谷歌AI新算法日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。据报道，这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。在研究中，谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者，应用了这一AI技术，测试时间至少为24个小时。研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。研究人员在报告中解释说：“我们有兴趣了解深度机器学习算法能否在广
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2024-01-26 11:30:16
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1KNN的数学原理KNN(K-Nearest Neighbor)∈ 分类算法 ∈ 监督学习 ∈ 机器学习基本思想简单来说，KNN可以看成有一堆你已经知道其所属类别的数据（训练数据），然后当一个新数据进入的时候，就开始跟训练数据里的每个点求距离，然后挑离这个新数据最近的K个点（K的选择极其重要）看看这几个点属于什么类型，然后用少数服从多数的原则，给新数据归类到多数数据所在的类别里。1.1距离的计算一
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2021-06-03 11:25:27
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1决策树决策树∈分类算法∈监督学习∈机器学习1.1数学原理决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质是一颗由多个判断节点组成的树，可以是二叉树或非二叉树。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达
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2021-06-03 11:24:34
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1、问题导入假如有这样一种情况，在一天你想去某个城市旅游，这个城市里你想去的有70个地方，现在你只有每一个地方的地址，这个地址列表很长，有70个位置。事先肯定要做好攻略，你要把一些比较接近的地方放在一起组成一组，这样就可以安排交通工具抵达这些组的“某个地址”，然后步行到每个组内的地址。那么，如何确定这些组，如何确定这些组的“某个地址”？答案就是聚类。而本文所提供的k-means聚类分析方法就可以用
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2021-06-03 11:33:43
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随着人工智能的不断发展，越来越多的人开始将AI技术应用到学习和开发中，以提高效率和精度。其中，学习算法是AI技术中的重要领域之一，可以帮助我们更好地理解数据，提取有用的信息，从而做出更准确的预测和决策。本文将介绍如何使用AI工具来学习算法，并为您提供一些实用的方法和思路。一、具体方法1. 学习基础算法在学习算法时，最好从基础算法开始，例如回归分析、分类分析、聚类分析等。通常，您需要掌握相关数学知识
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2023-10-18 11:34:55
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# 免疫算法及其在Python中的应用
免疫算法是一种模仿生物免疫系统的优化算法。它在解决复杂优化问题时，通过模拟免疫系统的抗体生成、选择及进化过程，获得优良的解决方案。免疫算法的优点在于其强大的全局优化能力和适应性，适用于许多领域，如组合优化、机器学习和图像处理等。
## 免疫算法的基本原理
免疫算法的基本思路是将待优化问题视为一个抗原，利用抗体进行搜索。以下是免疫算法的几个主要步骤：
• SVM是一种分类算法，可用于二分类、多分类和回归分析。它通过将数据映射到高维空间中，找到能够将不同类别数据分隔开的最优超平面。在计算机视觉任务中，SVM可以用于图像分类、目标检测和图像分割等任务，它具有较高的准确性和鲁棒性。
原创
2024-04-26 17:42:46
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1、免疫算法概念2、免疫算法与生物免疫系统概念的对应关系3、免疫算法的特点4、免疫算法算子5、免疫算法流程6、免疫算法流程图7、关键参数说明1、免疫算法概念免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”和“开采”能力的启发式随机搜索算法。免疫算法将优化问题中待优化的问题对应免疫细胞与抗原的亲和度。如此则可以将优化问题的寻优过程与生物免疫
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2023-11-03 13:02:40
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回溯算法（Backtracking）回溯法是一种通过尝试所有可能的解来找到问题解的算法设计方法。它通常通过递归实现，每一步选择一个可能的解，如果解不符合要求，则进行回退，尝试其他可能的解，直到找到满足问题条件的解。它通常应用于组合问题、排列问题、子集问题等。回溯搜索算法尝试在每次递归时为变量分配一个值，如果没有更多要分配的合法值，则回溯（返回并尝试另一个值）。纯粹的回溯算法可能相当慢，但我们可以通
原创
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2024-04-15 09:22:17
