中，谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者，应用了这一AI技术，测试时间至少为24个小时。研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。研究人员在报告中解释说：“我们有兴趣了解深度机器学习算法能否在广
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2024-01-26 11:30:16
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如何使用ChatGPT API近年来，人工智能（AI）的发展日新月异，而聊天机器人（Chatbot）则是AI领域的明星应用之一。今天，我们将深入浅出地介绍如何使用ChatGPT API，构建属于自己的智能聊天机器人的基础。一、准备工作注册OpenAI账户 要使用ChatGPT API，首先需要在OpenAI官网（https://www.openai.com）上注册一个账户。完成注册并登录后，通过（
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2023-08-14 12:16:06
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AI转曲线的快捷键 ctrl+shift+O移动工具【V】直接选取工具、组选取工具【A】钢笔、添加锚点、删除锚点、改变路径角度【P】添加锚点工具【+】删除锚点工具【-】文字、区域文字、路径文字、竖向文字、竖向区域文字、竖向路径文字【T】椭圆、多边形、星形、螺旋形【L】增加边数、倒角半径及螺旋圈数（在【L】、【M】状态下绘图）【↑】减少边数、倒角半径及螺旋圈数（在【L】、【M】状态下绘图）【↓】矩形
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2023-08-28 21:16:23
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最近在看《数据结构与算法分析——c语言描述》，做一下笔记。 1.首先要明确算法之所以存在是基于这样的一个观念：有时候写出一个可以工作的程序并不够，如果在巨大的数据集上运行，运行时间是一个重要的问题（在这之前正确性是最重要的）（当然在数据规模小或个人使用时可以很大程度忽略这个问题，效率低下也比人去做轻松多了）。需要指出速度是相对的，不同的机器上一样的算法速度不一样。 2.递归。当一个函数是由
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2023-07-04 17:31:44
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正在学习方老师的课程，打算边学习边写一个系列的博客，从python的基础练习到深度学习，方老师的教学非常仔细，在此表示感激。也希望通过此次学习让自己编程水平更上一层楼，不辜负自己，也不辜负老师的耐心教导——2021.2.6 目录1、5猴分桃问题2、翻扑克牌问题3、100阶乘，进阶4、囚犯放风问题5、猜姓名游戏 1、5猴分桃问题题目：代码：def getPeaches(monkeys):
u
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2023-08-09 14:23:59
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获取到的 知识点1 SpringBatch-记一次批处理优化过程：复合读，非常干的干货个人博客搜集自己每天的知识点。了解。并慢慢的研究最新的热点新闻知识点2 AI 大数据算法深度学习框架——CaffeCaffe是基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架，被推崇的原因是其处理速度。人工智能的智能化需要通过大数据和机器算法来实现，不可避免的要分析海量数据。而Caffe可以在一
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2023-07-22 15:07:31
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1. 字符串最后一个单词长度str = input("输入一串字符串：")
strList = str.split(' ')[-1]
print(len(strList)) 2. 计算某字符出现的次数str = input("请输入：").upper()
nstr = input("请输入计算的字符:").upper()
num = str.count(nstr)&n
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2023-06-21 22:02:51
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沉淀，再出发：结合案例看python一、前言 关于python，如果不经过大型程序开发的洗礼，我们很难说自己已经懂得了python了，因此，我们需要通过稍微结构化的编程来学习python。二、一个案例 首先我们看一下需要具备的前提知识。 2.1、新建pandas表格 man_num = 100
women_num = 100
pd.Da
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/BasicAlgorithmPractice一，算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不
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2023-06-27 11:56:42
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一、简介定义和特征 定义：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
原创
2023-02-27 17:45:46
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人工智能ai用什么编程语言 AI（ 人工智能 ）为应用程序开发人员开辟了无限的可能性。 通过利用机器学习或深度学习，您可以产生更好的用户配置文件，个性化设置和推荐，或者合并更智能的搜索，语音界面或智能帮助，或以其他多种方式改进您的应用程序。 您甚至可以构建可以看到，听到和应对意外情况的应用程序。 您应该学习哪种编程语言来深入了解AI？ 当然，您需要一门具有许多良好的机器学习和深度学习库的语言。
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2023-12-08 16:47:21
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个人笔记 仅供参考一、基础知识本文主要介绍python开始学习应该掌握的一些基础知识。1、算法算法即解决一个问题的方法，由一系列必须按照顺序执行的操作说明组成，其中有些可以直接完成，有些需要特别注意，还有一些粗腰重复多次。2、数和表达式交互式python解释器可用作计算器，例如执行如下操作>>> 2+2
>>> 53672+235253这只是常见的运算，除法的运
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2023-09-22 15:41:19
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该系列博客的内容均为阅读《Grokking Algorithms》(Aditya Bhargava)的心得or笔记or总结 那么我们就直接进入正题吧 简单查找这个算法应该是最普通的算法or最直接的算法了 工作原理:在一数组里面找一个数按顺序一个一个查找如果匹配，则返回索引如果在过完一遍数组都没有匹配到，则输出none 代码展示（python）:1 def S
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2023-05-22 15:57:22
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