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【火炉炼AI】机器学习023-使用层次聚类算法构建模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )聚类的算法有很多种，前面我们讲解了k-means算法和均值漂移算法，此处我们继续讲解层次聚类算法。k-means是一种分散性聚类算法，以空间中K个点为中心进行聚类，将最靠近他们的样本收归门
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2024-07-29 16:26:41
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AI算法分类AI算法分类发布于2020-07-28 11:02:29阅读 6480 AI算法分类如下：一、机器学习算法监督学习1、回归算法：线性回归和逻辑回归。线性回归：进行直线或曲线拟合，一般使用“最小二乘法”来求解。最小二乘法将最优问题转化为求函数极值问题。函数极值在数学上我们一般会采用求导数为0的方法。 但这种做法并不适合计算机，可能求解不出来，也可能计算量太大。计算机科
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2023-07-09 22:36:10
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# AI算法应用架构探讨
人工智能（AI）在近年来得到了迅猛发展，其应用不断扩展，从物联网（IoT）到金融科技，各行各业都在利用AI提升运营效率与用户体验。为了理解AI算法的应用架构，我们可以将其分成几个主要模块：数据获取、数据处理、模型训练、模型评估和模型部署。本文将结合与这些模块相关的代码示例，深入探讨AI算法的应用架构图。
## 1. 架构模块概述
### 1.1 数据获取
数据获取
原创
2024-09-22 06:48:09
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抽烟检测AI算法通过深度学习技术，构建人体动作模型和吸烟行为模型，通过对比实时监测到的姿势和动作数据与模型预设的吸烟行为特征，分析人体姿势和手部动作等特征，实现吸烟行为的识别。
原创
2024-04-12 16:20:11
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如何使用ChatGPT API近年来，人工智能（AI）的发展日新月异，而聊天机器人（Chatbot）则是AI领域的明星应用之一。今天，我们将深入浅出地介绍如何使用ChatGPT API，构建属于自己的智能聊天机器人的基础。一、准备工作注册OpenAI账户 要使用ChatGPT API，首先需要在OpenAI官网（https://www.openai.com）上注册一个账户。完成注册并登录后，通过（
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2023-08-14 12:16:06
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简介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。 基本步骤 抗原识别。输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原。 初始抗体生成。
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2020-01-30 12:13:00
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幂乘算法及应用
原创
2021-08-02 13:44:59
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开头先啰嗦一句：想学好博弈，必然要花费很多的时间，深入学习，不要存在一知半解，应该是一看到题目，就想到博弈的类型。以及，想不断重复不断重复，做大量各大oj网站的题目，最后吃透它。博弈： 博弈论又被称为对策论（Game Theory），既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。博弈，具体的例子就是下棋，双方都考虑最有利于自已的步骤，但是最终必有一方输，一方赢。 博弈的策略：参与者在
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2023-09-20 21:31:12
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获取到的 知识点1 SpringBatch-记一次批处理优化过程：复合读，非常干的干货个人博客搜集自己每天的知识点。了解。并慢慢的研究最新的热点新闻知识点2 AI 大数据算法深度学习框架——CaffeCaffe是基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架，被推崇的原因是其处理速度。人工智能的智能化需要通过大数据和机器算法来实现，不可避免的要分析海量数据。而Caffe可以在一
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2023-07-22 15:07:31
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睡岗AI算法可以通过深度学习技术训练得到，可以识别人员的闭眼、低头、靠在墙或桌子上等睡岗现象，并实时发出警告提示，防止安全事故的发生。
原创
2024-04-12 16:18:51
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沉淀，再出发：结合案例看python一、前言 关于python，如果不经过大型程序开发的洗礼，我们很难说自己已经懂得了python了，因此，我们需要通过稍微结构化的编程来学习python。二、一个案例 首先我们看一下需要具备的前提知识。 2.1、新建pandas表格 man_num = 100
women_num = 100
pd.Da
